- Доступность набора данных
- 2018-07-04T11:34:21Z–2026-10-11T16:38:56Z
- Поставщик набора данных
- Европейский союз/ЕКА/Copernicus
- Интервал повторного посещения
- 2 дня
- Теги
Описание
OFFL/L3_CLOUD
Этот набор данных содержит офлайн-изображения параметров облаков в высоком разрешении.
Извлечение свойств облаков TROPOMI/S5P основано на алгоритмах OCRA и ROCINN, которые в настоящее время используются в продуктах GOME и GOME-2. OCRA извлекает долю облачности, используя измерения в УФ/видимой спектральных областях, а ROCINN извлекает высоту облачности (давление) и оптическую толщину (альбедо), используя измерения в полосе поглощения кислорода А на длине волны 760 нм и вокруг нее. В алгоритмах версии 3.0 облака рассматриваются как оптически однородные слои частиц, рассеивающих свет. Кроме того, для облачной модели, в которой облако считается отражающей границей Ламберта, также предоставляются параметры облака. Подробнее…
Продукт OFFL L3
Чтобы создать продукты OFFL L3, мы определяем, в каких областях граничной рамки продукта есть данные, с помощью команды, подобной следующей:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
grid_info.h5
Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усредняя значения для пикселей, которые могут иметь разные значения в разное время). На основе мозаики мы создаем набор фрагментов, содержащих ортотрансформированные растровые данные.
Пример вызова harpconvert для одного тайла:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(cloud_fraction,cloud_top_pressure,cloud_top_height,
cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo,
sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor – это спутник, запущенный Европейским космическим агентством 13 октября 2017 г. для мониторинга загрязнения воздуха. Встроенный датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Все наборы данных S5P, кроме CH4, имеют две версии: Near Real-Time (NRTI) и Offline (OFFL). Канал CH4 доступен только в режиме OFFL. Объекты NRTI охватывают меньшую площадь, чем объекты OFFL, но появляются быстрее после получения. Объекты OFFL содержат данные с одной орбиты (поскольку половина Земли находится в темноте, они содержат данные только для одного полушария).
Из-за шума в данных отрицательные значения вертикальных столбцов часто наблюдаются в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть вертикальных столбцов с показателем ниже -0,001 моль/м^2.
Исходные данные Sentinel 5P Level 2 (L2) разбиты по времени, а не по широте/долготе. Чтобы данные можно было загрузить в Earth Engine, каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3 с сохранением одной сетки на орбиту (то есть агрегирование по продуктам не выполняется).
Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, загружаются как два объекта Earth Engine с суффиксами _1 и _2.
Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с помощью операции bin_spatial. Исходные данные фильтруются, чтобы удалить пиксели со значениями QA ниже:
- 80% для AER_AI
- 75% для полосы tropospheric_NO2_column_number_density (NO2);
- 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.
Продукт O3_TCL загружается напрямую (без использования harpconvert).
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 1113,2 м (все диапазоны)
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
cloud_fraction |
Дробь | 0* | 1* | 1113,2 метра | Эффективная радиометрическая облачность |
cloud_top_pressure |
Па | 12110* | 101299* | 1113,2 метра | Атмосферное давление, полученное на уровне верхней границы облаков |
cloud_top_height |
м | 9* | 15455* | 1113,2 метра | Полученная высота верхней границы облака |
cloud_base_pressure |
Па | 14170* | 101299* | 1113,2 метра | Давление у основания облака |
cloud_base_height |
м | 9* | 14540* | 1113,2 метра | Высота нижней границы облаков |
cloud_optical_depth |
1* | 250* | 1113,2 метра | Восстановленная оптическая толщина облаков |
|
surface_albedo |
3.95845e-11* | 1* | 1113,2 метра | Альбедо поверхности |
|
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол спутника в местоположении наземного пикселя (WGS84); угол измеряется к востоку от севера. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,09* | 66,44* | 1113,2 метра | Угол зенита спутника в местоположении наземного пикселя (WGS84); угол, измеренный от вертикали. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол Солнца в местоположении пикселя на поверхности Земли (WGS84). Угол измеряется на восток от севера. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | 1113,2 метра | Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол, измеренный от вертикали. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Версия алгоритма, используемая при обработке L2. Она не зависит от версии обработчика (фреймворка), поскольку у разных продуктов могут быть разные графики выпуска. |
| BUILD_DATE | STRING | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 г., когда было создано программное обеспечение, используемое для обработки на уровне 2. |
| HARP_VERSION | ПЕР | Версия инструмента HARP, используемого для преобразования данных L2 в продукт L3. |
| УЧРЕЖДЕНИЕ | STRING | Учреждение, в котором выполнялась обработка данных от уровня L1 до L2. |
| L3_PROCESSING_TIME | ПЕР | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 в L3 с помощью harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Максимальная широта объекта (в градусах). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Минимальная широта объекта (в градусах). |
| LON_MAX | DOUBLE | Максимальная долгота объекта (в градусах). |
| LON_MIN | DOUBLE | Минимальная долгота объекта (в градусах). |
| ORBIT | ПЕР | Номер орбиты спутника, на которой были получены данные. |
| ПЛАТФОРМА | STRING | Название платформы, на которой были получены данные. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Статус обработки товара на глобальном уровне, в основном основанный на доступности вспомогательных входных данных. Возможные значения: "Nominal" и "Degraded". |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки формата "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | STRING | Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого объекта. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Индикатор, указывающий, ухудшилось ли качество продукта. Допустимые значения: Degraded (Ухудшенное) и Nominal (Номинальное). |
| ДАТЧИКИ | STRING | Название датчика, который собрал данные. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов это |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | ПЕР | Количество дней с 1 января 1950 года до момента получения данных. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Номер дня по юлианскому календарю, когда были получены данные. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID файла сведений о товарах уровня 2. |
| CLOUD_MODE | STRING | Указывает, какая модель использовалась для создания этого набора данных: CAL (Clouds As Layers) или CRB (Clouds as Reflecting Boundaries). Допустимые значения этого свойства – cal или crb. По умолчанию используется cal. |
| STATUS_MET_2D | STRING | В этом наборе данных используются некоторые динамические вспомогательные данные Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. Если использовались данные ECMWF, в этом поле будет указано значение "Номинальное". Если данные ECMWF не использовались, то применялось резервное решение, и в этом поле будет указано значение Fallback. |
Условия использования
Условия использования
Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CLOUD') .select('cloud_fraction') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-02'); var band_viz = { min: 0, max: 0.95, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Cloud'); Map.setCenter(-58.14, -10.47, 2);