
- Dostępność zbioru danych
- 2018-07-10T11:17:44Z–2025-10-12T09:07:52Z
- Dostawca zbioru danych
- Unia Europejska/ESA/Copernicus
- Odstęp między kolejnymi wizytami
- 2 dni
- Tagi
Opis
NRTI/L3_SO2
Ten zbiór danych zawiera zdjęcia w wysokiej rozdzielczości w czasie zbliżonym do rzeczywistego przedstawiające stężenie dwutlenku siarki (SO2) w atmosferze.
Dwutlenek siarki (SO2) dostaje się do atmosfery ziemskiej w wyniku procesów naturalnych i antropogenicznych. Odgrywa ona rolę w procesach chemicznych w skali lokalnej i globalnej, a jej wpływ obejmuje zarówno krótkotrwałe zanieczyszczenia, jak i zmiany klimatu. Tylko około 30% emitowanego SO2 pochodzi ze źródeł naturalnych, a większość jest pochodzenia antropogenicznego. Emisje SO2 negatywnie wpływają na zdrowie ludzi i jakość powietrza. SO2 wpływa na klimat poprzez wymuszanie radiacyjne, które jest związane z tworzeniem się aerozoli siarczanowych. Emisje SO2 z wulkanów, podobnie jak pył wulkaniczny, mogą stanowić zagrożenie dla lotnictwa. S5P/TROPOMI próbkuje powierzchnię Ziemi z częstotliwością 1 dnia i bezprecedensową rozdzielczością przestrzenną 3,5 x 7 km, co pozwala na rozróżnianie drobnych szczegółów, w tym wykrywanie znacznie mniejszych pióropuszy SO2. Więcej informacji
Dane NRTI L3
Do analizy danych NRTI na poziomie L3 używamy narzędzia harpconvert, które dzieli dane na siatkę.
Wartość qa jest dostosowywana przed uruchomieniem narzędzia harpconvert, aby spełniać wszystkie te kryteria:
- snow_ice < 0.5
- sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0.1
- sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
- qa_value > 0.5
- cloud_fraction_crb < 0.3
- solar_zenith_angle < 60
Pas SO2 o szerokości 15 km jest uwzględniany tylko wtedy, gdy solar_zenith_angle < 70.
Przykładowe wywołanie harpconvert dla jednego kafelka:harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf,
SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor to satelita wystrzelony 13 października 2017 r. przez Europejską Agencję Kosmiczną w celu monitorowania zanieczyszczenia powietrza. Czujnik pokładowy jest często nazywany Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Wszystkie zbiory danych S5P, z wyjątkiem CH4, mają 2 wersje: Near Real-Time (NRTI) i Offline (OFFL). CH4 jest dostępny tylko w trybie OFFL. Zasoby NRTI obejmują mniejszy obszar niż zasoby OFFL, ale pojawiają się szybciej po pozyskaniu. Zasoby OFFL zawierają dane z jednej orbity (które ze względu na to, że połowa Ziemi jest ciemna, zawierają dane tylko dla jednej półkuli).
Ze względu na szum w danych w przypadku czystych regionów lub niskich emisji SO2 często obserwuje się ujemne wartości w kolumnie pionowej. Zalecamy, aby nie filtrować tych wartości z wyjątkiem wartości odstających, czyli kolumn pionowych o wartości mniejszej niż –0,001 mol/m^2.
Oryginalne dane Sentinel 5P poziomu 2 (L2) są dzielone na przedziały czasowe, a nie według szerokości i długości geograficznej. Aby umożliwić wczytywanie danych do Earth Engine, każdy produkt Sentinel 5P L2 jest przekształcany w L3, przy czym zachowywana jest pojedyncza siatka na orbitę (tzn. nie jest przeprowadzana agregacja między produktami).
Produkty źródłowe obejmujące południk zerowy są wczytywane jako 2 zasoby Earth Engine z sufiksami _1 i _2.
Konwersja do poziomu L3 jest przeprowadzana przez narzędzie harpconvert
za pomocą operacji bin_spatial
. Dane źródłowe są filtrowane w celu usunięcia pikseli o wartościach QA mniejszych niż:
- 80% – AER_AI
- 75% – w przypadku pasma tropospheric_NO2_column_number_density NO2;
- 50% w przypadku wszystkich innych zbiorów danych z wyjątkiem O3 i SO2
Dane O3_TCL są przesyłane bezpośrednio (bez uruchamiania narzędzia harpconvert).
