- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2018-09-08T21:19:29Z–2026-06-03T05:32:13Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- Liên minh Châu Âu/ESA/Copernicus
- Khoảng thời gian xem lại
- 2 ngày
- Thẻ
Mô tả
OFFL/L3_O3
Tập dữ liệu này cung cấp hình ảnh có độ phân giải cao ở chế độ ngoại tuyến về nồng độ ozone trong toàn bộ cột khí quyển. Hãy xem thêm COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL để biết dữ liệu cột tầng đối lưu.
Trong tầng bình lưu, tầng ozone che chắn sinh quyển khỏi bức xạ cực tím nguy hiểm từ mặt trời. Trong tầng đối lưu, tầng ozone hoạt động như một chất làm sạch hiệu quả, nhưng ở nồng độ cao, tầng ozone cũng gây hại cho sức khoẻ của con người, động vật và thảm thực vật. Ozone cũng là một chất khí nhà kính quan trọng góp phần vào tình trạng biến đổi khí hậu đang diễn ra. Kể từ khi phát hiện ra lỗ thủng tầng ozone ở Nam Cực vào những năm 1980 và Nghị định thư Montreal sau đó quy định việc sản xuất các chất làm suy giảm tầng ozone có chứa clo, ozone đã được theo dõi thường xuyên từ mặt đất và từ không gian.
Đối với sản phẩm này, có 2 thuật toán cung cấp tổng lượng ozone: GDP cho sản phẩm gần thời gian thực và GODFIT cho sản phẩm ngoại tuyến. GDP hiện đang được dùng để tạo các sản phẩm ozone tổng thể hoạt động từ GOME, SCIAMACHY và GOME-2; trong khi GODFIT đang được dùng trong các dự án ESA CCI và Copernicus C3S. Thông tin khác. Hướng dẫn sử dụng sản phẩm
Sản phẩm OFFL L3
Để tạo sản phẩm OFFL L3, chúng tôi tìm các khu vực trong hộp giới hạn của sản phẩm có dữ liệu bằng một lệnh như sau:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc
grid_info.h5
Sau đó, chúng tôi hợp nhất tất cả dữ liệu thành một bức tranh khảm lớn (các giá trị trung bình theo khu vực cho các pixel có thể có các giá trị khác nhau cho các thời điểm khác nhau). Từ bức tranh khảm, chúng tôi tạo một tập hợp các ô chứa dữ liệu raster đã được chỉnh sửa theo phương pháp trực giao.
Giá trị qa được điều chỉnh trước khi chạy harpconvert để đáp ứng tất cả các tiêu chí sau:
- ozone_total_vertical_column trong [0, 0.45]
- ozone_effective_temperature trong [180, 260]
- ring_scale_factor trong [0, 0.15]
- effective_albedo trong [-0.5, 1.5]
Ví dụ về lệnh gọi harpconvert cho một ô:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(O3_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction,
sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,
solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc
output.h5
Tiền thân của Sentinel-5
Tiền thân của Sentinel-5 là một vệ tinh được Cơ quan Vũ trụ Châu Âu phóng vào ngày 13 tháng 10 năm 2017 để theo dõi tình trạng ô nhiễm không khí. Bộ cảm biến trên tàu thường được gọi là Tropomi (Thiết bị giám sát tầng đối lưu).
Tất cả tập dữ liệu S5P, ngoại trừ CH4, đều có 2 phiên bản: Gần Theo thời gian thực (NRTI) và Ngoại tuyến (OFFL). CH4 chỉ có ở dạng OFFL. Các thành phần NRTI bao phủ một khu vực nhỏ hơn các thành phần OFFL, nhưng xuất hiện nhanh hơn sau khi thu thập. Các thành phần OFFL chứa dữ liệu từ một quỹ đạo (do một nửa trái đất tối nên chỉ chứa dữ liệu cho một bán cầu ).
Do nhiễu trong dữ liệu, các giá trị cột dọc âm thường được quan sát thấy, đặc biệt là ở các khu vực sạch hoặc đối với lượng khí thải SO2 thấp. Bạn không nên lọc các giá trị này, ngoại trừ các giá trị ngoại lệ, tức là đối với các cột dọc thấp hơn -0,001 mol/m^2.
Dữ liệu gốc của Sentinel 5P Cấp 2 (L2) được phân nhóm theo thời gian, không phải theo vĩ độ/kinh độ. Để có thể nhập dữ liệu vào Earth Engine, mỗi sản phẩm Sentinel 5P L2 được chuyển đổi thành L3, giữ một lưới duy nhất cho mỗi quỹ đạo (tức là không thực hiện quá trình tổng hợp trên các sản phẩm).
Các sản phẩm nguồn trải dài trên đường kinh tuyến đối diện được nhập dưới dạng 2 thành phần Earth Engine, có hậu tố _1 và _2.
