- 資料集可用性
- 2018-07-04T13:34:21Z–2025-10-10T07:24:10Z
- 資料集供應來源
- 歐盟/歐洲太空總署/哥白尼計畫
- 重新造訪間隔
- 2 天
- 標記
說明
OFFL/L3_AER_LH
這個資料集提供離線高解析度圖像，顯示紫外線氣膠指數 (UVAI)，也稱為吸收層高度 (ALH)。
ALH 對雲端汙染非常敏感。不過，氣溶膠和雲朵可能難以區分，且 ALH 是針對所有 FRESCO 有效雲朵分數小於 0.05 的情況計算。FRESCO 和 VIIRS 提供雲層遮罩，強烈建議您使用這項功能，過濾掉殘留的雲層。此外，您也可以使用太陽眩光遮罩，篩選出先前未經過濾的太陽眩光區域。
已知高地表反照率會對 ALH 造成負面影響，使 ALH 偏向地表。一般來說，海洋上方的 ALH (暗色) 相當可靠，符合 1000 公尺或 100 hPa 的要求。在陸地上，尤其是明亮的表面，準確度可能會降低，因此不建議在沙漠等明亮的表面上使用 ALH 產品。
對於這項 L3 AER_LH 產品，氣膠中壓是根據 354 奈米和 388 奈米波長的測量結果計算而得。COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2 產品是使用 340 nm 和 380 nm 波長計算吸收性氣膠指數。
OFFL L3 產品
如要製作 OFFL L3 產品，我們會在產品的邊界方塊內，使用類似這樣的指令尋找資料區域：
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'aerosol_height_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__AER_LH_20190404T042423_20190404T060554_07630_01_010300_20190410T062552.nc
grid_info.h5
接著，我們會將所有資料合併成一個大型馬賽克 (針對不同時間可能具有不同值的像素，計算區域平均值)。從鑲嵌畫面中，我們建立一組包含正射校正點陣資料的圖塊。
單一圖塊的 harpconvert 叫用範例：
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'aerosol_height_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(aerosol_height,aerosol_pressure,aerosol_optical_depth,
sensor_zenith_angle,sensor_azimuth_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__AER_LH_20190404T042423_20190404T060554_07630_01_010300_20190410T062552.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor 衛星由歐洲太空總署於 2017 年 10 月 13 日發射，用於監測空氣汙染。機載感應器通常稱為 Tropomi (對流層監測儀器)。
除了 CH4，所有 S5P 資料集都有兩個版本：近乎即時 (NRTI) 和離線 (OFFL)。CH4 僅提供 OFFL 版本。NRTI 資產涵蓋的範圍比 OFFL 資產小，但擷取後出現的速度較快。OFFL 資產包含單一軌道資料 (由於地球有一半處於黑暗狀態，因此只包含單一半球的資料)。
由於資料中存在雜訊，因此在乾淨區域或二氧化硫排放量較低時，通常會觀察到負向垂直資料欄值。建議您不要篩選這些值，但離群值除外，也就是低於 -0.001 mol/m^2 的直向資料欄。
原始的 Sentinel 5P Level 2 (L2) 資料是依時間分組，而非依緯度/經度分組。為將資料擷取至 Earth Engine，每個 Sentinel 5P L2 產品都會轉換為 L3，並保留每個軌道的單一格線 (也就是說，不會彙整產品)。
跨越子午線的來源產品會以兩個 Earth Engine 資產的形式擷取，並加上 _1 和 _2 後置字元。
轉換為 L3 是由 harpconvert 工具使用 bin_spatial 作業完成。系統會篩選來源資料，移除 QA 值小於下列值的像素：
- AER_AI 80%
- NO2 的 tropospheric_NO2_column_number_density 頻帶為 75%
- O3 和 SO2 以外的所有其他資料集：50%
直接擷取 O3_TCL 產品 (不執行 harpconvert)。
頻帶
像素大小
1113.2 公尺
頻帶
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
aerosol_height |
公尺 | -78.91* | 69370.9* | 公尺 | 氣膠層壓力會使用適當的溫度剖面 (即擷取時使用的溫度剖面) 轉換為氣膠層高度。值是相對於大地水準面。 |
aerosol_pressure |
Pa | 2.06* | 103896* | 公尺 | 氣膠層的壓力，假設壓力厚度為 (目前) 50 hPa，且氣膠體積消光係數和單一散射反照率為常數。 |
aerosol_optical_depth |
Pa | -0.6* | 11.56* | 公尺 | 假設氣膠層的氣膠光學厚度 τ。光學厚度適用於 760 奈米。 |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 公尺 | 地面像素位置的衛星方位角 (WGS84)；角度是從正北方向測量。 |
sensor_zenith_angle |
deg | 0.098* | 66.87* | 公尺 | 衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角；測量角度時，請遠離垂直方向。 |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 公尺 | 地面像素位置的太陽方位角 (WGS84)；角度是從正北方向測量。 |
solar_zenith_angle |
deg | 12.93* | 74.7* | 公尺 | 衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角；測量角度時，請遠離垂直方向。 |
圖片屬性
圖片屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | L2 處理程序中使用的演算法版本。這與處理器 (架構) 版本不同，可配合不同產品的發布時間表。 |
| BUILD_DATE | STRING | 軟體建構日期，以自 1970 年 1 月 1 日起的毫秒為單位。這款軟體用於執行 L2 處理。 |
| HARP_VERSION | INT | 用來將 L2 資料格狀化為 L3 產品的 HARP 工具版本。 |
| INSTITUTION | STRING | 執行 L1 到 L2 資料處理的機構。 |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Google 使用 harpconvert 將 L2 資料處理為 L3 資料的日期，以自 1970 年 1 月 1 日起的毫秒數表示。 |
| LAT_MAX | DOUBLE | 資產的最高緯度 (以度為單位)。 |
| LAT_MIN | DOUBLE | 資產的最低緯度 (度)。 |
| LON_MAX | DOUBLE | 資產的經度上限 (以度為單位)。 |
| LON_MIN | DOUBLE | 資產的經度下限 (以度為單位)。 |
| ORBIT | INT | 取得資料時的衛星軌道編號。 |
| PLATFORM | STRING | 取得資料的平台名稱。 |
| PROCESSING_STATUS | STRING | 產品在全球層級的處理狀態，主要取決於輔助輸入資料的可用性。可能的值為「Nominal」和「Degraded」。 |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | 用於 L2 處理的軟體版本，格式為「主要.次要.修補程式」的字串。 |
| PRODUCT_ID | STRING | 用於產生這項資產的 L2 產品 ID。 |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | 指出產品品質是否下降的指標。允許的值為「Degraded」和「Nominal」。 |
| SENSOR | STRING | 取得資料的感應器名稱。 |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | 最底端空間解析度。除了 |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | 從 1950 年 1 月 1 日到取得資料當天的天數。 |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | 取得資料時的儒略日數。 |
| TRACKING_ID | STRING | L2 產品檔案的 UUID。 |
使用條款
使用條款
使用 Sentinel 資料時，須遵守《Copernicus Sentinel Data Terms and Conditions》。
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_LH') .select('aerosol_height') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var visualization = { min: 0, max: 6000, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.setCenter(44.09, 24.27, 4); Map.addLayer(collection.mean(), visualization, 'S5P Aerosol Height');