
- Dostępność zbioru danych
- 2018-12-05T12:14:36Z–2025-10-10T15:51:36Z
- Dostawca zbioru danych
- Unia Europejska/ESA/Copernicus
- Odstęp między kolejnymi wizytami
- 2 dni
- Tagi
Opis
OFFL/L3_HCHO
Ten zbiór danych zawiera zdjęcia w wysokiej rozdzielczości w trybie offline przedstawiające stężenia formaldehydu (HCHO) w atmosferze.
Formaldehyd jest gazem pośrednim w niemal wszystkich łańcuchach utleniania niemetanowych lotnych związków organicznych (NMLZO), co ostatecznie prowadzi do powstania CO2. Nielotne związki organiczne inne niż metan (NMVOC) wraz z NOx, CO i CH4 należą do najważniejszych prekursorów troposferycznego O3. Głównym źródłem HCHO w odległej atmosferze jest utlenianie CH4. Na kontynentach utlenianie wyższych lotnych związków organicznych innych niż metan emitowanych przez roślinność, pożary, ruch drogowy i źródła przemysłowe powoduje znaczny i zlokalizowany wzrost poziomu HCHO. Sezonowe i międzyroczne zmiany w rozmieszczeniu formaldehydu są związane głównie ze zmianami temperatury i pożarami, ale także ze zmianami w działalności człowieka. Stężenia HCHO w warstwie granicznej można bezpośrednio powiązać z uwalnianiem krótkotrwałych węglowodorów, których w większości nie można bezpośrednio obserwować z kosmosu. Więcej informacji
Dane OFFL L3
Aby utworzyć produkty OFFL na poziomie L3, wyszukujemy obszary w ramach pola ograniczenia produktu, które zawierają dane, za pomocą polecenia takiego jak to:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
grid_info.h5
Następnie łączymy wszystkie dane w jedną dużą mozaikę (uśredniając wartości obszarów pikseli, które mogą mieć różne wartości w różnych okresach). Z mozaiki tworzymy zestaw kafelków zawierających ortorektyfikowane dane rastrowe.
Przykładowe wywołanie harpconvert dla jednego kafelka:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor to satelita wystrzelony 13 października 2017 r. przez Europejską Agencję Kosmiczną w celu monitorowania zanieczyszczenia powietrza. Czujnik pokładowy jest często nazywany Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Wszystkie zbiory danych S5P, z wyjątkiem CH4, mają 2 wersje: Near Real-Time (NRTI) i Offline (OFFL). CH4 jest dostępny tylko w trybie OFFL. Zasoby NRTI obejmują mniejszy obszar niż zasoby OFFL, ale pojawiają się szybciej po pozyskaniu. Zasoby OFFL zawierają dane z jednej orbity (które ze względu na to, że połowa Ziemi jest ciemna, zawierają dane tylko dla jednej półkuli).
Ze względu na szum w danych w przypadku czystych regionów lub niskich emisji SO2 często obserwuje się ujemne wartości w kolumnie pionowej. Zalecamy, aby nie filtrować tych wartości z wyjątkiem wartości odstających, czyli kolumn pionowych o wartości mniejszej niż –0,001 mol/m^2.
Oryginalne dane Sentinel 5P poziomu 2 (L2) są dzielone na przedziały czasowe, a nie według szerokości i długości geograficznej. Aby umożliwić wczytywanie danych do Earth Engine, każdy produkt Sentinel 5P L2 jest przekształcany w L3, przy czym zachowywana jest pojedyncza siatka na orbitę (tzn. nie jest przeprowadzana agregacja między produktami).
Produkty źródłowe obejmujące południk zerowy są wczytywane jako 2 zasoby Earth Engine z sufiksami _1 i _2.
Konwersja do poziomu L3 jest przeprowadzana przez narzędzie harpconvert
za pomocą operacji bin_spatial
. Dane źródłowe są filtrowane w celu usunięcia pikseli o wartościach QA mniejszych niż:
- 80% – AER_AI
- 75% – w przypadku pasma tropospheric_NO2_column_number_density NO2;
- 50% w przypadku wszystkich innych zbiorów danych z wyjątkiem O3 i SO2
Dane O3_TCL są przesyłane bezpośrednio (bez uruchamiania narzędzia harpconvert).