Quá trình chuyển đổi sang L3 được thực hiện bằng công cụ harpconvert
bằng cách sử dụng thao tác bin_spatial. Dữ liệu nguồn được lọc để loại bỏ các pixel có giá trị QA nhỏ hơn:
- 80% cho AER_AI
- 75% cho dải tropospheric_NO2_column_number_density của NO2
- 50% cho tất cả các tập dữ liệu khác, ngoại trừ O3 và SO2
Sản phẩm O3_TCL được nhập trực tiếp (mà không cần chạy harpconvert).
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 1113,2 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
O3_column_number_density |
mol/m^2 | 0,025* | 0,3048* | 1113,2 mét | Tổng cột khí quyển của O3 giữa bề mặt và đỉnh khí quyển, được tính bằng thuật toán GODfit. |
O3_effective_temperature |
K | 19,92* | 428,11* | 1113,2 mét | Nhiệt độ hiệu quả của mặt cắt ngang ozone |
cloud_fraction |
Phân số | 0* | 1* | 1113,2 mét | Phân số đám mây hiệu quả. Xem Thông số kỹ thuật về định nghĩa dữ liệu đầu vào/đầu ra của Sentinel 5P L2, trang 220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 mét | Góc phương vị của vệ tinh tại vị trí pixel mặt đất (WGS84); góc đo theo hướng Đông-Bắc. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,098* | 66,57* | 1113,2 mét | Góc thiên đỉnh của vệ tinh tại vị trí pixel mặt đất (WGS84); góc đo theo hướng xa phương thẳng đứng. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 mét | Góc phương vị của Mặt trời tại vị trí pixel mặt đất (WGS84); góc đo theo hướng Đông-Bắc. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 102* | 1113,2 mét | Góc thiên đỉnh của vệ tinh tại vị trí pixel mặt đất (WGS84); góc đo theo hướng xa phương thẳng đứng. |
Thuộc tính hình ảnh
Thuộc tính hình ảnh
| Tên | Loại | Mô tả |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Phiên bản thuật toán được dùng trong quá trình xử lý L2. Phiên bản này tách biệt với phiên bản bộ xử lý (khung) để phù hợp với các lịch phát hành khác nhau cho các sản phẩm khác nhau. |
| BUILD_DATE | STRING | Ngày (biểu thị bằng mili giây kể từ ngày 1 tháng 1 năm 1970) khi phần mềm dùng để thực hiện quá trình xử lý L2 được tạo. |
| HARP_VERSION | INT | Phiên bản của công cụ HARP được dùng để tạo lưới dữ liệu L2 thành sản phẩm L3. |
| INSTITUTION | STRING | Cơ sở nơi quá trình xử lý dữ liệu từ L1 đến L2 được thực hiện. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Ngày (biểu thị bằng mili giây kể từ ngày 1 tháng 1 năm 1970) khi Google xử lý dữ liệu L2 thành L3 bằng harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Vĩ độ tối đa của tài sản (độ). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Vĩ độ tối thiểu của tài sản (độ). |
| LON_MAX | DOUBLE | Kinh độ tối đa của tài sản (độ). |
| LON_MIN | DOUBLE | Kinh độ tối thiểu của tài sản (độ). |
| ORBIT | INT | Số quỹ đạo của vệ tinh khi dữ liệu được thu thập. |
| PLATFORM | STRING | Tên của nền tảng thu thập dữ liệu. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Trạng thái xử lý của sản phẩm ở cấp độ toàn cầu, chủ yếu dựa trên tính sẵn có của dữ liệu đầu vào phụ trợ. Các giá trị có thể là "Nominal" (Danh nghĩa) và "Degraded" (Suy giảm). |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Phiên bản của phần mềm được dùng để xử lý L2, ở dạng chuỗi "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | STRING | Mã của sản phẩm L2 được dùng để tạo thành phần này. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Chỉ báo cho biết chất lượng sản phẩm có bị suy giảm hay không. Các giá trị được phép là "Degraded" (Suy giảm) và "Nominal" (Danh nghĩa). |
| SENSOR | STRING | Tên của bộ cảm biến thu thập dữ liệu. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Độ phân giải không gian tại điểm thiên đỉnh. Đối với hầu hết các sản phẩm, giá trị này là |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Số ngày từ ngày 1 tháng 1 năm 1950 đến thời điểm thu thập dữ liệu. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Số ngày Julian khi dữ liệu được thu thập. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID cho tệp sản phẩm L2. |
| STATUS_MET_2D | STRING | Tập dữ liệu này sử dụng dữ liệu thời tiết phụ trợ động trong quá trình xử lý L2. Trường này có giá trị "Nominal" (Danh nghĩa) nếu có dữ liệu phụ trợ động ECMWF hoặc "Fallback" (Dự phòng) nếu không có. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Việc sử dụng dữ liệu của Sentinel phải tuân thủ Điều khoản và điều kiện về dữ liệu của chương trình Copernicus Sentinel.
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3') .select('O3_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var band_viz = { min: 0.12, max: 0.15, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);