Sentinel-5P NRTI HCHO: Near Real-Time Formaldehyde

COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_HCHO
資料集可用性
2018-10-02T07:58:03Z–2025-06-17T08:31:43Z
資料集供應器
Earth Engine 程式碼片段
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_HCHO")
重訪間隔
2 天
標記
air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa eu formaldehyde hcho pollution s5p sentinel tropomi

說明

NRTI/L3_HCHO

這組資料集提供近乎即時的空氣甲醛 (HCHO) 濃度高解析度圖像。

甲醛是幾乎所有非甲烷揮發性有機化合物 (NMVOC) 氧化鏈中的中間氣體,最終會產生 CO2。非甲烷揮發性有機化合物 (NMVOC) 與 NOx、CO 和 CH4 一樣,都是平流層臭氧3的重要前驅物。遠端大氣中的主要 HCHO 來源是 CH4 氧化。在各大洲,植物、火災、交通和工業來源排放的 NMVOC 濃度較高,經過氧化後,會導致 HCHO 濃度大幅增加,且局部地區的濃度會因此升高。甲醛分布的季節性和年度變化,主要與溫度變化和火災事件有關,但也與人為活動的變化有關。邊界層中的 HCHO 濃度與短壽命碳氫化合物的釋放有直接關聯,而這類化合物大多無法直接從太空中觀察到。更多資訊

NRTI L3 產品

為了製作 NRTI L3 產品,我們使用 harpconvert 將資料格狀排列。

一個圖塊的 harpconvert 叫用範例:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
     tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
     HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
     sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
     solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__HCHO___20181017T181013_20181017T181513_05241_01_010102_20181017T185718.nc
output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor 是歐洲太空總署於 2017 年 10 月 13 日發射的衛星,用於監測空氣污染。車載感應器通常稱為 Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument)。

除了 CH4,所有 S5P 資料集都有兩個版本:近乎即時 (NRTI) 和離線 (OFFL)。4 僅提供離線版本。NRTI 資產涵蓋的範圍比 OFFL 資產小,但擷取後出現的速度較快。OFFL 資產包含單一軌道資料 (由於地球一半處於黑暗狀態,因此只包含單一半球的資料)。

由於資料中含有雜訊,因此在空氣清淨的地區或低二氧化硫排放量時,經常會觀察到負值的垂直欄值。建議您不要篩除這些值,除非是異常值,也就是垂直資料欄低於 -0.001 mol/m^2。

原始 Sentinel 5P 等級 2 (L2) 資料是依時間分類,而非依經緯度分類。為了將資料擷取至 Earth Engine,每個 Sentinel 5P L2 產品都會轉換為 L3,每個軌道只保留一個格線 (也就是不會跨產品進行匯總)。

跨越反經線的來源產品會以兩個 Earth Engine 資產的形式攝入,並加上 _1 和 _2 字尾。

harpconvert 工具會使用 bin_spatial 作業完成轉換至 L3 的作業。來源資料會經過篩選,移除 QA 值低於下列值的像素:

  • AER_AI 為 80%
  • NO2 的 tropospheric_NO2_column_number_density 頻帶:75%
  • 所有其他資料集 (O3 和 SO2 除外):50%

直接擷取 O3_TCL 產品 (不執行 harpconvert)。

頻帶

像素大小
1113.2 公尺

頻帶

名稱 單位 最小值 最大值 說明
tropospheric_HCHO_column_number_density 莫耳/平方公尺 -0.02* 0.01*

對流層 HCHO 的柱狀數密度。

tropospheric_HCHO_column_number_density_amf mol/m^2 0.18* 4.1*

對流層空氣團係數。

HCHO_slant_column_number_density mol/m^2 -0.02* 0.01*

HCHO 傾斜柱數密度。

cloud_fraction 分數 0* 1*

有效雲端分數。請參閱 Sentinel 5P L2 輸入/輸出資料定義規格,第 220 頁。

sensor_azimuth_angle deg -180* 180*

衛星在地面像素位置 (WGS84) 的方位角;以東北為基準的角度。

sensor_zenith_angle deg 0.08* 67*

衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角;從垂直方向測量的角度。

solar_azimuth_angle deg -180* 180*

太陽在地面像素位置 (WGS84) 的方位角;以北方為基準,以東方為正向的角度。

solar_zenith_angle deg 8* 80*

衛星在地面像素位置 (WGS84) 的天頂角;從垂直方向測量的角度。

* 預估最小或最大值

圖片屬性

圖片屬性

名稱 類型 說明
ALGORITHM_VERSION STRING

L2 處理程序使用的演算法版本。此版本與處理器 (架構) 版本分開,以便因應不同產品的不同發布時程。

BUILD_DATE STRING

建構用於執行 L2 處理作業的軟體的日期,以 1970 年 1 月 1 日為起點,以毫秒為單位。

HARP_VERSION INT

用來將 L2 資料格狀化為 L3 產品的 HARP 工具版本。

機構 STRING

從 L1 到 L2 執行資料處理作業的機構。

L3_PROCESSING_TIME INT

Google 使用 harpconvert 將 L2 資料轉換為 L3 的日期,以 1970 年 1 月 1 日為基準,以毫秒為單位表示。

LAT_MAX DOUBLE

資產的最大緯度 (度)。

LAT_MIN DOUBLE

資產的最低緯度 (度)。

LON_MAX DOUBLE

素材資源的最大經度 (度)。

LON_MIN DOUBLE

資產的最小經度 (度)。

ORBIT INT

取得資料時的衛星軌道編號。

平台 STRING

取得資料的平台名稱。

PROCESSING_STATUS STRING

產品的全球處理狀態,主要取決於輔助輸入資料的可用性。可能的值為「Nominal」(正常) 和「Degraded」(降級)。

PROCESSOR_VERSION STRING

用於 L2 處理的軟體版本,格式為「major.minor.patch」字串。

PRODUCT_ID STRING

用於產生此素材資源的 L2 產品 ID。

PRODUCT_QUALITY STRING

指標,用於指定產品品質是否降低。允許的值為「Degraded」和「Nominal」。

感應器 STRING

取得資料的感應器名稱。

SPATIAL_RESOLUTION STRING

最底端區域的空間解析度。對於大多數產品來說,這個值是 3.5x7 km2,但 L2__O3__PR 例外,因為它使用 28x21km2L2__CO____L2__CH4___ 則都使用 7x7 km2。這個屬性源自 CCI 標準。

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 INT

從 1950 年 1 月 1 日到資料取得時間的間隔天數。

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY DOUBLE

取得資料的儒略日數。

TRACKING_ID STRING

L2 產品檔案的 UUID。

使用條款

使用條款

使用 Sentinel 資料時,請遵守《哥白尼 Sentinel 資料條款及細則》。

使用 Earth Engine 探索

程式碼編輯器 (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_HCHO')
  .select('tropospheric_HCHO_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.0003,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P HCHO');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
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