Sentinel-5P OFFL O3: Offline Ozone

COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3
Ketersediaan Set Data
2018-09-08T21:19:29Z–2025-10-10T10:47:07Z
Penyedia Set Data
Cuplikan Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3")
Interval Kunjungan Ulang
2 Hari
Tag
air-quality atmosphere copernicus esa eu o3 ozone pollution s5p sentinel tropomi

Deskripsi

OFFL/L3_O3

Set data ini menyediakan citra resolusi tinggi offline dari konsentrasi ozon kolom total. Lihat juga COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL untuk data kolom troposfer.

Di stratosfer, lapisan ozon melindungi biosfer dari radiasi ultraviolet matahari yang berbahaya. Di troposfer, ozon bertindak sebagai agen pembersih yang efisien, tetapi pada konsentrasi tinggi, ozon juga menjadi berbahaya bagi kesehatan manusia, hewan, dan tumbuh-tumbuhan. Ozon juga merupakan kontributor penting gas rumah kaca terhadap perubahan iklim yang sedang berlangsung. Sejak penemuan lubang ozon Antartika pada tahun 1980-an dan Protokol Montreal berikutnya yang mengatur produksi zat perusak ozon yang mengandung klorin, ozon telah dipantau secara rutin dari darat dan dari luar angkasa.

Untuk produk ini, ada dua algoritma yang menghasilkan total ozon: GDP untuk produk near real-time dan GODFIT untuk produk offline. GDP saat ini digunakan untuk membuat produk ozon total operasional dari GOME, SCIAMACHY, dan GOME-2; sementara GODFIT digunakan dalam project ESA CCI dan Copernicus C3S. Informasi selengkapnya. Panduan pengguna produk

Produk OFFL L3

Untuk membuat produk OFFL L3, kami menemukan area dalam kotak pembatas produk dengan data menggunakan perintah seperti ini:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc
grid_info.h5

Kemudian, kita menggabungkan semua data menjadi satu mosaik besar (nilai rata-rata area untuk piksel yang mungkin memiliki nilai yang berbeda untuk waktu yang berbeda). Dari mozaik, kita membuat sekumpulan petak yang berisi data raster yang telah diortorektifikasi.

Nilai qa disesuaikan sebelum menjalankan harpconvert untuk memenuhi semua kriteria berikut:

  • ozone_total_vertical_column dalam [0, 0.45]
  • ozone_effective_temperature dalam [180, 260]
  • ring_scale_factor dalam [0, 0.15]
  • effective_albedo dalam [-0,5, 1,5]

Contoh pemanggilan harpconvert untuk satu petak: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(O3_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction, sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle, solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__O3_____20181005T225147_20181006T003317_05073_01_010102_20181012T001415.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor adalah satelit yang diluncurkan pada 13 Oktober 2017 oleh Badan Antariksa Eropa untuk memantau polusi udara. Sensor di dalam pesawat ini sering disebut sebagai Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Semua set data S5P, kecuali CH4, memiliki dua versi: Near Real-Time (NRTI) dan Offline (OFFL). CH4 hanya tersedia sebagai OFFL. Aset NRTI mencakup area yang lebih kecil daripada aset OFFL, tetapi muncul lebih cepat setelah akuisisi. Aset OFFL berisi data dari satu orbit (yang, karena setengah bumi gelap, hanya berisi data untuk satu hemisfer).

Karena adanya derau dalam data, nilai kolom vertikal negatif sering diamati, terutama di wilayah bersih atau untuk emisi SO2 rendah. Sebaiknya jangan memfilter nilai ini kecuali untuk pencilan, yaitu untuk kolom vertikal yang lebih rendah dari -0,001 mol/m^2.

Data asli Sentinel 5P Level 2 (L2) dikelompokkan berdasarkan waktu, bukan berdasarkan garis lintang/bujur. Agar data dapat di-ingest ke Earth Engine, setiap produk Sentinel 5P L2 dikonversi ke L3, dengan mempertahankan satu petak per orbit (yaitu, tidak ada agregasi di seluruh produk yang dilakukan).

Produk sumber yang mencakup antimeridian dimasukkan sebagai dua aset Earth Engine, dengan akhiran _1 dan _2.

Konversi ke L3 dilakukan oleh alat harpconvert menggunakan operasi bin_spatial. Data sumber difilter untuk menghapus piksel dengan nilai QA yang kurang dari:

  • 80% untuk AER_AI
  • 75% untuk band tropospheric_NO2_column_number_density NO2
  • 50% untuk semua set data lainnya, kecuali O3 dan SO2

Produk O3_TCL dimasukkan secara langsung (tanpa menjalankan harpconvert).