Pasma
Rozmiar piksela
1113,2 metra
Pasma
Nazwa | Jednostki | Min. | Maksimum | Rozmiar piksela | Opis |
---|---|---|---|---|---|
SO2_column_number_density |
mol/m^2 | –48* | 0,24* | metry | SO2 pionowa gęstość kolumny na poziomie gruntu, obliczona za pomocą techniki DOAS. |
SO2_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 0,1* | 3,397* | metry | Średnia ważona współczynnika masy powietrza w przypadku zachmurzenia i bezchmurnego nieba ważona przez ułamek zachmurzenia ważony intensywnością. |
SO2_slant_column_number_density |
mol/m^2 | -0,147* | 0.162* | metry | Skorygowana gęstość kolumnowa SO2 w pierścieniu |
cloud_fraction |
Ułamek | 0* | 1* | metry | Efektywny ułamek zachmurzenia. Zobacz Sentinel 5P L2 Input/Output Data Definition Spec, s.220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | –180* | 180* | metry | Kąt azymutu satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony na wschód od północy. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,09* | 67* | metry | Kąt zenitalny satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony od pionu. |
solar_azimuth_angle |
deg | –180* | 180* | metry | Kąt azymutu Słońca w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony na wschód od północy. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | metry | Kąt zenitalny satelity w lokalizacji piksela na powierzchni Ziemi (WGS84); kąt mierzony od pionu. |
SO2_column_number_density_15km |
mol/m^2 | metry | Pionowa gęstość kolumny SO2 na wysokości 15 km, obliczona za pomocą techniki DOAS. |
Właściwości obrazu
Właściwości obrazu
Nazwa | Typ | Opis |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | CIĄG ZNAKÓW | Wersja algorytmu używana w przetwarzaniu na poziomie 2. Jest ona oddzielona od wersji procesora (frameworka), aby uwzględnić różne harmonogramy wydań różnych produktów. |
BUILD_DATE | CIĄG ZNAKÓW | Data w milisekundach od 1 stycznia 1970 r., kiedy oprogramowanie używane do przetwarzania na poziomie 2 zostało utworzone. |
HARP_VERSION | INT | Wersja narzędzia HARP używanego do dzielenia danych na poziomie 2 na siatkę w celu uzyskania produktu na poziomie 3. |
INSTITUTION | CIĄG ZNAKÓW | Instytucja, w której przeprowadzono przetwarzanie danych z poziomu L1 na poziom L2. |
L3_PROCESSING_TIME | INT | Data w milisekundach od 1 stycznia 1970 r., kiedy firma Google przetworzyła dane L2 na dane L3 za pomocą narzędzia harpconvert. |
LAT_MAX | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna szerokość geograficzna zasobu (w stopniach). |
LAT_MIN | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Minimalna szerokość geograficzna komponentu (w stopniach). |
LON_MAX | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Maksymalna długość geograficzna zasobu (w stopniach). |
LON_MIN | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Minimalna długość geograficzna zasobu (w stopniach). |
ORBIT | INT | Numer orbity satelity w momencie pozyskania danych. |
PLATFORM | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa platformy, która pozyskała dane. |
PROCESSING_STATUS | CIĄG ZNAKÓW | Stan przetwarzania produktu na poziomie globalnym, głównie na podstawie dostępności pomocniczych danych wejściowych. Możliwe wartości to „Nominal” i „Degraded”. |
PROCESSOR_VERSION | CIĄG ZNAKÓW | Wersja oprogramowania używanego do przetwarzania na poziomie 2 w formacie „major.minor.patch”. |
PRODUCT_ID | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator produktu L2 użytego do wygenerowania tego komponentu. |
PRODUCT_QUALITY | CIĄG ZNAKÓW | Wskaźnik określający, czy jakość produktu jest obniżona. Dozwolone wartości to „Degraded” i „Nominal”. |
SENSOR | CIĄG ZNAKÓW | Nazwa czujnika, który pozyskał dane. |
SPATIAL_RESOLUTION | CIĄG ZNAKÓW | Rozdzielczość przestrzenna w nadirze. W przypadku większości usług jest to |
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Liczba dni od 1 stycznia 1950 r. do momentu uzyskania danych. |
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | LICZBA ZMIENNOPRZECINKOWA O PODWÓJNEJ PRECYZJI | Numer dnia juliańskiego, w którym uzyskano dane. |
TRACKING_ID | CIĄG ZNAKÓW | Identyfikator UUID pliku produktu L2. |
Warunki korzystania z usługi
Warunki usługi
Korzystanie z danych z satelitów Sentinel podlega Warunkom korzystania z danych z satelitów Copernicus Sentinel.
Odkrywanie za pomocą Earth Engine
Edytor kodu (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2') .select('SO2_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0005, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);