Sentinel-5P OFFL HCHO: Offline Formaldehyde

COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO
Доступность наборов данных
2018-12-05T12:14:36Z–2026-10-12T12:56:51Z
Поставщик набора данных
Фрагмент кода Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO")
Интервал повторного посещения
2 дня
Теги
air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa eu formaldehyde hcho pollution s5p sentinel tropomi

Описание

OFFL/L3_HCHO

Этот набор данных содержит офлайн-изображения с высоким разрешением, на которых показана концентрация атмосферного формальдегида (HCHO).

Формальдегид – это промежуточный газ почти во всех цепочках окисления неметановых летучих органических соединений (НМЛОС), в результате которых образуется CO2. Неметановые летучие органические соединения (НМЛОС), наряду с NOx, CO и CH4, являются одними из наиболее важных предшественников тропосферного O3. Основным источником HCHO в отдаленных районах является окисление CH4. Над континентами окисление более тяжелых ЛОВВ, выделяемых растительностью, пожарами, транспортом и промышленными источниками, приводит к значительному и локальному повышению уровня HCHO. Сезонные и межгодовые колебания распределения формальдегида в основном связаны с изменениями температуры и пожарами, а также с изменениями в антропогенной деятельности. Концентрация HCHO в пограничном слое может быть напрямую связана с выбросом короткоживущих углеводородов, которые в основном не могут наблюдаться непосредственно из космоса. Подробнее…

Продукт OFFL L3

Чтобы создать продукты OFFL L3, мы находим области в пределах граничной рамки продукта с данными, используя следующую команду:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
grid_info.h5

Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усредняя значения для пикселей, которые могут иметь разные значения в разное время). На основе мозаики мы создаем набор фрагментов, содержащих ортотрансформированные растровые данные.

Пример вызова harpconvert для одного тайла:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
     tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
     HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
     sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
     solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor – это спутник, запущенный Европейским космическим агентством 13 октября 2017 г. для мониторинга загрязнения воздуха. Встроенный датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Все наборы данных S5P, кроме CH4, имеют две версии: Near Real-Time (NRTI) и Offline (OFFL). Канал CH4 доступен только в режиме OFFL. Объекты NRTI охватывают меньшую территорию, чем объекты OFFL, но появляются быстрее после получения. Объекты OFFL содержат данные с одной орбиты (а поскольку половина Земли находится в тени, то только для одного полушария).

Из-за шума в данных отрицательные значения вертикальных столбцов часто наблюдаются в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть для вертикальных столбцов ниже -0,001 моль/м^2.

Исходные данные Sentinel 5P Level 2 (L2) разбиты по времени, а не по широте/долготе. Чтобы данные можно было загрузить в Earth Engine, каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3 с сохранением одной сетки на орбиту (то есть агрегирование по продуктам не выполняется).

Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, загружаются как два объекта Earth Engine с суффиксами _1 и _2.

Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с помощью операции bin_spatial. Исходные данные фильтруются, чтобы удалить пиксели со значениями контроля качества меньше:

  • 80% для AER_AI;
  • 75% для полосы tropospheric_NO2_column_number_density (NO2);
  • 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.

Продукт O3_TCL принимается напрямую (без запуска harpconvert).

Диапазоны частот

Диапазоны частот

Размер пикселя: 1113,2 м (все диапазоны)

Название Единицы Мин. Макс. Размер пикселя Описание
tropospheric_HCHO_column_number_density моль/м² -0,0172* 0,0074* 1113,2 метра

Числовая плотность столбца тропосферного HCHO.

tropospheric_HCHO_column_number_density_amf моль/м² 0,177* 4,058* 1113,2 метра

Коэффициент воздушной массы тропосферы.

HCHO_slant_column_number_density моль/м² -0,01425* 0,00735* 1113,2 метра

Наклонная плотность столбца HCHO.

cloud_fraction Дробь 0* 1* 1113,2 метра

Эффективная доля облачности. См. спецификацию входных и выходных данных Sentinel 5P L2, стр. 220.

sensor_azimuth_angle deg -180* 180* 1113,2 метра

Азимутальный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется к востоку от севера.

sensor_zenith_angle deg 0,098* 66,57* 1113,2 метра

Угол зенита спутника в местоположении наземного пикселя (WGS84); угол, измеренный от вертикали.

solar_azimuth_angle deg -180* 180* 1113,2 метра

Азимутальный угол Солнца в местоположении пикселя на поверхности Земли (WGS84). Угол измеряется на восток от севера.

solar_zenith_angle deg 8,76* 101.17* 1113,2 метра

Угол зенита спутника в местоположении наземного пикселя (WGS84); угол, измеренный от вертикали.

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Название Тип Описание
ALGORITHM_VERSION STRING

Версия алгоритма, используемая при обработке на уровне 2. Она отличается от версии процессора (фреймворка), чтобы можно было выпускать разные продукты по разным графикам.

BUILD_DATE STRING

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 г., когда было создано программное обеспечение, используемое для обработки на уровне 2.

HARP_VERSION ПЕР

Версия инструмента HARP, используемого для преобразования данных L2 в продукт L3.

УЧРЕЖДЕНИЕ STRING

Учреждение, в котором выполнялась обработка данных от уровня L1 до L2.

L3_PROCESSING_TIME ПЕР

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 г., когда Google обработал данные уровня 2 и преобразовал их в данные уровня 3 с помощью harpconvert.

LAT_MAX DOUBLE

Максимальная широта объекта (в градусах).

LAT_MIN DOUBLE

Минимальная широта объекта (в градусах).

LON_MAX DOUBLE

Максимальная долгота объекта (в градусах).

LON_MIN DOUBLE

Минимальная долгота объекта (в градусах).

ORBIT ПЕР

Номер орбиты спутника, на которой были получены данные.

ПЛАТФОРМА STRING

Название платформы, на которой были получены данные.

PROCESSING_STATUS STRING

Статус обработки товара на глобальном уровне, в основном основанный на доступности вспомогательных входных данных. Возможные значения: "Nominal" и "Degraded".

PROCESSOR_VERSION STRING

Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки формата "major.minor.patch".

PRODUCT_ID STRING

Идентификатор продукта уровня 2, использованного для создания этого объекта.

PRODUCT_QUALITY STRING

Индикатор, показывающий, снизилось ли качество товара. Допустимые значения: Degraded (Ухудшенное) и Nominal (Номинальное).

ДАТЧИКИ STRING

Название датчика, который собрал данные.

SPATIAL_RESOLUTION STRING

Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов это 3.5x7 km2, за исключением L2__O3__PR, где используется 28x21km2, а также L2__CO____ и L2__CH4___, где используется 7x7 km2. Этот атрибут соответствует стандарту CCI.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 ПЕР

Количество дней с 1 января 1950 года до момента получения данных.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

Юлианский день, когда были получены данные.

TRACKING_ID STRING

UUID для файла с товарами L2.

Условия использования

Условия использования

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте данные с помощью Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO')
  .select('tropospheric_HCHO_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.0003,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P HCHO');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
Открыть в редакторе кода