- Доступность набора данных
- 2018-07-04T11:34:21Z–2026-10-24T04:03:14Z
- Поставщик набора данных
- Европейский союз/ESA/Copernicus
- Интервал повторного посещения
- 2 дня
- Теги
Описание
OFFL/L3_CLOUD
Этот набор данных содержит офлайн-изображения параметров облаков в высоком разрешении.
Извлечение свойств облаков TROPOMI/S5P основано на алгоритмах OCRA и ROCINN, которые в настоящее время используются в продуктах GOME и GOME-2. OCRA извлекает долю облачности, используя измерения в ультрафиолетовой и видимой областях спектра, а ROCINN извлекает высоту облачности (давление) и оптическую толщину (альбедо), используя измерения в полосе поглощения кислорода А на длине волны 760 нм и вблизи нее. В версии 3.0 используются алгоритмы, основанные на более реалистичном представлении облаков как оптически однородных слоев светорассеивающих частиц. Кроме того, для облачной модели, в которой облако считается отражающей границей Ламберта, также предоставляются параметры облака. Подробнее…
Продукт OFFL L3
Чтобы создать продукты OFFL L3, мы определяем, какие области в пределах граничной рамки продукта содержат данные, используя следующую команду:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
grid_info.h5
Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усредняя значения для пикселей, которые могут иметь разные значения в разное время). На основе мозаики мы создаем набор фрагментов, содержащих ортотрансформированные растровые данные.
Пример вызова harpconvert для одного тайла:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(cloud_fraction,cloud_top_pressure,cloud_top_height,
cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo,
sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor – это спутник, запущенный 13 октября 2017 г. Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Все наборы данных S5P, кроме CH4, имеют две версии: Near Real-Time (NRTI) и Offline (OFFL). CH4 доступен только в режиме OFFL. Объекты NRTI охватывают меньшую площадь, чем объекты OFFL, но появляются быстрее после получения. Объекты OFFL содержат данные, полученные за один оборот спутника вокруг Земли (поскольку половина планеты находится в тени, это данные только для одного полушария).
Из-за шума в данных отрицательные значения вертикальных столбцов часто наблюдаются в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть для вертикальных столбцов ниже -0,001 моль/м^2.
Исходные данные Sentinel 5P Level 2 (L2) разбиты по времени, а не по широте/долготе. Чтобы данные можно было загрузить в Earth Engine, каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3 с сохранением одной сетки на орбиту (то есть агрегирование по продуктам не выполняется).
Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, принимаются как два объекта Earth Engine с суффиксами _1 и _2.
Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с помощью операции bin_spatial. Исходные данные фильтруются, чтобы удалить пиксели со значениями контроля качества меньше:
- 80% для AER_AI;
- 75% для полосы tropospheric_NO2_column_number_density в NO2;
- 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.
Продукт O3_TCL принимается напрямую (без запуска harpconvert).
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 1113,2 м (все диапазоны)
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
cloud_fraction |
Дробь | 0* | 1* | 1113,2 метра | Полученная эффективная радиометрическая доля облачности |
cloud_top_pressure |
Па | 12110* | 101299* | 1113,2 метра | Измеренное атмосферное давление на уровне верхней границы облаков |
cloud_top_height |
м | 9* | 15455* | 1113,2 метра | Полученная высота верхней границы облака |
cloud_base_pressure |
Па | 14170* | 101299* | 1113,2 метра | Давление у основания облака |
cloud_base_height |
м | 9* | 14540* | 1113,2 метра | Высота нижней границы облаков |
cloud_optical_depth |
1* | 250* | 1113,2 метра | Извлеченная оптическая толщина облаков |
|
surface_albedo |
3,95845e-11* | 1* | 1113,2 метра | Альбедо поверхности |
|
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется на восток от севера. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,09* | 66,44* | 1113,2 метра | Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется от вертикали. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол Солнца в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется к востоку от севера. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | 1113,2 метра | Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется от вертикали. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Версия алгоритма, используемая при обработке L2. Она не зависит от версии обработчика (фреймворка), поскольку у разных продуктов могут быть разные графики выпуска. |
| BUILD_DATE | STRING | Дата создания ПО, используемого для обработки L2, в миллисекундах с 1 января 1970 года. |
| HARP_VERSION | ПЕР | Версия инструмента HARP, используемого для преобразования данных L2 в продукт L3. |
| УЧРЕЖДЕНИЕ | STRING | Учреждение, в котором выполнялась обработка данных от L1 до L2. |
| L3_PROCESSING_TIME | ПЕР | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 в L3 с помощью harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Максимальная широта объекта (в градусах). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Минимальная широта объекта (в градусах). |
| LON_MAX | DOUBLE | Максимальная долгота объекта (в градусах). |
| LON_MIN | DOUBLE | Минимальная долгота объекта (в градусах). |
| ORBIT | ПЕР | Номер орбиты спутника, на которой были получены данные. |
| ПЛАТФОРМА | STRING | Название платформы, которая получила данные. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Статус обработки товара на глобальном уровне, который в основном зависит от доступности вспомогательных входных данных. Возможные значения: Nominal (Номинальное) и Degraded (Ухудшенное). |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки формата "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | STRING | Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого объекта. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Индикатор, указывающий, ухудшилось ли качество продукта. Допустимые значения: Degraded и Nominal. |
| ДАТЧИКИ | STRING | Название датчика, который получил данные. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов это |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | ПЕР | Количество дней с 1 января 1950 года до момента получения данных. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Номер дня по юлианскому календарю, когда были получены данные. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID файла с товарами уровня 2. |
| CLOUD_MODE | STRING | Указывает, какая модель использовалась для создания этого набора данных: CAL (Clouds As Layers) или CRB (Clouds as Reflecting Boundaries). Допустимые значения: cal (по умолчанию) и crb. |
| STATUS_MET_2D | STRING | В этом наборе данных используются некоторые динамические вспомогательные данные Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды. Если использовались данные ECMWF, в этом поле будет значение Nominal. Если данные ECMWF не использовались, то применялось резервное решение, и в этом поле будет значение "Резервное решение". |
Условия использования
Условия использования
Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CLOUD') .select('cloud_fraction') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-02'); var band_viz = { min: 0, max: 0.95, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Cloud'); Map.setCenter(-58.14, -10.47, 2);