Sentinel-5P OFFL AER AI: Offline UV Aerosol Index

COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI
Disponibilidade do conjunto de dados
2018-07-04T13:34:21Z–2026-05-12T07:24:29Z
Produtor do conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI")
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2 dias
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aai aerosol air-quality atmosphere copernicus esa eu knmi pollution s5p sentinel tropomi uvai

Descrição

OFFL/L3_AER_AI

Esse conjunto de dados fornece imagens off-line de alta resolução do índice de aerossol UV (UVAI, na sigla em inglês), também chamado de índice de aerossol absorvente (AAI, na sigla em inglês).

O AAI é baseado em mudanças dependentes do comprimento de onda na dispersão de Rayleigh na faixa espectral UV para um par de comprimentos de onda. A diferença entre a refletância observada e modelada resulta no AAI. Quando o AAI é positivo, ele indica a presença de aerossóis que absorvem UV, como poeira e fumaça. Ele é útil para rastrear a evolução de plumas de aerossóis episódicas de surtos de poeira, cinzas vulcânicas e queima de biomassa.

Os comprimentos de onda usados têm absorção de ozônio muito baixa. Portanto, ao contrário das medições de espessura óptica de aerossóis, o AAI pode ser calculado na presença de nuvens. Assim, é possível ter cobertura global diária.

Para esse produto L3 AER_AI, o absorbing_aerosol_index é calculado com um par de medições nos comprimentos de onda de 354 nm e 388 nm. O COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2 tem o absorbing_aerosol_index calculado usando os comprimentos de onda de 340 nm e 380 nm.

Produto OFFL L3

Para criar nossos produtos OFFL L3, encontramos áreas dentro da caixa delimitadora do produto com dados usando um comando como este:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
grid_info.h5

Em seguida, mesclamos todos os dados em um grande mosaico, calculando a média dos valores por área para pixels que podem ter valores diferentes em momentos diferentes Com o mosaico, criamos um conjunto de blocos que contêm dados raster ortorretificados.

Exemplo de invocação de harpconvert para um bloco: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(absorbing_aerosol_index,sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

O Sentinel-5 Precursor é um satélite lançado em 13 de outubro de 2017 pela Agência Espacial Europeia para monitorar a poluição do ar. O sensor integrado é frequentemente chamado de Tropomi (Instrumento de Monitoramento TROPOsférico).

Todos os conjuntos de dados do S5P, exceto CH4, têm duas versões: quase em tempo real (NRTI, na sigla em inglês) e off-line (OFFL). O CH4 está disponível apenas como OFFL. Os recursos de NRTI cobrem uma área menor do que os de OFFL, mas aparecem mais rápido após a aquisição. Os recursos OFFL contêm dados de uma única órbita (que, devido à metade da Terra estar escura, contém dados apenas para um único hemisfério).

Devido ao ruído nos dados, valores negativos de colunas verticais são observados com frequência, principalmente em regiões limpas ou com baixas emissões de SO₂. Recomendamos não filtrar esses valores, exceto para outliers, ou seja, para colunas verticais menores que -0,001 mol/m².

Os dados originais do Sentinel 5P Nível 2 (L2) são agrupados por tempo, não por latitude/longitude. Para permitir a ingestão dos dados no Earth Engine, cada produto Sentinel 5P L2 é convertido para L3, mantendo uma única grade por órbita. Ou seja, não é feita agregação entre produtos.

Os produtos de origem que abrangem o antimeridiano são ingeridos como dois recursos do Earth Engine, com os sufixos _1 e _2.

A conversão para L3 é feita pela ferramenta harpconvert usando a operação bin_spatial. Os dados de origem são filtrados para remover pixels com valores de controle de qualidade menores que:

  • 80% para AER_AI
  • 75% para a banda tropospheric_NO2_column_number_density de NO2
  • 50% para todos os outros conjuntos de dados, exceto O₃ e SO₂

O produto O3_TCL é ingerido diretamente (sem executar o harpconvert).

Bandas

Bandas

Tamanho do pixel: 1.113,2 metros (todas as bandas)

Nome Unidades Mín. Máx. Tamanho do pixel Descrição
absorbing_aerosol_index -21* 39* 1.113,2 metros

Uma medida da prevalência de aerossóis na atmosfera.

O índice UVAI é baseado no contraste espectral na faixa espectral ultravioleta (UV) para um determinado par de comprimentos de onda, em que a diferença entre a refletância observada e modelada resulta em um valor residual. Quando esse residual é positivo, ele indica a presença de aerossóis que absorvem UV, como poeira e fumaça, e geralmente é chamado de índice de aerossol absorvente (AAI). As nuvens produzem valores residuais próximos de zero, e valores residuais fortemente negativos podem indicar a presença de aerossóis não absorventes, incluindo aerossóis de sulfato.

