- Disponibilità del set di dati
- 2018-07-10T11:17:44Z–2025-10-12T09:07:52Z
- Fornitore di set di dati
- Unione Europea/ESA/Copernicus
- Intervallo di rivisita
- 2 giorni
- Tag
Descrizione
NRTI/L3_SO2
Questo set di dati fornisce immagini ad alta risoluzione quasi in tempo reale delle concentrazioni di anidride solforosa (SO2) nell'atmosfera.
L'anidride solforosa (SO2) entra nell'atmosfera terrestre attraverso processi naturali e antropogenici. Svolge un ruolo nella chimica a livello locale e globale e il suo impatto va dall'inquinamento a breve termine agli effetti sul clima. Solo il 30% circa dell'SO2 emesso proviene da fonti naturali; la maggior parte è di origine antropogenica. Le emissioni di SO2 influiscono negativamente sulla salute umana e sulla qualità dell'aria. L'SO2 ha un effetto sul clima attraverso il forzante radiativo, tramite la formazione di aerosol solfati. Le emissioni vulcaniche di SO2, insieme alla cenere vulcanica, possono rappresentare una minaccia per l'aviazione. S5P/TROPOMI campiona la superficie terrestre con un tempo di rivisita di un giorno con una risoluzione spaziale senza precedenti di 3,5 x 7 km, il che consente di risolvere i dettagli più fini, inclusa la rilevazione di pennacchi di SO2 molto più piccoli. Scopri di più.
NRTI L3 Product
Per creare i nostri prodotti NRTI L3, utilizziamo harpconvert per organizzare i dati in una griglia.
Il valore qa viene modificato prima dell'esecuzione di harpconvert per soddisfare tutti i seguenti criteri:
- snow_ice < 0.5
- sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0.1
- sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
- qa_value > 0.5
- cloud_fraction_crb < 0.3
- solar_zenith_angle < 60
La banda SO2 di 15 km viene acquisita solo quando solar_zenith_angle < 70.
Esempio di invocazione di harpconvert per un riquadro:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf,
SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor è un satellite lanciato il 13 ottobre 2017 dall'Agenzia spaziale europea per monitorare l'inquinamento atmosferico. Il sensore di bordo è spesso chiamato Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Tutti i set di dati S5P, ad eccezione di CH4, hanno due versioni: Near Real-Time (NRTI) e Offline (OFFL). CH4 è disponibile solo come OFFL. Gli asset NRTI coprono un'area più piccola rispetto agli asset OFFL, ma vengono visualizzati più rapidamente dopo l'acquisizione. Gli asset OFFL contengono dati di una singola orbita (che, a causa dell'oscurità di metà della Terra, contiene dati solo per un singolo emisfero).
A causa del rumore nei dati, spesso si osservano valori negativi della colonna verticale, in particolare nelle regioni pulite o per basse emissioni di SO2. È consigliabile non filtrare questi valori, ad eccezione degli outlier, ovvero per le colonne verticali inferiori a -0,001 mol/m^2.
I dati originali di Sentinel 5P di livello 2 (L2) sono raggruppati per ora, non per latitudine/longitudine. Per consentire l'importazione dei dati in Earth Engine, ogni prodotto Sentinel 5P L2 viene convertito in L3, mantenendo una singola griglia per orbita (ovvero, non viene eseguita l'aggregazione tra i prodotti).
I prodotti di origine che si estendono oltre l'antimeridiano vengono importati come due asset Earth Engine, con i suffissi _1 e _2.
La conversione in L3 viene eseguita dallo strumento harpconvert
utilizzando l'operazione bin_spatial. I dati di origine vengono filtrati per
rimuovere i pixel con valori QA inferiori a:
- 80% per AER_AI
- 75% per la banda tropospheric_NO2_column_number_density di NO2
- 50% per tutti gli altri set di dati, ad eccezione di O3 e SO2
Il prodotto O3_TCL viene importato direttamente (senza eseguire harpconvert).
