
- 資料集可用性
- 2018-07-10T11:17:44Z–2025-10-12T00:42:52Z
- 資料集供應來源
- 歐盟/歐洲太空總署/哥白尼計畫
- 重新造訪間隔
- 2 天
- 標記
說明
NRTI/L3_SO2
這個資料集提供近乎即時的大氣二氧化硫 (SO2) 濃度高解析度圖像。
二氧化硫 (SO2) 會透過自然和人為過程進入地球大氣層。它在本地和全球規模的化學中扮演著重要角色,其影響範圍從短期污染到氣候影響。排放的 SO2 中,只有約 30% 來自自然來源,大部分是人為來源。SO2 排放量會對人類健康和空氣品質造成不良影響。SO2會透過輻射強迫力,藉由形成硫酸鹽氣溶膠而影響氣候。火山的 SO2 排放量也可能對航空運輸造成威脅,就像火山灰一樣。S5P/TROPOMI 的回訪時間為一天,其空間解析度為 3.5 x 7 公里,是前所未見,可解決細節問題,包括偵測更小的 SO2 煙羽。更多資訊。
NRTI L3 產品
我們使用 harpconvert 將資料格狀化,製作 NRTI L3 產品。
執行 harpconvert 前,請先調整 qa 值,確保符合下列所有條件:
- snow_ice < 0.5
- sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0.1
- sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
- qa_value > 0.5
- cloud_fraction_crb < 0.3
- solar_zenith_angle < 60
只有在 solar_zenith_angle < 70 時,系統才會擷取 15 公里的 SO2 頻帶。
單一圖塊的 harpconvert 叫用範例:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf,
SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor 衛星由歐洲太空總署於 2017 年 10 月 13 日發射,用於監測空氣汙染。機載感應器通常稱為 Tropomi (對流層監測儀器)。
除了 CH4,所有 S5P 資料集都有兩個版本:近乎即時 (NRTI) 和離線 (OFFL)。CH4 僅提供 OFFL 版本。NRTI 資產涵蓋的範圍比 OFFL 資產小,但擷取後出現的速度較快。OFFL 資產包含單一軌道資料 (由於地球有一半處於黑暗狀態,因此只包含單一半球的資料)。
由於資料中存在雜訊,因此在乾淨區域或二氧化硫排放量較低時,通常會觀察到負向垂直資料欄值。建議您不要篩選這些值,但離群值除外,也就是低於 -0.001 mol/m^2 的直向資料欄。
原始的 Sentinel 5P Level 2 (L2) 資料是依時間分組,而非依緯度/經度分組。為將資料擷取至 Earth Engine,每個 Sentinel 5P L2 產品都會轉換為 L3,並保留每個軌道的單一格線 (也就是說,不會彙整產品)。
跨越子午線的來源產品會以兩個 Earth Engine 資產的形式擷取,並加上 _1 和 _2 後置字元。
轉換為 L3 是由 harpconvert 工具使用 bin_spatial
作業完成。系統會篩選來源資料,移除 QA 值小於下列值的像素:
- AER_AI 80%
- NO2 的 tropospheric_NO2_column_number_density 頻帶為 75%
- O3 和 SO2 以外的所有其他資料集:50%
直接擷取 O3_TCL 產品 (不執行 harpconvert)。
頻帶
像素大小
1113.2 公尺
頻帶
名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
---|---|---|---|---|---|
SO2_column_number_density |
mol/m^2 | -48* | 0.24* | 公尺 | 地面層的 SO2 垂直柱狀密度,使用 DOAS 技術計算。 |
SO2_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 0.1* | 3.397* | 公尺 | 多雲和晴朗空氣質量因子 (amf) 的加權平均值,以強度加權雲量加權。 |
SO2_slant_column_number_density |
mol/m^2 | -0.147* | 0.162* | 公尺 | SO2 ring corrected slant column number density |
cloud_fraction |
分數 | 0* | 1* | 公尺 | 有效雲量比例。請參閱 Sentinel 5P L2 輸入/輸出資料定義規格,第 220 頁。 |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 公尺 | 地面像素位置的衛星方位角 (WGS84);角度是從正北方向測量。 |
sensor_zenith_angle |
deg | 0.09* | 67* | 公尺 | 衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角;測量角度時,請遠離垂直方向。 |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 公尺 | 地面像素位置的太陽方位角 (WGS84);角度是從正北方向測量。 |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | 公尺 | 衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角;測量角度時,請遠離垂直方向。 |
SO2_column_number_density_15km |
mol/m^2 | 公尺 | 15 公里處的 SO2 垂直柱密度,使用 DOAS 技術計算。 |
圖片屬性
圖片屬性
名稱 | 類型 | 說明 |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | L2 處理程序中使用的演算法版本。這與處理器 (架構) 版本不同,可配合不同產品的發布時間表。 |
BUILD_DATE | STRING | 軟體建構日期,以自 1970 年 1 月 1 日起的毫秒為單位。這款軟體用於執行 L2 處理。 |
HARP_VERSION | INT | 用來將 L2 資料格狀化為 L3 產品的 HARP 工具版本。 |
INSTITUTION | STRING | 執行 L1 到 L2 資料處理的機構。 |
L3_PROCESSING_TIME | INT | Google 使用 harpconvert 將 L2 資料處理為 L3 資料的日期,以自 1970 年 1 月 1 日起的毫秒數表示。 |
LAT_MAX | DOUBLE | 資產的最高緯度 (以度為單位)。 |
LAT_MIN | DOUBLE | 資產的最低緯度 (度)。 |
LON_MAX | DOUBLE | 資產的經度上限 (以度為單位)。 |
LON_MIN | DOUBLE | 資產的經度下限 (以度為單位)。 |
ORBIT | INT | 取得資料時的衛星軌道編號。 |
PLATFORM | STRING | 取得資料的平台名稱。 |
PROCESSING_STATUS | STRING | 產品在全球層級的處理狀態,主要取決於輔助輸入資料的可用性。可能的值為「Nominal」和「Degraded」。 |
PROCESSOR_VERSION | STRING | 用於 L2 處理的軟體版本,格式為「主要.次要.修補程式」的字串。 |
PRODUCT_ID | STRING | 用於產生這項資產的 L2 產品 ID。 |
PRODUCT_QUALITY | STRING | 指出產品品質是否下降的指標。允許的值為「Degraded」和「Nominal」。 |
SENSOR | STRING | 取得資料的感應器名稱。 |
SPATIAL_RESOLUTION | STRING | 最底端空間解析度。除了 |
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | 從 1950 年 1 月 1 日到取得資料當天的天數。 |
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | 取得資料時的儒略日數。 |
TRACKING_ID | STRING | L2 產品檔案的 UUID。 |
使用條款
使用條款
使用 Sentinel 資料時,須遵守《Copernicus Sentinel Data Terms and Conditions》。
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2') .select('SO2_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0005, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);