Ao contrário das medições de espessura óptica de aerossóis baseadas em satélites, o AAI também pode ser calculado na presença de nuvens, de modo que a cobertura global diária seja possível. Isso é ideal para rastrear a evolução de plumas de aerossóis episódicas que consistem em poeira do deserto, cinzas de erupções vulcânicas e fumaça de queima de biomassa.

Confira mais detalhes no ATBD.
sensor_altitude m 828.543* 856.078* 1.113,2 metros

Altitude do satélite em relação ao ponto geodésico sub-satélite (WGS84).
sensor_azimuth_angle graus -180* 180* 1.113,2 metros

Ângulo azimutal do satélite no local do pixel no solo (WGS84), medido a leste do norte.
sensor_zenith_angle graus 0,098* 66,87* 1.113,2 metros

Ângulo zenital do satélite no local do pixel no solo (WGS84), medido longe da vertical.
solar_azimuth_angle graus -180* 180* 1.113,2 metros

Ângulo azimutal do Sol no local do pixel no solo (WGS84), medido a leste do norte.
solar_zenith_angle graus 8* 88* 1.113,2 metros

Ângulo zenital do satélite no local do pixel no solo (WGS84), medido longe da vertical.
* valor mínimo ou máximo estimado

Propriedades da imagem

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
ALGORITHM_VERSION STRING

A versão do algoritmo usada no processamento da camada 2. Ela é separada da versão do processador (framework) para acomodar diferentes cronogramas de lançamento de produtos distintos.
BUILD_DATE STRING

A data, expressa como milissegundos desde 1º de janeiro de 1970, em que o software usado para realizar o processamento da camada 2 foi criado.
HARP_VERSION INT

A versão da ferramenta HARP usada para criar uma grade dos dados de L2 em um produto de L3.
INSTITUTION STRING

A instituição em que o processamento de dados da camada 1 para a camada 2 foi realizado.
L3_PROCESSING_TIME INT

A data, expressa como milissegundos desde 1º de janeiro de 1970, em que o Google processou os dados L2 em L3 usando o harpconvert.
LAT_MAX DOUBLE

A latitude máxima do recurso (em graus).
LAT_MIN DOUBLE

A latitude mínima do recurso (em graus).
LON_MAX DOUBLE

A longitude máxima do recurso (em graus).
LON_MIN DOUBLE

A longitude mínima do recurso (em graus).
ORBIT INT

O número da órbita do satélite quando os dados foram adquiridos.
PLATFORM STRING

Nome da plataforma que adquiriu os dados.
PROCESSING_STATUS STRING

O status de processamento do produto em nível global, principalmente com base na disponibilidade de dados de entrada auxiliares. Os valores possíveis são "Nominal" e "Degraded".
PROCESSOR_VERSION STRING

A versão do software usado para o processamento de L2, como uma string no formato "major.minor.patch".
PRODUCT_ID STRING

ID do produto L2 usado para gerar esse recurso.
PRODUCT_QUALITY STRING

Indicador que especifica se a qualidade do produto está degradada ou não. Os valores permitidos são "Degraded" e "Nominal".
SENSOR STRING

Nome do sensor que adquiriu os dados.
SPATIAL_RESOLUTION STRING

Resolução espacial no nadir. Para a maioria dos produtos, é 3.5x7 km2, exceto para L2__O3__PR, que usa28x21km2, e L2__CO____ e L2__CH4___, que usam 7x7 km2. Esse atributo é originário do padrão CCI.
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 INT

Dias de 1º de janeiro de 1950 até a data em que os dados foram adquiridos.
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

O número do dia juliano em que os dados foram adquiridos.
TRACKING_ID STRING

UUID do arquivo do produto L2.

Termos de Uso

Termos de Uso

O uso de dados do Sentinel é regido pelos Termos e Condições de Dados do Sentinel da Copernicus (link em inglês).

Explore com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI')
  .select('absorbing_aerosol_index')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');

var band_viz = {
  min: -1,
  max: 2.0,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Aerosol');
Map.setCenter(-118.82, 36.1, 5);

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python (em inglês) para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI')
    .select('absorbing_aerosol_index')
    .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06')
)

band_viz = {
    'min': -1,
    'max': 2.0,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(collection.mean(), band_viz, 'S5P Aerosol')
m.set_center(-118.82, 36.1, 5)
m
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OFFL/L3_AER_AI Esse conjunto de dados fornece imagens off-line de alta resolução do índice de aerossol UV (UVAI, na sigla em inglês), também chamado de índice de aerossol absorvente (AAI, na sigla em inglês). O AAI é baseado em mudanças dependentes do comprimento de onda na dispersão de Rayleigh na faixa espectral UV para um par de comprimentos de onda. A diferença entre a refletância observada e modelada resulta no …
COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_AER_AI, aai,aerosol,air-quality,atmosphere,copernicus,esa,eu,knmi,pollution,s5p,sentinel,tropomi,uvai
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