- Доступность наборов данных
- 2018-07-10T11:17:44Z–2026-10-13T09:49:01Z
- Поставщик набора данных
- Европейский союз/ESA/Copernicus
- Интервал повторного посещения
- 2 дня
- Теги
Описание
NRTI/L3_SO2
Этот набор данных содержит изображения атмосферы с высоким разрешением, на которых показана концентрация диоксида серы (SO2) почти в реальном времени.
Диоксид серы (SO2) попадает в атмосферу Земли в результате как природных, так и антропогенных процессов. Они играют роль в химии на местном и глобальном уровне, и их воздействие варьируется от краткосрочного загрязнения до воздействия на климат. Только около 30% выбросов SO2 поступает из природных источников, большинство имеет антропогенное происхождение. Выбросы SO2 негативно влияют на здоровье людей и качество воздуха. SO2 влияет на климат через радиационное воздействие, которое возникает из-за образования сульфатных аэрозолей. Выбросы SO2 и вулканического пепла могут представлять угрозу для авиации. Спутник S5P/TROPOMI сканирует поверхность Земли с интервалом в один день и беспрецедентным пространственным разрешением 3,5 x 7 км, что позволяет получать детализированные изображения, в том числе обнаруживать небольшие выбросы SO2. Подробнее…
Продукт NRTI L3
Для создания продуктов NRTI L3 мы используем harpconvert, чтобы преобразовать данные в сетку.
Значение qa корректируется перед запуском harpconvert, чтобы соответствовать всем следующим критериям:
- snow_ice < 0.5
- sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0.1
- sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
- qa_value > 0.5
- cloud_fraction_crb < 0.3
- solar_zenith_angle < 60
Полоса SO2 на высоте 15 км добавляется, только если solar_zenith_angle < 70.
Пример вызова harpconvert для одного тайла:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf,
SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor – это спутник, запущенный Европейским космическим агентством 13 октября 2017 г. для мониторинга загрязнения воздуха. Встроенный датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Все наборы данных S5P, кроме CH4, имеют две версии: Near Real-Time (NRTI) и Offline (OFFL). CH4 доступен только в режиме OFFL. Объекты NRTI охватывают меньшую территорию, чем объекты OFFL, но появляются быстрее после получения. Объекты OFFL содержат данные с одной орбиты (поскольку половина Земли находится в темноте, они содержат данные только для одного полушария).
Из-за шума в данных отрицательные значения вертикального столбца часто наблюдаются, в частности, в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть вертикальных столбцов с показателем ниже -0,001 моль/м^2.
Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) группируются по времени, а не по широте и долготе. Чтобы данные можно было загрузить в Earth Engine, каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3 с сохранением одной сетки на орбиту (то есть агрегирование по продуктам не выполняется).
Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, принимаются как два объекта Earth Engine с суффиксами _1 и _2.
Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с помощью операции bin_spatial. Исходные данные фильтруются, чтобы удалить пиксели со значениями контроля качества меньше:
- 80% для AER_AI;
- 75% для диапазона NO2 tropospheric_NO2_column_number_density.
- 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.
Продукт O3_TCL принимается напрямую (без запуска harpconvert).
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 1113,2 м (все диапазоны)
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
SO2_column_number_density |
моль/м² | -48* | 0,24* | 1113,2 метра | Плотность вертикального столба SO2 на уровне земли, рассчитанная с помощью метода DOAS. |
SO2_column_number_density_amf |
моль/м² | 0,1* | 3,397* | 1113,2 метра | Средневзвешенное значение коэффициента воздушной массы (amf) для облачного и чистого воздуха, взвешенное по доле облачности, взвешенной по интенсивности. |
SO2_slant_column_number_density |
моль/м² | -0,147* | 0,162* | 1113,2 метра | SO2, кольцо, исправленная плотность столбцов с наклоном |
cloud_fraction |
Дробь | 0* | 1* | 1113,2 метра | Эффективная доля облачности. См. спецификацию входных и выходных данных Sentinel 5P L2, стр. 220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол спутника в местоположении наземного пикселя (WGS84); угол измеряется к востоку от севера. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,09* | 67* | 1113,2 метра | Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол, измеренный от вертикали. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол Солнца в местоположении пикселя на поверхности Земли (WGS84). Угол измеряется на восток от севера. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | 1113,2 метра | Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол, измеренный от вертикали. |
SO2_column_number_density_15km |
моль/м² | 1113,2 метра | Плотность вертикального столба SO2 на высоте 15 км, рассчитанная с помощью метода DOAS. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Версия алгоритма, используемая при обработке на уровне 2. Она не зависит от версии обработчика (фреймворка), поскольку у разных продуктов могут быть разные графики выпуска. |
| BUILD_DATE | STRING | Дата создания программного обеспечения, используемого для обработки L2, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года. |
| HARP_VERSION | ПЕР | Версия инструмента HARP, использованная для преобразования данных уровня 2 в продукт уровня 3. |
| УЧРЕЖДЕНИЕ | STRING | Учреждение, в котором выполнялась обработка данных с уровня 1 на уровень 2. |
| L3_PROCESSING_TIME | ПЕР | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 в L3 с помощью harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Максимальная широта объекта (в градусах). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Минимальная широта объекта (в градусах). |
| LON_MAX | DOUBLE | Максимальная долгота объекта (в градусах). |
| LON_MIN | DOUBLE | Минимальная долгота объекта (в градусах). |
| ORBIT | ПЕР | Номер орбиты спутника, на которой были получены данные. |
| ПЛАТФОРМА | STRING | Название платформы, которая получила данные. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Статус обработки товара на глобальном уровне, в основном основанный на доступности вспомогательных входных данных. Возможные значения: "Nominal" и "Degraded". |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки формата "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | STRING | Идентификатор продукта уровня 2, использованного для создания этого объекта. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Индикатор, указывающий, ухудшилось ли качество продукта. Допустимые значения: Degraded (Ухудшенное) и Nominal (Номинальное). |
| ДАТЧИКИ | STRING | Название датчика, который собрал данные. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов это |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | ПЕР | Количество дней с 1 января 1950 года до момента получения данных. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Номер дня по юлианскому календарю, когда были получены данные. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID для файла с товарами L2. |
Условия использования
Условия использования
Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.
Исследуйте данные с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2') .select('SO2_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0005, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);