- 資料集可用性
- 2018-07-04T13:34:21Z–2025-09-30T19:03:08Z
- 資料集供應來源
- 歐盟/ESA/哥白尼計畫
- 重新造訪間隔
- 2 天
- 標記
說明
OFFL/L3_AER_AI
這個資料集提供紫外線氣膠指數 (UVAI) 的離線高解析度圖像，也稱為吸收性氣膠指數 (AAI)。
AAI 是根據一對波長的紫外線光譜範圍內，瑞利散射的波長相關變化計算得出。觀測到的反射率與模擬反射率之間的差異，會導致 AAI 產生差異。如果 AAI 為正值，表示有吸收紫外線的氣膠，例如灰塵和煙霧。有助於追蹤塵暴、火山灰和生物質燃燒等事件造成的氣膠羽流演變。
使用的波長臭氧吸收率極低，因此與氣膠光學厚度測量不同，AAI 可以在有雲的情況下計算。因此，每日全球涵蓋範圍是可行的。
對於這項 L3 AER_AI 產品，吸收性氣膠指數是根據 354 奈米和 388 奈米波長的測量值計算而得。COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2 產品是使用 340 nm 和 380 nm 波長計算吸收性氣膠指數。
OFFL L3 產品
如要製作 OFFL L3 產品，我們會在產品的邊界方塊內，使用類似這樣的指令尋找區域：
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
grid_info.h5
接著，我們會將所有資料合併成一個大型馬賽克 (針對不同時間可能具有不同值的像素，計算區域平均值)。從鑲嵌畫面中，我們建立一組包含正射校正點陣資料的圖塊。
單一圖塊的 harpconvert 叫用範例：
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(absorbing_aerosol_index,sensor_altitude,sensor_azimuth_angle,
sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor 衛星由歐洲太空總署於 2017 年 10 月 13 日發射，用於監測空氣汙染。機載感應器通常稱為 Tropomi (對流層監測儀器)。
除了 CH4，所有 S5P 資料集都有兩個版本：近乎即時 (NRTI) 和離線 (OFFL)。CH4 僅提供 OFFL 版本。NRTI 資產涵蓋的範圍比 OFFL 資產小，但擷取後出現的速度較快。OFFL 資產包含單一軌道資料 (由於地球有一半處於黑暗狀態，因此只包含單一半球的資料)。
由於資料中存在雜訊，因此在乾淨區域或二氧化硫排放量較低時，通常會觀察到負向垂直資料欄值。建議您不要篩選這些值，但離群值除外，也就是低於 -0.001 mol/m^2 的直向資料欄。
原始的 Sentinel 5P Level 2 (L2) 資料是依時間分組，而非依緯度/經度分組。為將資料擷取至 Earth Engine，每個 Sentinel 5P L2 產品都會轉換為 L3，並保留每個軌道的單一格線 (也就是說，不會彙整產品)。
跨越子午線的來源產品會以兩個 Earth Engine 資產的形式擷取，並加上 _1 和 _2 後置字元。
轉換為 L3 是由 harpconvert 工具使用 bin_spatial 作業完成。系統會篩選來源資料，移除 QA 值小於下列值的像素：
- AER_AI 80%
- NO2 的 tropospheric_NO2_column_number_density 頻帶為 75%
- O3 和 SO2 以外的所有其他資料集：50%
直接擷取 O3_TCL 產品 (不執行 harpconvert)。
頻帶
像素大小
1113.2 公尺
頻帶
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
absorbing_aerosol_index |
-21* | 39* | 公尺 | 測量大氣中氣膠的盛行率。 UVAI 指數是以特定波長對的紫外線 (UV) 光譜範圍內的光譜對比為依據，其中觀察到的反射率與模擬反射率之間的差異會產生殘餘值。如果這個殘差為正值，表示存在吸收紫外線的氣膠，例如灰塵和煙霧，通常稱為吸收性氣膠指數 (AAI)。雲層的殘餘值接近零，而殘餘值大幅為負值可能表示存在非吸收性氣膠，包括硫酸鹽氣膠。 與衛星氣膠光學厚度測量不同，AAI 也能在有雲的情況下計算，因此可提供每日全球涵蓋範圍。這項功能非常適合追蹤由沙漠塵土、火山爆發灰燼和生物質燃燒煙霧組成的間歇性氣膠羽流演變。 詳情請參閱ATBD。 |
|
sensor_altitude |
公尺 | 828543* | 856078* | 公尺 | 衛星相對於大地測量次衛星點 (WGS84) 的高度。 |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 公尺 | 地面像素位置的衛星方位角 (WGS84)；角度是從正北方向測量。 |
sensor_zenith_angle |
deg | 0.098* | 66.87* | 公尺 | 衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角；測量角度時，請遠離垂直方向。 |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 公尺 | 地面像素位置的太陽方位角 (WGS84)；角度是從正北方向測量。 |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 88* | 公尺 | 衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角；測量角度時，請遠離垂直方向。 |
圖片屬性
圖片屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | L2 處理程序中使用的演算法版本。這與處理器 (架構) 版本不同，可配合不同產品的發布時間表。 |
| BUILD_DATE | STRING | 軟體建構日期，以自 1970 年 1 月 1 日起的毫秒為單位。這款軟體用於執行 L2 處理。 |
| HARP_VERSION | INT | 用來將 L2 資料格狀化為 L3 產品的 HARP 工具版本。 |
| INSTITUTION | STRING | 執行 L1 到 L2 資料處理的機構。 |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Google 使用 harpconvert 將 L2 資料處理為 L3 資料的日期，以自 1970 年 1 月 1 日起的毫秒數表示。 |
| LAT_MAX | DOUBLE | 資產的最高緯度 (以度為單位)。 |
| LAT_MIN | DOUBLE | 資產的最低緯度 (度)。 |
| LON_MAX | DOUBLE | 資產的經度上限 (以度為單位)。 |
| LON_MIN | DOUBLE | 資產的經度下限 (以度為單位)。 |
| ORBIT | INT | 取得資料時的衛星軌道編號。 |
| PLATFORM | STRING | 取得資料的平台名稱。 |
| PROCESSING_STATUS | STRING | 產品在全球層級的處理狀態，主要取決於輔助輸入資料的可用性。可能的值為「Nominal」和「Degraded」。 |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | 用於 L2 處理的軟體版本，格式為「主要.次要.修補程式」的字串。 |
| PRODUCT_ID | STRING | 用於產生這項資產的 L2 產品 ID。 |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | 指出產品品質是否下降的指標。允許的值為「Degraded」和「Nominal」。 |
| SENSOR | STRING | 取得資料的感應器名稱。 |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | 正下方的空間解析度。除了 |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | 從 1950 年 1 月 1 日到取得資料當天的天數。 |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | 取得資料時的儒略日數。 |
| TRACKING_ID | STRING | L2 產品檔案的 UUID。 |
使用條款
使用條款
使用 Sentinel 資料時，須遵守《Copernicus Sentinel Data Terms and Conditions》。
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI') .select('absorbing_aerosol_index') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06'); var band_viz = { min: -1, max: 2.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Aerosol'); Map.setCenter(-118.82, 36.1, 5);