Band

Ukuran Piksel
1113,2 meter

Band

Nama Unit Min Maks Ukuran Piksel Deskripsi
O3_column_number_density mol/m^2 0,025* 0,3048* meter

Kolom atmosfer total O3 antara permukaan dan bagian atas atmosfer, dihitung dengan algoritma GODfit.

O3_effective_temperature K 19,92* 428.11* meter

Suhu efektif penampang ozon

cloud_fraction Pecahan 0* 1* meter

Fraksi awan efektif. Lihat Sentinel 5P L2 Input/Output Data Definition Spec, halaman 220.

sensor_azimuth_angle deg -180* 180* meter

Sudut azimut satelit di lokasi piksel permukaan (WGS84); sudut diukur dari Timur ke Utara.

sensor_zenith_angle deg 0,098* 66,57* meter

Sudut zenit satelit di lokasi piksel permukaan (WGS84); sudut diukur dari vertikal.

solar_azimuth_angle deg -180* 180* meter

Sudut azimut Matahari di lokasi piksel tanah (WGS84); sudut diukur Timur-Utara.

solar_zenith_angle deg 8* 102* meter

Sudut zenit satelit di lokasi piksel permukaan (WGS84); sudut diukur dari vertikal.

* perkiraan nilai min atau maks

Properti Gambar

Properti Gambar

Nama Jenis Deskripsi
ALGORITHM_VERSION STRING

Versi algoritma yang digunakan dalam pemrosesan L2. Versi ini terpisah dari versi prosesor (framework), untuk mengakomodasi jadwal rilis yang berbeda untuk produk yang berbeda.

BUILD_DATE STRING

Tanggal, dinyatakan sebagai milidetik sejak 1 Januari 1970, saat software yang digunakan untuk melakukan pemrosesan L2 dibuat.

HARP_VERSION INT

Versi alat HARP yang digunakan untuk meng-grid data L2 menjadi produk L3.

INSTITUSI STRING

Institusi tempat pemrosesan data dari L1 ke L2 dilakukan.

L3_PROCESSING_TIME INT

Tanggal, dinyatakan dalam milidetik sejak 1 Januari 1970, saat Google memproses data L2 menjadi L3 menggunakan harpconvert.

LAT_MAX DOUBLE

Lintang maksimum aset (derajat).

LAT_MIN DOUBLE

Lintang minimum aset (derajat).

LON_MAX DOUBLE

Bujur maksimum aset (derajat).

LON_MIN DOUBLE

Bujur minimum aset (derajat).

ORBIT INT

Nomor orbit satelit saat data diperoleh.

PLATFORM STRING

Nama platform yang mendapatkan data.

PROCESSING_STATUS STRING

Status pemrosesan produk di tingkat global, terutama berdasarkan ketersediaan data input tambahan. Nilai yang mungkin adalah "Nominal" dan "Degraded".

PROCESSOR_VERSION STRING

Versi software yang digunakan untuk pemrosesan L2, sebagai string dalam bentuk "major.minor.patch".

PRODUCT_ID STRING

ID produk L2 yang digunakan untuk membuat aset ini.

PRODUCT_QUALITY STRING

Indikator yang menentukan apakah kualitas produk menurun atau tidak. Nilai yang diizinkan adalah "Degraded" dan "Nominal".

SENSOR STRING

Nama sensor yang mendapatkan data.

SPATIAL_RESOLUTION STRING

Resolusi spasial di nadir. Untuk sebagian besar produk, nilainya adalah 3.5x7 km2, kecuali untuk L2__O3__PR, yang menggunakan 28x21km2, dan L2__CO____ serta L2__CH4___, yang keduanya menggunakan 7x7 km2. Atribut ini berasal dari standar CCI.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 INT

Hari sejak 1 Januari 1950 hingga saat data diperoleh.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

Nomor hari Julian saat data diperoleh.

TRACKING_ID STRING

UUID untuk file produk L2.

STATUS_MET_2D STRING

Set data ini menggunakan data cuaca tambahan dinamis selama pemrosesan L2. Kolom ini memiliki nilai "Nominal" jika data tambahan dinamis ECMWF tersedia atau "Fallback" jika tidak.

Persyaratan Penggunaan

Persyaratan Penggunaan

Penggunaan data Sentinel diatur oleh Persyaratan dan Ketentuan Data Sentinel Copernicus.

Mengeksplorasi dengan Earth Engine

Editor Kode (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3')
  .select('O3_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05');

var band_viz = {
  min: 0.12,
  max: 0.15,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
Buka di Editor Kode