Sentinel-5P NRTI NO2: Near Real-Time Nitrogen Dioxide

COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_NO2
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2018-07-10T10:05:44Z–2026-11-01T03:47:22Z
ডেটাসেট প্রোডিউসার
Earth Engine স্নিপেট
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_NO2")
রিভিজিট ইন্টারভাল
২ দিন
ট্যাগ
এয়ার-কোয়ালিটি পরিবেশ কোপার্নিকাস esa eu knmi নাইট্রোজেন-ডাইঅক্সাইড no2 দূষণ s5p সেন্টিনেল tropomi

বিবরণ

NRTI/L3_NO2

এই ডেটাসেট NO২ ঘনত্বের প্রায় রিয়েল-টাইম হাই-রেজোলিউশন ছবি প্রদান করে।

নাইট্রোজেন অক্সাইড (NO2 এবং NO) হল পৃথিবীর বায়ুমণ্ডলে গুরুত্বপূর্ণ ট্রেস গ্যাস, যা ট্রপোস্ফিয়ার এবং স্ট্রাটোস্ফিয়ার উভয় ক্ষেত্রেই উপস্থিত থাকে। অ্যানথ্রোপোজেনিক অ্যাক্টিভিটি (বিশেষ করে ফসিল ফুয়েল কমবাশন ও বায়োমাস বার্নিং) এবং প্রাকৃতিক প্রক্রিয়ার (দাবানল, বজ্রপাত এবং মাটিতে মাইক্রোবায়োলজিক্যাল প্রক্রিয়া) ফলে এটি বায়ুমণ্ডলে প্রবেশ করে। এখানে, NO2-এর মাধ্যমে সম্মিলিত নাইট্রোজেন অক্সাইডের ঘনত্ব বোঝানো হয়, কারণ দিনের বেলা, অর্থাৎ সূর্যের আলোর উপস্থিতিতে, ওজোন (O3) সহ একটি ফোটোকেমিক্যাল চক্র, কয়েক মিনিটের মধ্যে NO-কে NO2-এ এবং NO2-কে NO-তে রূপান্তরিত করে। TROPOMI NO২ প্রসেসিং সিস্টেমটি DOMINO-2 প্রোডাক্টের জন্য অ্যালগরিদম ডেভেলপমেন্ট এবং OMI-এর জন্য EU QA4ECV NO২ রিপ্রসেস করা ডেটাসেটের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে এবং TROPOMI-এর জন্য মানিয়ে নেওয়া হয়েছে। এই রিট্রিভাল-অ্যাসিমিলেশন-মডেলিং সিস্টেমটি একটি অপরিহার্য উপাদান হিসেবে 1x1 ডিগ্রি রেজোলিউশনে 3-ডাইমেনশনাল গ্লোবাল TM5-MP কেমিস্ট্রি ট্রান্সপোর্ট মডেল ব্যবহার করে। আরও তথ্য।

NRTI L3 প্রোডাক্ট

আমাদের NRTI L3 প্রোডাক্ট তৈরি করতে, আমরা ডেটা গ্রিড করার জন্য harpconvert ব্যবহার করি।

একটি টাইলসের জন্য harpconvert ইনভোকেশনের উদাহরণ: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'tropospheric_NO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(NO2_column_number_density,tropospheric_NO2_column_number_density, stratospheric_NO2_column_number_density,NO2_slant_column_number_density, tropopause_pressure,absorbing_aerosol_index,cloud_fraction, sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__NO2____20181107T013042_20181107T013542_05529_01_010200_20181107T021824.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor হল একটি স্যাটেলাইট যা ১৩ অক্টোবর ২০১৭-এ European Space Agency-এর মাধ্যমে বায়ু দূষণ মনিটর করার জন্য লঞ্চ করা হয়েছে। অনবোর্ড সেন্সরকে প্রায়ই Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument) বলা হয়।

