- Disponibilità del set di dati
- 2018-06-28T10:24:07Z–2025-10-10T17:33:05Z
- Fornitore di set di dati
- Unione Europea/ESA/Copernicus
- Intervallo di rivisita
- 2 giorni
- Tag
Descrizione
OFFL/L3_CO
Questo set di dati fornisce immagini offline ad alta risoluzione delle concentrazioni di CO.
Il monossido di carbonio (CO) è un importante gas traccia atmosferico per comprendere la chimica troposferica. In alcune aree urbane, è un importante inquinante atmosferico. Le fonti principali di CO sono la combustione di combustibili fossili, la combustione di biomassa e l'ossidazione atmosferica di metano e altri idrocarburi. Mentre la combustione di combustibili fossili è la principale fonte di CO alle medie latitudini settentrionali, l'ossidazione di isoprene e la combustione di biomassa svolgono un ruolo importante ai tropici. TROPOMI sul satellite Sentinel 5 Precursor (S5P) osserva l'abbondanza globale di CO sfruttando le misurazioni della radianza terrestre in condizioni di cielo sereno e nuvoloso nella gamma spettrale di 2,3 μm della parte infrarossa a onde corte (SWIR) dello spettro solare. Le osservazioni di TROPOMI in condizioni di cielo sereno forniscono colonne totali di CO con sensibilità allo strato limite troposferico. Per le atmosfere nuvolose, la sensibilità della colonna cambia in base al percorso della luce. Ulteriori informazioni
OFFL L3 Product
Per creare i nostri prodotti OFFL L3, troviamo aree all'interno del riquadro di delimitazione del prodotto con dati utilizzando un comando come questo:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc
grid_info.h5
Quindi, uniamo tutti i dati in un unico grande mosaico (calcolando la media dei valori per i pixel che potrebbero avere valori diversi in momenti diversi). Dal mosaico creiamo un insieme di riquadri contenenti dati raster ortorettificati.
Esempio di invocazione di harpconvert per un riquadro:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(CO_column_number_density,H2O_column_number_density,cloud_height,
sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,
solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor è un satellite lanciato il 13 ottobre 2017 dall'Agenzia spaziale europea per monitorare l'inquinamento atmosferico. Il sensore di bordo è spesso chiamato Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Tutti i set di dati S5P, ad eccezione di CH4, hanno due versioni: Near Real-Time (NRTI) e Offline (OFFL). CH4 è disponibile solo come OFFL. Gli asset NRTI coprono un'area più piccola rispetto agli asset OFFL, ma vengono visualizzati più rapidamente dopo l'acquisizione. Gli asset OFFL contengono dati di una singola orbita (che, a causa dell'oscurità di metà della Terra, contiene dati solo per un singolo emisfero).
A causa del rumore nei dati, spesso si osservano valori negativi della colonna verticale, in particolare nelle regioni pulite o per basse emissioni di SO2. È consigliabile non filtrare questi valori, ad eccezione degli outlier, ovvero per le colonne verticali inferiori a -0,001 mol/m^2.
I dati originali di Sentinel 5P di livello 2 (L2) sono raggruppati per ora, non per latitudine/longitudine. Per consentire l'importazione dei dati in Earth Engine, ogni prodotto Sentinel 5P L2 viene convertito in L3, mantenendo una singola griglia per orbita (ovvero, non viene eseguita l'aggregazione tra i prodotti).
I prodotti di origine che si estendono oltre l'antimeridiano vengono importati come due asset Earth Engine, con i suffissi _1 e _2.
La conversione in L3 viene eseguita dallo strumento harpconvert
utilizzando l'operazione bin_spatial. I dati di origine vengono filtrati per
rimuovere i pixel con valori QA inferiori a:
- 80% per AER_AI
- 75% per la banda tropospheric_NO2_column_number_density di NO2
- 50% per tutti gli altri set di dati, ad eccezione di O3 e SO2
Il prodotto O3_TCL viene importato direttamente (senza eseguire harpconvert).
Bande
Dimensioni in pixel
1113,2 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
CO_column_number_density |
mol/m^2 | -34,43* | 5,71* | metri | Densità della colonna di CO integrata verticalmente. |
H2O_column_number_density |
mol/m^2 | -2.18563e+07* | 78420* | metri | Colonna del vapore acqueo. |
cloud_height |
m | -7516* | 5000* | metri | Altezza dello strato di scattering. |
sensor_altitude |
m | 828542* | 856078* | metri | Altitudine del satellite rispetto al punto sub-satellite geodetico (WGS84). |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | metri | Angolo di azimut del satellite nella posizione del pixel a terra (WGS84); angolo misurato da est a nord. |
sensor_zenith_angle |
deg | 1* | 66* | metri | Angolo zenitale del satellite nella posizione del pixel a terra (WGS84); angolo misurato lontano dalla verticale. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | metri | Angolo di azimut del sole nella posizione del pixel a terra (WGS84); angolo misurato da est a nord. |
solar_zenith_angle |
deg | 9* | 80* | metri | Angolo zenitale del satellite nella posizione del pixel a terra (WGS84); angolo misurato lontano dalla verticale. |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | La versione dell'algoritmo utilizzata nell'elaborazione L2. È separata dalla versione del processore (framework), per adattarsi a diverse pianificazioni di rilascio per prodotti diversi. |
| BUILD_DATE | STRING | La data, espressa in millisecondi dal 1° gennaio 1970, in cui è stato creato il software utilizzato per eseguire l'elaborazione L2. |
| HARP_VERSION | INT | La versione dello strumento HARP utilizzata per suddividere i dati L2 in un prodotto L3. |
| ISTITUTO | STRING | L'istituto in cui è stato eseguito il trattamento dei dati dal livello 1 al livello 2. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | La data, espressa in millisecondi dal 1° gennaio 1970, in cui Google ha elaborato i dati L2 in L3 utilizzando harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | La latitudine massima dell'asset (gradi). |
| LAT_MIN | DOUBLE | La latitudine minima dell'asset (gradi). |
| LON_MAX | DOUBLE | La longitudine massima dell'asset (gradi). |
| LON_MIN | DOUBLE | La longitudine minima dell'asset (gradi). |
| ORBIT | INT | Il numero di orbita del satellite al momento dell'acquisizione dei dati. |
| PIATTAFORMA | STRING | Nome della piattaforma che ha acquisito i dati. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Lo stato di elaborazione del prodotto a livello globale, basato principalmente sulla disponibilità di dati di input ausiliari. I valori possibili sono "Nominal" e "Degraded". |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | La versione del software utilizzata per l'elaborazione L2, come stringa nel formato "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | STRING | ID del prodotto L2 utilizzato per generare questa risorsa. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Indicatore che specifica se la qualità del prodotto è peggiorata o meno. I valori consentiti sono "Degraded" e "Nominal". |
| SENSORE | STRING | Nome del sensore che ha acquisito i dati. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Risoluzione spaziale al nadir. Per la maggior parte dei prodotti è |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Giorni trascorsi dal 1° gennaio 1950 al momento dell'acquisizione dei dati. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Il numero di giorno giuliano in cui sono stati acquisiti i dati. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID per il file del prodotto L2. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
L'utilizzo dei dati Sentinel è regolato dai Termini e condizioni per i dati Sentinel di Copernicus.
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO') .select('CO_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0, max: 0.05, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CO'); Map.setCenter(-25.01, -4.28, 4);