Bande
Dimensioni in pixel
1113,2 metri
Bande
| Nome | Unità | Min | Max | Dimensioni dei pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|---|
SO2_column_number_density |
mol/m^2 | -48* | 0,24* | metri | Densità colonnare verticale di SO2 a livello del suolo, calcolata utilizzando la tecnica DOAS. |
SO2_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 0,1* | 3,397* | metri | Media ponderata del fattore di massa d'aria (amf) nuvolosa e limpida ponderata in base alla frazione di nuvole ponderata in base all'intensità. |
SO2_slant_column_number_density |
mol/m^2 | -0,147* | 0,162* | metri | SO2 ring corrected slant column number density |
cloud_fraction |
Frazione | 0* | 1* | metri | Frazione di nuvole effettiva. Consulta la specifica di definizione dei dati di input/output L2 di Sentinel 5P, pag.220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | metri | Angolo di azimut del satellite nella posizione del pixel a terra (WGS84); angolo misurato da est a nord. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,09* | 67* | metri | Angolo zenitale del satellite nella posizione del pixel a terra (WGS84); angolo misurato lontano dalla verticale. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | metri | Angolo di azimut del sole nella posizione del pixel a terra (WGS84); angolo misurato da est a nord. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | metri | Angolo zenitale del satellite nella posizione del pixel a terra (WGS84); angolo misurato lontano dalla verticale. |
SO2_column_number_density_15km |
mol/m^2 | metri | Densità colonnare verticale di SO2 a 15 km, calcolata utilizzando la tecnica DOAS. |
Proprietà immagini
Proprietà immagini
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | La versione dell'algoritmo utilizzata nell'elaborazione L2. È separata dalla versione del processore (framework), per adattarsi a diverse pianificazioni di rilascio per prodotti diversi. |
| BUILD_DATE | STRING | La data, espressa in millisecondi dal 1° gennaio 1970, in cui è stato creato il software utilizzato per eseguire l'elaborazione L2. |
| HARP_VERSION | INT | La versione dello strumento HARP utilizzata per suddividere i dati L2 in un prodotto L3. |
| ISTITUTO | STRING | L'istituto in cui è stato eseguito il trattamento dei dati dal livello 1 al livello 2. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | La data, espressa in millisecondi dal 1° gennaio 1970, in cui Google ha elaborato i dati L2 in L3 utilizzando harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | La latitudine massima dell'asset (gradi). |
| LAT_MIN | DOUBLE | La latitudine minima dell'asset (gradi). |
| LON_MAX | DOUBLE | La longitudine massima dell'asset (gradi). |
| LON_MIN | DOUBLE | La longitudine minima dell'asset (gradi). |
| ORBIT | INT | Il numero di orbita del satellite al momento dell'acquisizione dei dati. |
| PIATTAFORMA | STRING | Nome della piattaforma che ha acquisito i dati. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Lo stato di elaborazione del prodotto a livello globale, basato principalmente sulla disponibilità di dati di input ausiliari. I valori possibili sono "Nominal" e "Degraded". |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | La versione del software utilizzata per l'elaborazione L2, come stringa nel formato "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | STRING | ID del prodotto L2 utilizzato per generare questa risorsa. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Indicatore che specifica se la qualità del prodotto è peggiorata o meno. I valori consentiti sono "Degraded" e "Nominal". |
| SENSORE | STRING | Nome del sensore che ha acquisito i dati. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Risoluzione spaziale al nadir. Per la maggior parte dei prodotti è |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | Giorni trascorsi dal 1° gennaio 1950 al momento dell'acquisizione dei dati. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Il numero di giorno giuliano in cui sono stati acquisiti i dati. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID per il file del prodotto L2. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
L'utilizzo dei dati Sentinel è regolato dai Termini e condizioni per i dati Sentinel di Copernicus.
Esplorare con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2') .select('SO2_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0005, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);