- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2018-09-08T21:19:29Z–2026-10-28T11:14:20Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Liên minh Châu Âu/ESA/Copernicus
- Khoảng thời gian truy cập lại
- 2 ngày
- Thẻ
Mô tả
OFFL/L3_O3
Tập dữ liệu này cung cấp hình ảnh có độ phân giải cao ở chế độ ngoại tuyến về tổng nồng độ ôzôn trong cột. Xem thêm COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL để biết dữ liệu cột tầng đối lưu.
Trong tầng bình lưu, tầng ozone bảo vệ sinh quyển khỏi bức xạ cực tím nguy hiểm của mặt trời. Trong tầng đối lưu, nó hoạt động như một chất tẩy rửa hiệu quả, nhưng ở nồng độ cao, nó cũng gây hại cho sức khoẻ của con người, động vật và thảm thực vật. Ozone cũng là một loại khí nhà kính quan trọng góp phần gây ra tình trạng biến đổi khí hậu hiện nay. Kể từ khi phát hiện ra lỗ thủng tầng ozone ở Nam Cực vào những năm 1980 và Nghị định thư Montreal sau đó quy định việc sản xuất các chất làm suy giảm tầng ozone có chứa clo, ozone đã được theo dõi thường xuyên từ mặt đất và từ không gian.
Đối với sản phẩm này, có hai thuật toán cung cấp tổng lượng ôzôn: GDP cho sản phẩm gần với thời gian thực và GODFIT cho sản phẩm ngoại tuyến. GDP hiện đang được dùng để tạo ra các sản phẩm tổng lượng ôzôn hoạt động từ GOME, SCIAMACHY và GOME-2; trong khi GODFIT đang được dùng trong các dự án ESA CCI và Copernicus C3S. Thông tin khác. Hướng dẫn sử dụng sản phẩm
Sản phẩm OFFL L3
Để tạo sản phẩm OFFL L3, chúng tôi tìm các khu vực trong hộp giới hạn của sản phẩm có dữ liệu bằng cách sử dụng một lệnh như sau:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc
grid_info.h5
Sau đó, chúng tôi hợp nhất tất cả dữ liệu thành một bức tranh ghép lớn (giá trị trung bình theo khu vực cho các pixel có thể có giá trị khác nhau vào những thời điểm khác nhau). Từ ảnh ghép, chúng tôi tạo một tập hợp các ô chứa dữ liệu đường quét đã được chỉnh sửa trực giao.
Giá trị qa được điều chỉnh trước khi chạy harpconvert để đáp ứng tất cả các tiêu chí sau:
- ozone_total_vertical_column trong [0, 0,45]
- ozone_effective_temperature trong khoảng [180, 260]
- ring_scale_factor trong [0, 0,15]
- effective_albedo trong [-0,5, 1,5]
Ví dụ về lệnh gọi harpconvert cho một ô:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(O3_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction,
sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,
solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor là một vệ tinh được Cơ quan Vũ trụ Châu Âu phóng vào ngày 13 tháng 10 năm 2017 để giám sát tình trạng ô nhiễm không khí. Cảm biến trên vệ tinh này thường được gọi là Tropomi (Công cụ giám sát tầng đối lưu).
Tất cả các tập dữ liệu S5P, ngoại trừ CH4, đều có hai phiên bản: Gần thời gian thực (NRTI) và Ngoại tuyến (OFFL). CH4 chỉ có ở chế độ OFFL. Các thành phần NRTI bao phủ một khu vực nhỏ hơn so với các thành phần OFFL, nhưng xuất hiện nhanh hơn sau khi thu thập. Các tài sản OFFL chứa dữ liệu từ một quỹ đạo duy nhất (do một nửa Trái Đất chìm trong bóng tối nên chỉ chứa dữ liệu của một bán cầu).
Do dữ liệu bị nhiễu, nên các giá trị cột dọc âm thường được quan sát thấy, đặc biệt là ở những khu vực sạch hoặc có lượng khí thải SO2 thấp. Bạn không nên lọc các giá trị này, ngoại trừ các giá trị ngoại lai, tức là đối với các cột dọc thấp hơn -0,001 mol/m^2.
Dữ liệu Sentinel 5P Cấp 2 (L2) ban đầu được phân nhóm theo thời gian, chứ không phải theo vĩ độ/kinh độ. Để có thể nhập dữ liệu vào Earth Engine, mỗi sản phẩm Sentinel 5P L2 được chuyển đổi thành L3, giữ một lưới duy nhất cho mỗi quỹ đạo (tức là không thực hiện tổng hợp trên các sản phẩm).
Các sản phẩm nguồn trải dài trên đường đổi ngày quốc tế được nhập dưới dạng hai tài sản Earth Engine, có hậu tố _1 và _2.
