- Доступность набора данных
- 2018-07-10T11:17:44Z–2026-10-15T02:32:48Z
- Поставщик наборов данных
- Европейский союз/ЕКА/Copernicus
- Интервал повторного посещения
- 2 дня
- Теги
Описание
NRTI/L3_SO2
Этот набор данных содержит изображения высокого разрешения, на которых в режиме, близком к реальному времени, показана концентрация диоксида серы (SO2) в атмосфере.
Диоксид серы (SO2) попадает в атмосферу Земли в результате как природных, так и антропогенных процессов. Они играют роль в химии на местном и глобальном уровне, и их воздействие варьируется от краткосрочного загрязнения до воздействия на климат. Только около 30% выбросов SO2 поступает из природных источников, большинство имеет антропогенное происхождение. Выбросы SO2 негативно влияют на здоровье человека и качество воздуха. SO2 влияет на климат через радиационное воздействие, которое возникает из-за образования сульфатных аэрозолей. Выбросы вулканического SO2, как и вулканический пепел, могут представлять угрозу для авиации. S5P/TROPOMI сканирует поверхность Земли с периодичностью в один день и беспрецедентным пространственным разрешением 3,5 x 7 км, что позволяет получать детализированные изображения, в том числе обнаруживать гораздо меньшие шлейфы SO2. Подробнее…
Продукт NRTI L3
Для создания продуктов NRTI L3 мы используем harpconvert, чтобы преобразовать данные в сетку.
Значение qa корректируется перед запуском harpconvert, чтобы соответствовать всем перечисленным ниже критериям:
- snow_ice < 0.5
- sulfurdioxide_total_air_mass_factor_polluted > 0.1
- sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
- qa_value > 0.5
- cloud_fraction_crb < 0.3
- solar_zenith_angle < 60
Полоса SO2 на высоте 15 км добавляется, только если solar_zenith_angle < 70.
Пример вызова harpconvert для одного фрагмента:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf,
SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc
output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor – это спутник, запущенный Европейским космическим агентством 13 октября 2017 г. для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Все наборы данных S5P, кроме CH4, имеют две версии: Near Real-Time (NRTI) и Offline (OFFL). Канал CH4 доступен только в режиме OFFL. Объекты NRTI охватывают меньшую площадь, чем объекты OFFL, но появляются быстрее после получения. Объекты OFFL содержат данные с одной орбиты (а поскольку половина Земли находится в тени, то только для одного полушария).
Из-за шума в данных отрицательные значения вертикальных столбцов часто наблюдаются в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть для вертикальных столбцов ниже -0,001 моль/м^2.
Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) группируются по времени, а не по широте и долготе. Чтобы данные можно было загрузить в Earth Engine, каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3 с сохранением одной сетки на орбиту (то есть агрегирование по продуктам не выполняется).
Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, принимаются как два объекта Earth Engine с суффиксами _1 и _2.
Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с помощью операции bin_spatial. Исходные данные фильтруются, чтобы удалить пиксели со значениями контроля качества меньше:
- 80% для AER_AI;
- 75% для диапазона NO2 tropospheric_NO2_column_number_density.
- 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.
Продукт O3_TCL принимается напрямую (без запуска harpconvert).
Диапазоны частот
Диапазоны частот
Размер пикселя: 1113,2 м (все диапазоны)
| Название | Единицы | Мин. | Макс. | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
SO2_column_number_density |
моль/м² | -48* | 0,24* | 1113,2 метра | Плотность вертикального столба SO2 на уровне земли, рассчитанная с помощью метода DOAS. |
SO2_column_number_density_amf |
моль/м² | 0,1* | 3,397* | 1113,2 метра | Средневзвешенное значение фактора воздушной массы (amf) для облачной и безоблачной погоды, взвешенное по доле облачности, взвешенной по интенсивности. |
SO2_slant_column_number_density |
моль/м² | -0,147* | 0,162* | 1113,2 метра | Скорректированная плотность числа наклонных столбцов кольца SO2 |
cloud_fraction |
Дробь | 0* | 1* | 1113,2 метра | Эффективная доля облачности. См. спецификацию входных и выходных данных Sentinel 5P L2, стр. 220. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол измеряется к востоку от севера. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0,09* | 67* | 1113,2 метра | Зенитный угол спутника в местоположении пикселя на земле (WGS84); угол, измеренный от вертикали. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 1113,2 метра | Азимутальный угол Солнца в местоположении пикселя на поверхности (WGS84); угол измеряется к востоку от севера. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | 1113,2 метра | Угол зенита спутника в местоположении наземного пикселя (WGS84); угол, измеренный от вертикали. |
SO2_column_number_density_15km |
моль/м² | 1113,2 метра | Плотность вертикального столбца SO2 на высоте 15 км, рассчитанная с помощью метода DOAS. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Название | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | STRING | Версия алгоритма, используемая при обработке на уровне 2. Она не зависит от версии обработчика (фреймворка), поскольку у разных продуктов могут быть разные графики выпуска. |
| BUILD_DATE | STRING | Дата создания программного обеспечения, используемого для обработки L2, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года. |
| HARP_VERSION | ПЕР | Версия инструмента HARP, используемого для преобразования данных L2 в продукт L3. |
| УЧРЕЖДЕНИЕ | STRING | Учреждение, в котором выполнялась обработка данных с уровня L1 до уровня L2. |
| L3_PROCESSING_TIME | ПЕР | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 г., когда Google обработал данные уровня 2 и преобразовал их в данные уровня 3 с помощью harpconvert. |
| LAT_MAX | DOUBLE | Максимальная широта объекта (в градусах). |
| LAT_MIN | DOUBLE | Минимальная широта объекта (в градусах). |
| LON_MAX | DOUBLE | Максимальная долгота объекта (в градусах). |
| LON_MIN | DOUBLE | Минимальная долгота объекта (в градусах). |
| ORBIT | ПЕР | Номер орбиты спутника, на которой были получены данные. |
| ПЛАТФОРМА | STRING | Название платформы, которая получила данные. |
| PROCESSING_STATUS | STRING | Статус обработки товара на глобальном уровне, в основном основанный на доступности вспомогательных входных данных. Возможные значения: Nominal (Номинальное) и Degraded (Ухудшенное). |
| PROCESSOR_VERSION | STRING | Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки "старший номер.младший номер.номер исправления". |
| PRODUCT_ID | STRING | Идентификатор продукта уровня 2, использованного для создания этого объекта. |
| PRODUCT_QUALITY | STRING | Индикатор, показывающий, снизилось ли качество товара. Допустимые значения: "Degraded" и "Nominal". |
| ДАТЧИКИ | STRING | Название датчика, который получил данные. |
| SPATIAL_RESOLUTION | STRING | Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов это |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | ПЕР | Количество дней с 1 января 1950 г. до даты получения данных. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | Номер дня по юлианскому календарю, когда были получены данные. |
| TRACKING_ID | STRING | UUID для файла с товарами L2. |
Условия использования
Условия использования
Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.
Исследуйте с помощью Earth Engine
Редактор кода (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2') .select('SO2_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0005, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);