- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2018-07-04T13:34:21Z–2025-10-10T19:14:35Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Avrupa Birliği/ESA/Copernicus
- Yeniden Ziyaret Aralığı
- 2 gün
- Etiketler
Açıklama
OFFLL3_AER_AI
Bu veri kümesi, Emici Aerosol İndeksi (AAI) olarak da adlandırılan UV Aerosol İndeksi'nin (UVAI) yüksek çözünürlüklü çevrimdışı görüntülerini sağlar.
AAI, bir dalga boyu çifti için UV spektral aralığında Rayleigh saçılımındaki dalga boyuna bağlı değişikliklere dayanır. Gözlemlenen ve modellenen yansıtma arasındaki fark, AAI ile sonuçlanır. AAI pozitif olduğunda toz ve duman gibi UV ışınlarını emen aerosollerin varlığını gösterir. Toz salgınları, volkanik kül ve biyokütle yakma gibi olaylardan kaynaklanan, aralıklı aerosol bulutlarının gelişimini izlemek için yararlıdır.
Kullanılan dalga boyları ozon emiliminin çok düşük olduğu dalga boylarıdır. Bu nedenle, AAI, aerosol optik kalınlık ölçümlerinin aksine bulutların varlığında hesaplanabilir. Bu nedenle, günlük küresel kapsam mümkündür.
Bu L3 AER_AI ürünü için absorbing_aerosol_index, 354 nm ve 388 nm dalga boylarında yapılan bir çift ölçümle hesaplanır. COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2 ürününde, 340 nm ve 380 nm dalga boyları kullanılarak absorbing_aerosol_index hesaplanır.
OFFL L3 Product
OFFL L3 ürünlerimizi oluşturmak için ürünün sınırlayıcı kutusundaki alanları şu gibi bir komutla buluruz:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
grid_info.h5
Ardından, tüm verileri tek bir büyük mozaikte birleştiririz (farklı zamanlarda farklı değerlere sahip olabilecek pikseller için değerleri alan ortalaması olarak alırız). Mozaikten, ortorektifiye edilmiş raster verileri içeren bir dizi döşeme oluştururuz.
Bir bölüm için örnek harpconvert çağrısı:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(absorbing_aerosol_index,sensor_altitude,sensor_azimuth_angle,
sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor, 13 Ekim 2017'de Avrupa Uzay Ajansı tarafından hava kirliliğini izlemek için fırlatılan bir uydudur. Yerleşik sensör, sıklıkla Tropomi (TROPOsferik İzleme Cihazı) olarak adlandırılır.
CH4 hariç tüm S5P veri kümelerinin iki sürümü vardır: Neredeyse Gerçek Zamanlı (NRTI) ve Çevrimdışı (OFFL). CH4 yalnızca OFFL olarak kullanılabilir. NRTI öğeleri, OFFL öğelerine göre daha küçük bir alanı kapsar ancak edinildikten sonra daha hızlı görünür. OFFL öğeleri tek bir yörüngeden alınan verileri içerir (Dünyanın yarısı karanlık olduğundan yalnızca tek bir yarım küreye ait veriler bulunur).
Verilerdeki gürültü nedeniyle, negatif dikey sütun değerleri özellikle temiz bölgelerde veya düşük SO2 emisyonlarında sıklıkla gözlemlenir. Aykırı değerler (ör. -0, 001 mol/m^2'den düşük dikey sütunlar) hariç bu değerlerin filtrelenmemesi önerilir.
Orijinal Sentinel 5P Seviye 2 (L2) verileri enlem/boylama göre değil, zamana göre gruplandırılır. Verilerin Earth Engine'e alınabilmesi için her Sentinel 5P L2 ürünü L3'e dönüştürülür ve yörünge başına tek bir ızgara korunur (yani ürünler arasında toplama işlemi yapılmaz).
Antimeridyeni kapsayan kaynak ürünler, _1 ve _2 sonekleriyle iki Earth Engine öğesi olarak alınır.
L3'e dönüştürme işlemi, bin_spatial işlemi kullanılarak harpconvert aracıyla yapılır. Kaynak veriler, kalite kontrol değerleri şu değerden düşük olan pikselleri kaldırmak için filtrelenir:
- AER_AI için%80
- NO2'nin troposferik_NO2_column_number_density bandı için %75
- O3 ve SO2 dışındaki tüm veri kümeleri için %50
O3_TCL ürünü doğrudan (harpconvert çalıştırılmadan) alınır.