CH4 ছাড়া সব S5P ডেটাসেটের দুটি ভার্সন আছে: নিয়ার রিয়েল-টাইম (NRTI) এবং অফলাইন (OFFL)। CH4 শুধুমাত্র OFFL হিসেবে উপলভ্য। NRTI অ্যাসেট OFFL অ্যাসেটের চেয়ে ছোট এলাকা কভার করে, তবে অধিগ্রহণের পরে আরও দ্রুত দেখা যায়। OFFL অ্যাসেটে একটি মাত্র কক্ষপথের ডেটা থাকে (যেহেতু পৃথিবীর অর্ধেক অংশ অন্ধকার থাকে, তাই এতে শুধুমাত্র একটি গোলার্ধের ডেটা থাকে)।

ডেটাতে নয়েজ থাকার কারণে, উল্লম্ব কলামে নেতিবাচক ভ্যালু প্রায়ই পরিষ্কার অঞ্চলে বা কম SO2 নির্গমনের ক্ষেত্রে দেখা যায়। আউটলায়ার ছাড়া এইসব ভ্যালু ফিল্টার না করার সাজেশন দেওয়া হয়, অর্থাৎ -০.০০১ mol/m^2-এর কম ভার্টিক্যাল কলামের জন্য।

The original Sentinel 5P Level 2 (L2) data is binned by time, not by latitude/longitude. Earth Engine-এ ডেটা ইনজেস্ট করার জন্য, প্রতিটি Sentinel 5P L2 প্রোডাক্টকে L3-তে কনভার্ট করা হয়, যাতে প্রতিটি কক্ষপথে একটি গ্রিড থাকে (অর্থাৎ, প্রোডাক্ট জুড়ে কোনও অ্যাগ্রিগেশন করা হয় না)।

অ্যান্টিমেরিডিয়ান জুড়ে থাকা সোর্স প্রোডাক্ট দুটি Earth Engine অ্যাসেট হিসেবে ইনজেস্ট করা হয়, যার শেষে _১ এবং _২ থাকে।

harpconvert টুল bin_spatial অপারেশন ব্যবহার করে L3-তে কনভার্ট করে। সোর্স ডেটা ফিল্টার করা হয়েছে যাতে এর থেকে কম QA ভ্যালু সহ পিক্সেল সরানো যায়:

  • AER_AI-এর জন্য ৮০%
  • NO2-এর tropospheric_NO2_column_number_density ব্যান্ডের জন্য ৭৫%
  • O3 এবং SO2 ছাড়া অন্য সব ডেটাসেটের জন্য ৫০%

O3_TCL প্রোডাক্ট সরাসরি ইনজেস্ট করা হয় (harpconvert না চালিয়ে)।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

পিক্সেল সাইজ: ১১১৩.২ মিটার (সব ব্যান্ড)

নাম একক ন্যূনতম সর্বাধিক পিক্সেলের সাইজ বিবরণ
NO2_column_number_density mol/m^2 -০.০০০৬* ০.০০৯৬* ১১১৩.২ মিটার

NO2-এর মোট উল্লম্ব কলাম (NO2-এর স্ল্যান্ট কলাম ডেনসিটি এবং মোট এয়ার মাস ফ্যাক্টরের অনুপাত)।
tropospheric_NO2_column_number_density mol/m^2 -০.০০০৬৪* ০.০০৯৬* ১১১৩.২ মিটার

NO2-এর ট্রপোস্ফেরিক উল্লম্ব কলাম
stratospheric_NO2_column_number_density mol/m^2 8.7e-06* ০.০০০১* ১১১৩.২ মিটার

NO2-এর স্ট্র্যাটোস্ফেরিক উল্লম্ব কলাম
NO2_slant_column_number_density mol/m^2 ১.৪e-০৫* 0.003908* ১১১৩.২ মিটার

NO2 স্ল্যান্ট কলাম ডেনসিটি
tropopause_pressure Pa -0.000644* ০.০০৯৬১৪* ১১১৩.২ মিটার

ট্রোপোপজ প্রেসার
absorbing_aerosol_index ডাইমেনশনহীন -১৪.৪৩* ১০.৬৭* ১১১৩.২ মিটার

AER_AI লেভেল ২ প্রোডাক্ট থেকে অ্যারোসল ইন্ডেক্স (তরঙ্গদৈর্ঘ্য ৩৫৪/৩৮৮ ন্যানোমিটার, অর্থাৎ OMI পেয়ার)। লেভেল ২ অ্যালগরিদম - আল্ট্রাভায়োলেট অ্যারোসল ইন্ডেক্স দেখুন।
cloud_fraction ভগ্নাংশ ০* ১* ১১১৩.২ মিটার