Pasma
Rozmiar piksela
1113,2 metra
Pasma
Nazwa | Jednostki | Min. | Maksimum | Rozmiar piksela | Opis |
---|---|---|---|---|---|
tropospheric_HCHO_column_number_density |
mol/m^2 | -0.0172* | 0,0074* | metry | Gęstość kolumny formaldehydu w troposferze. |
tropospheric_HCHO_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 0.177* | 4,058* | metry | Współczynnik masy powietrza w troposferze. |
HCHO_slant_column_number_density |
mol/m^2 | -0.01425* | 0,00735* | metry | Gęstość kolumny skośnej HCHO. |
cloud_fraction |
Ułamek | 0* | 1* | metry | Efektywny ułamek zachmurzenia. Zobacz Sentinel 5P L2 Input/Output Data Definition Spec, s.220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | –180* | 180* | metry | Kąt azymutu satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony na wschód od północy. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,098* | 66,57* | metry | Kąt zenitalny satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony od pionu. |
solar_azimuth_angle |
deg | –180* | 180* | metry | Kąt azymutu Słońca w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony na wschód od północy. |
solar_zenith_angle |
deg | 8,76* | 101,17* | metry | Kąt zenitalny satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony od pionu. |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | CIĄG ZNAKÓW | Wersja algorytmu używana w przetwarzaniu na poziomie 2. Jest ona oddzielona od wersji procesora (frameworka), aby uwzględnić różne harmonogramy wydań różnych produktów. |
BUILD_DATE | CIĄG ZNAKÓW | Data w milisekundach od 1 stycznia 1970 r., kiedy oprogramowanie używane do przetwarzania na poziomie 2 zostało utworzone. |
HARP_VERSION | INT | Wersja narzędzia HARP używanego do dzielenia danych na poziomie 2 na siatkę w celu uzyskania produktu na poziomie 3. |
INSTITUTION | CIĄG ZNAKÓW | Instytucja, w której przeprowadzono przetwarzanie danych z poziomu L1 na poziom L2. |
L3_PROCESSING_TIME | INT | Data w milisekundach od 1 stycznia 1970 r., kiedy firma Google przetworzyła dane L2 na dane L3 za pomocą narzędzia harpconvert. |
LAT_MAX | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna szerokość geograficzna zasobu (w stopniach). |
LAT_MIN | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Minimalna szerokość geograficzna komponentu (w stopniach). |
LON_MAX | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna długość geograficzna zasobu (w stopniach). |
LON_MIN | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Minimalna długość geograficzna zasobu (w stopniach). |
ORBIT | INT | Numer orbity satelity w momencie pozyskania danych. |
PLATFORM | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa platformy, która pozyskała dane. |
PROCESSING_STATUS | CIĄG ZNAKÓW | Stan przetwarzania produktu na poziomie globalnym, głównie na podstawie dostępności pomocniczych danych wejściowych. Możliwe wartości to „Nominal” i „Degraded”. |
PROCESSOR_VERSION | CIĄG ZNAKÓW | Wersja oprogramowania używanego do przetwarzania na poziomie 2 w formacie „major.minor.patch”. |
PRODUCT_ID | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator produktu L2 użytego do wygenerowania tego komponentu. |
PRODUCT_QUALITY | CIĄG ZNAKÓW | Wskaźnik określający, czy jakość produktu jest obniżona. Dozwolone wartości to „Degraded” i „Nominal”. |
SENSOR | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa czujnika, który pozyskał dane. |
SPATIAL_RESOLUTION | CIĄG ZNAKÓW | Rozdzielczość przestrzenna w nadirze. W przypadku większości usług jest to |
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Liczba dni od 1 stycznia 1950 r. do momentu uzyskania danych. |
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Numer dnia juliańskiego, w którym uzyskano dane. |
TRACKING_ID | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator UUID pliku produktu L2. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Korzystanie z danych z satelitów Sentinel podlega Warunkom korzystania z danych z satelitów Copernicus Sentinel.
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO') .select('tropospheric_HCHO_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0003, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P HCHO'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);