Việc chuyển đổi sang L3 được thực hiện bằng công cụ harpconvert bằng thao tác bin_spatial. Dữ liệu nguồn được lọc để
xoá các pixel có giá trị QA nhỏ hơn:
- 80% for AER_AI
- 75% cho dải tropospheric_NO2_column_number_density của NO2
- 50% cho tất cả các tập dữ liệu khác, ngoại trừ O3 và SO2
Sản phẩm O3_TCL được nhập trực tiếp (mà không cần chạy harpconvert).
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 1.113,2 mét (tất cả các dải tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
O3_column_number_density |
mol/m^2 | 0,025* | 0,3048* | 1113,2 mét | Tổng cột khí quyển của O3 giữa bề mặt và đỉnh của khí quyển, được tính bằng thuật toán GODfit. |
O3_effective_temperature |
nghìn | 19,92* | 428,11* | 1113,2 mét | Nhiệt độ hiệu dụng của tiết diện ozone |
cloud_fraction |
Phân số | 0* | 1* | 1113,2 mét | Tỷ lệ mây hiệu quả. Hãy xem Thông số kỹ thuật về định nghĩa dữ liệu đầu vào/đầu ra Sentinel 5P L2, trang 220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 mét | Góc phương vị của vệ tinh tại vị trí điểm ảnh trên mặt đất (WGS84); góc đo theo hướng Đông-Bắc. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,098* | 66,57* | 1113,2 mét | Góc thiên đỉnh của vệ tinh tại vị trí điểm ảnh trên mặt đất (WGS84); góc đo được tính từ phương thẳng đứng. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 mét | Góc phương vị của Mặt trời tại vị trí điểm ảnh trên mặt đất (WGS84); góc đo được theo hướng Đông Bắc. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 102* | 1113,2 mét | Góc thiên đỉnh của vệ tinh tại vị trí điểm ảnh trên mặt đất (WGS84); góc đo được tính từ phương thẳng đứng. |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Phiên bản thuật toán được dùng trong quá trình xử lý L2. Phiên bản này tách biệt với phiên bản bộ xử lý (khung) để phù hợp với các lịch phát hành khác nhau cho các sản phẩm khác nhau. |
| BUILD_DATE | STRING | Ngày (tính bằng mili giây kể từ ngày 1 tháng 1 năm 1970) mà phần mềm dùng để xử lý L2 được xây dựng. |
| HARP_VERSION | SLC | Phiên bản của công cụ HARP dùng để phân loại dữ liệu L2 thành sản phẩm L3. |
| TỔ CHỨC | STRING | Tổ chức thực hiện quá trình xử lý dữ liệu từ L1 đến L2. |
| L3_PROCESSING_TIME | SLC | Ngày (tính bằng mili giây kể từ ngày 1 tháng 1 năm 1970) mà Google xử lý dữ liệu L2 thành L3 bằng harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Vĩ độ tối đa của tài sản (độ). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Vĩ độ tối thiểu của tài sản (độ). |
| LON_MAX | DOUBLE | Kinh độ tối đa của tài sản (độ). |
| LON_MIN | DOUBLE | Kinh độ tối thiểu của tài sản (độ). |
| ORBIT | SLC | Số quỹ đạo của vệ tinh khi dữ liệu được thu thập. |
| NỀN TẢNG | STRING | Tên của nền tảng thu nạp dữ liệu. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Trạng thái xử lý của sản phẩm ở cấp độ toàn cầu, chủ yếu dựa trên tình trạng còn hàng của dữ liệu đầu vào bổ trợ. Các giá trị có thể là "Nominal" (Bình thường) và "Degraded" (Bị giảm sút). |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Phiên bản phần mềm dùng để xử lý L2, dưới dạng chuỗi có dạng "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | STRING | Mã nhận dạng của sản phẩm L2 được dùng để tạo thành phần này. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Chỉ báo cho biết chất lượng sản phẩm có bị giảm sút hay không. Các giá trị được phép là "Degraded" (Bị giảm sút) và "Nominal" (Bình thường). |
| CẢM BIẾN | STRING | Tên của cảm biến thu thập dữ liệu. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Độ phân giải không gian ở điểm thiên để. Đối với hầu hết các sản phẩm, đây là |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | SLC | Số ngày từ ngày 1 tháng 1 năm 1950 đến thời điểm thu thập dữ liệu. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Số ngày Julian khi dữ liệu được thu thập. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID cho tệp sản phẩm L2. |
| STATUS_MET_2D | STRING | Tập dữ liệu này sử dụng dữ liệu thời tiết phụ trợ động trong quá trình xử lý L2. Trường này có giá trị là "Nominal" (Bình thường) nếu có dữ liệu phụ trợ động của ECMWF hoặc "Fallback" (Dự phòng) nếu không có. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Việc sử dụng dữ liệu của Sentinel phải tuân thủ Điều khoản và điều kiện về dữ liệu của chương trình Copernicus Sentinel.
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3') .select('O3_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var band_viz = { min: 0.12, max: 0.15, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);