কার্যকরী ক্লাউড ফ্র্যাকশন। Sentinel 5P L2 ইনপুট/আউটপুট ডেটা ডেফিনিশন স্পেক, পৃষ্ঠা ২২০ দেখুন।
sensor_altitude m 828543* 856078* ১১১৩.২ মিটার

জিওডেটিক সাব-স্যাটেলাইট পয়েন্টের (WGS84) সাপেক্ষে স্যাটেলাইটের উচ্চতা।
sensor_azimuth_angle deg -১৮০* ১৮০* ১১১৩.২ মিটার

গ্রাউন্ড পিক্সেল লোকেশনে (WGS84) স্যাটেলাইটের অ্যাজিমুথ কোণ; কোণ উত্তর-পূর্ব দিকে পরিমাপ করা হয়।
sensor_zenith_angle deg ০.০৯৮* ৬৭* ১১১৩.২ মিটার

গ্রাউন্ড পিক্সেল লোকেশনে (WGS84) স্যাটেলাইটের জেনিথ অ্যাঙ্গেল; উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা অ্যাঙ্গেল।
solar_azimuth_angle deg -১৮০* ১৮০* ১১১৩.২ মিটার

গ্রাউন্ড পিক্সেল লোকেশনে (WGS84) সূর্যের অ্যাজিমুথ কোণ; উত্তর-পূর্ব কোণ পরিমাপ করা হয়েছে।
solar_zenith_angle deg ৮* ৮২* ১১১৩.২ মিটার

গ্রাউন্ড পিক্সেল লোকেশনে (WGS84) স্যাটেলাইটের জেনিথ অ্যাঙ্গেল; উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা অ্যাঙ্গেল।
* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ ভ্যালু

ছবির প্রপার্টি

ছবির প্রপার্টি

নাম ধরন বিবরণ
ALGORITHM_VERSION STRING

L2 প্রসেসিংয়ে ব্যবহৃত অ্যালগরিদম ভার্সন। এটি প্রসেসর (ফ্রেমওয়ার্ক) ভার্সন থেকে আলাদা, যাতে বিভিন্ন প্রোডাক্টের জন্য আলাদা রিলিজ শিডিউল করা যায়।
BUILD_DATE STRING

L2 প্রসেসিং করার জন্য ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারটি তৈরি করার তারিখ, ১ জানুয়ারী ১৯৭০ থেকে মিলিসেকেন্ডে প্রকাশ করা হয়েছে।
HARP_VERSION INT

L2 ডেটাকে L3 প্রোডাক্টে গ্রিড করার জন্য HARP টুলের যে ভার্সন ব্যবহার করা হয়েছে।
প্রতিষ্ঠান STRING

যে প্রতিষ্ঠানে L1 থেকে L2 পর্যন্ত ডেটা প্রসেসিং করা হয়েছে।
L3_PROCESSING_TIME INT

তারিখ, ১ জানুয়ারি ১৯৭০ থেকে মিলিসেকেন্ড হিসেবে প্রকাশ করা হয়েছে, যখন Google harpconvert ব্যবহার করে L2 ডেটা L3-তে প্রসেস করেছে।
LAT_MAX ডবল সাইজ

অ্যাসেটের সর্বোচ্চ অক্ষাংশ (ডিগ্রি)।
LAT_MIN ডবল সাইজ

অ্যাসেটের ন্যূনতম অক্ষাংশ (ডিগ্রি)।
LON_MAX ডবল সাইজ

অ্যাসেটের সর্বাধিক দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)।
LON_MIN ডবল সাইজ

অ্যাসেটের ন্যূনতম দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)।
ORBIT INT