Bantlar
Piksel Boyutu
1.113,2 metre
Bantlar
| Ad | Birimler | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
|---|---|---|---|---|---|
absorbing_aerosol_index |
-21* | 39* | metre | Atmosferdeki aerosollerin yaygınlığının bir ölçüsü. UVAI indeksi, belirli bir dalga boyu çifti için morötesi (UV) spektral aralıktaki spektral kontrasta dayanır. Burada, gözlemlenen ve modellenen yansıtma arasındaki fark, bir sapma değeriyle sonuçlanır. Bu sapma değeri pozitif olduğunda toz ve duman gibi UV ışınlarını emen aerosollerin varlığını gösterir ve genellikle emici aerosol indeksi (AAI) olarak adlandırılır. Bulutlar neredeyse sıfır sapma değeri verir ve güçlü negatif sapma değerleri, sülfat aerosolleri de dahil olmak üzere emici olmayan aerosollerin varlığını gösterebilir. Uydu tabanlı aerosol optik kalınlık ölçümlerinin aksine, AAI bulutların varlığında da hesaplanabilir. Bu sayede günlük ve küresel kapsama alanı elde edilebilir. Bu, çöl tozundan, volkanik patlamalardan kaynaklanan külden ve biyokütle yakımından kaynaklanan dumandan oluşan, aralıklı aerosol bulutlarının gelişimini izlemek için idealdir. Daha fazla ayrıntı için ATBD'ye bakın. |
|
sensor_altitude |
m | 828543* | 856.078* | metre | Uydunun jeodezik alt uydu noktasına göre yüksekliği (WGS84). |
sensor_azimuth_angle |
drc | -180* | 180* | metre | Uydunun yerde piksel konumundaki azimut açısı (WGS84); Kuzeyin doğusunda ölçülen açı. |
sensor_zenith_angle |
derece | 0,098* | 66,87* | metre | Uydunun yerde piksel konumundaki zenit açısı (WGS84); dikeyden uzaklaşarak ölçülen açı. |
solar_azimuth_angle |
derece | -180* | 180* | metre | Güneşin yerde piksel konumundaki azimut açısı (WGS84); Kuzeyin doğusunda ölçülen açı. |
solar_zenith_angle |
drc | 8* | 88* | metre | Uydunun yerde piksel konumundaki zenit açısı (WGS84); dikeyden uzaklaşarak ölçülen açı. |
Resim Özellikleri
Resim Özellikleri
| Ad | Tür | Açıklama |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | DİZE | L2 işlemede kullanılan algoritma sürümü. Farklı ürünlerin farklı yayın planlarına uyum sağlamak için işlemci (çerçeve) sürümünden ayrıdır. |
| BUILD_DATE | DİZE | L2 işleme gerçekleştirmek için kullanılan yazılımın oluşturulduğu 1 Ocak 1970 tarihinden itibaren geçen milisaniye sayısı olarak ifade edilir. |
| HARP_VERSION | INT | L2 verilerini L3 ürününe dönüştürmek için kullanılan HARP aracının sürümü. |
| KURUM | DİZE | L1'den L2'ye veri işlemenin yapıldığı kurum. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Google'ın, harpconvert kullanarak L2 verilerini L3'e işlediği, 1 Ocak 1970'ten itibaren geçen milisaniye sayısı olarak ifade edilen tarih. |
| LAT_MAX | ÇİFT | Öğenin maksimum enlemi (derece). |
| LAT_MIN | ÇİFT | Öğenin minimum enlemi (derece). |
| LON_MAX | ÇİFT | Öğenin maksimum boylamı (derece). |
| LON_MIN | ÇİFT | Öğenin minimum boylamı (derece). |
| ORBIT | INT | Veriler elde edildiğinde uydunun yörünge numarası. |
| PLATFORM | DİZE | Verileri elde eden platformun adı. |
| PROCESSING_STATUS | DİZE | Ürünün küresel düzeydeki işleme durumu. Bu durum, temel olarak yardımcı giriş verilerinin kullanılabilirliğine bağlıdır. Olası değerler "Nominal" ve "Düşük"tür. |
| PROCESSOR_VERSION | DİZE | L2 işleme için kullanılan yazılımın "major.minor.patch" biçiminde bir dize olarak sürümü. |
| PRODUCT_ID | DİZE | Bu öğeyi oluşturmak için kullanılan L2 ürününün kimliği. |
| PRODUCT_QUALITY | DİZE | Ürün kalitesinin düşüp düşmediğini belirten gösterge. İzin verilen değerler "Düşük" ve "Nominal"dir. |
| SENSOR | DİZE | Verileri elde eden sensörün adı. |
| SPATIAL_RESOLUTION | DİZE | Ayakucu noktasındaki uzamsal çözünürlük. Çoğu ürün için bu |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | 1 Ocak 1950'den verilerin elde edildiği tarihe kadar geçen gün sayısı. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | ÇİFT | Verilerin elde edildiği Julian gün numarası. |
| TRACKING_ID | DİZE | L2 ürün dosyası için UUID. |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Sentinel verilerinin kullanımı Copernicus Sentinel Veri Hüküm ve Koşulları'na tabidir.
Earth Engine ile Keşif
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI') .select('absorbing_aerosol_index') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06'); var band_viz = { min: -1, max: 2.0, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Aerosol'); Map.setCenter(-118.82, 36.1, 5);