ডেটা সংগ্রহ করার সময় স্যাটেলাইটের অরবিট নম্বর।
প্ল্যাটফর্ম STRING

যে প্ল্যাটফর্ম ডেটা সংগ্রহ করেছে তার নাম।
PROCESSING_STATUS STRING

বিশ্বব্যাপী প্রোডাক্টের প্রসেসিং স্ট্যাটাস, মূলত সহায়ক ইনপুট ডেটার উপলভ্যতার উপর ভিত্তি করে। সম্ভাব্য ভ্যালু হল "নামমাত্র" এবং "নিম্নমানের"।
PROCESSOR_VERSION STRING

L2 প্রসেসিংয়ের জন্য ব্যবহৃত সফ্টওয়্যারের ভার্সন, "major.minor.patch" ফর্মের স্ট্রিং হিসেবে।
PRODUCT_ID STRING

এই অ্যাসেট তৈরি করতে ব্যবহৃত L2 প্রোডাক্টের আইডি।
PRODUCT_QUALITY STRING

প্রোডাক্টের কোয়ালিটি খারাপ হয়েছে কিনা তা উল্লেখ করার ইন্ডিকেটর। অনুমোদিত ভ্যালু হল "ডিগ্রেডেড" এবং "নামমাত্র"।
সেন্সর STRING

যে সেন্সর ডেটা সংগ্রহ করেছে তার নাম।
SPATIAL_RESOLUTION STRING

নাদিরের স্পেশিয়াল রেজোলিউশন। বেশিরভাগ প্রোডাক্টের ক্ষেত্রে এটি হল 3.5x7 km2, L2__O3__PR ছাড়া, যা 28x21km2 ব্যবহার করে এবং L2__CO____ ও L2__CH4___, যেগুলি দুটিই 7x7 km2 ব্যবহার করে। এই অ্যাট্রিবিউট CCI স্ট্যান্ডার্ড থেকে নেওয়া হয়েছে।
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 INT

১ জানুয়ারি ১৯৫০ থেকে ডেটা সংগ্রহ করার দিন পর্যন্ত।
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY ডবল সাইজ

ডেটা পাওয়ার জুলিয়ান ডে নম্বর।
TRACKING_ID STRING

L2 প্রোডাক্ট ফাইলের জন্য UUID।

ব্যবহারের শর্তাদি

ব্যবহারের শর্তাবলী

Sentinel ডেটার ব্যবহার Copernicus Sentinel ডেটার নিয়ম ও শর্তাবলী দ্বারা পরিচালিত হয়।

Earth Engine-এর সাহায্যে এক্সপ্লোর করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_NO2')
  .select('NO2_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');

var band_viz = {
  min: 0,
  max: 0.0002,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P N02');
Map.setCenter(65.27, 24.11, 4);

Python সেট-আপ

Python API এবং ইন্টার‍্যাক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহার করা সম্পর্কে তথ্যের জন্য Python এনভায়রনমেন্ট পৃষ্ঠা দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

collection = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_NO2')
    .select('NO2_column_number_density')
    .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06')
)

band_viz = {
    'min': 0,
    'max': 0.0002,
    'palette': ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'],
}

m = geemap.Map()
m.add_layer(collection.mean(), band_viz, 'S5P N02')
m.set_center(65.27, 24.11, 4)
m
কোড এডিটরে খুলুন
NRTI/L3_NO2 এই ডেটাসেট NO2 ঘনত্বের প্রায় রিয়েল-টাইম হাই-রেজোলিউশন ছবি প্রদান করে। নাইট্রোজেন অক্সাইড (NO2 এবং NO) হল পৃথিবীর বায়ুমণ্ডলের গুরুত্বপূর্ণ ট্রেস গ্যাস, যা ট্রপোস্ফিয়ার এবং স্ট্র্যাটোস্ফিয়ার উভয় ক্ষেত্রেই উপস্থিত থাকে। এগুলি মানুষের কার্যকলাপের (বিশেষ করে ফসিল ফুয়েল ও বায়োমাস পোড়ানো) ফলে বায়ুমণ্ডলে প্রবেশ করে এবং …
COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_NO2, air-quality,atmosphere,copernicus,esa,eu,knmi,nitrogen-dioxide,no2,pollution,s5p,sentinel,tropomi
2018-07-10T10:05:44Z/2026-11-01T03:47:22Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine