
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 2018-11-22T12:00:13Z–2025-10-13T07:07:52Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- اتحادیه اروپا / ESA / کوپرنیک
- بازبینی مجدد
- 2 روز
- برچسب ها
توضیحات
NRTI/L3_CO
این مجموعه داده تقریباً در زمان واقعی تصاویری با وضوح بالا از غلظت CO ارائه می دهد.
مونوکسید کربن (CO) یک گاز ردیابی اتمسفر مهم برای درک شیمی تروپوسفر است. در برخی مناطق شهری، آلاینده اصلی جو است. منابع اصلی CO عبارتند از احتراق سوخت های فسیلی، سوزاندن زیست توده، و اکسیداسیون اتمسفر متان و سایر هیدروکربن ها. در حالی که احتراق سوخت فسیلی منبع اصلی CO در عرض های جغرافیایی میانی شمالی است، اکسیداسیون ایزوپرن و سوزاندن زیست توده نقش مهمی در مناطق استوایی ایفا می کند. TROPOMI در ماهواره Sentinel 5 Precursor (S5P) فراوانی جهانی CO را با بهرهبرداری از اندازهگیریهای تشعشع زمین در آسمان صاف و آسمان ابری در محدوده طیفی 2.3 میکرومتر بخش مادون قرمز موج کوتاه (SWIR) از طیف خورشیدی مشاهده میکند. مشاهدات آسمان صاف TROPOMI ستون های کل CO را با حساسیت به لایه مرزی تروپوسفر فراهم می کند. برای اتمسفرهای ابری، حساسیت ستون با توجه به مسیر نور تغییر می کند. اطلاعات بیشتر.
محصول NRTI L3
برای ساخت محصولات NRTI L3 خود، از هارپ تبدیل برای شبکه بندی داده ها استفاده می کنیم.
مثال فراخوانی تبدیل هارپ برای یک کاشی: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(CO_column_number_density,H2O_column_number_density,cloud_height, sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle, solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__CO_____20181122T000018_20181122T000518_05741_01_010200_20181122T004844.nc output.h5
Sentinel-5 Precursor
Sentinel-5 Precursor ماهواره ای است که در 13 اکتبر 2017 توسط آژانس فضایی اروپا برای نظارت بر آلودگی هوا به فضا پرتاب شد. سنسور آنبورد اغلب به عنوان Tropomi (ابزار نظارت TROPOspheric) شناخته می شود.
همه مجموعه داده های S5P، به جز CH 4 ، دو نسخه دارند: نزدیک به زمان واقعی (NRTI) و آفلاین (OFFL). CH 4 فقط به صورت OFFL در دسترس است. دارایی های NRTI منطقه کوچک تری را نسبت به دارایی های OFFL پوشش می دهند، اما پس از کسب سریعتر ظاهر می شوند. دارایی های OFFL حاوی داده هایی از یک مدار است (که به دلیل تاریک بودن نیمی از زمین، فقط برای یک نیمکره اطلاعاتی دارد).
به دلیل نویز در داده ها، مقادیر ستون عمودی منفی اغلب به ویژه در مناطق تمیز یا برای انتشار کم SO2 مشاهده می شود. توصیه می شود که این مقادیر را به جز موارد پرت، یعنی برای ستون های عمودی کمتر از -0.001 mol/m^2 فیلتر نکنید.
دادههای اصلی Sentinel 5P Level 2 (L2) با زمان و نه طول و عرض جغرافیایی متصل میشوند. برای اینکه بتوان دادهها را به Earth Engine وارد کرد، هر محصول Sentinel 5P L2 به L3 تبدیل میشود و یک شبکه در هر مدار حفظ میشود (یعنی هیچ تجمعی در بین محصولات انجام نمیشود).
محصولات مبدا شامل آنتی مریدین به عنوان دو دارایی Earth Engine با پسوندهای _1 و _2 مصرف می شوند.
تبدیل به L3 توسط ابزار harpconvert با استفاده از عملیات bin_spatial
انجام می شود. دادههای منبع فیلتر میشوند تا پیکسلهایی با مقادیر QA کمتر از:
- 80٪ برای AER_AI
- 75% برای باند تروپوسفری_NO2_column_number_density NO2
- 50٪ برای همه مجموعه داده های دیگر به جز O3 و SO2
محصول O3_TCL مستقیماً مصرف می شود (بدون اجرای harpconvert).
باندها
اندازه پیکسل
1113.2 متر
باندها
نام | واحدها | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|---|---|
CO_column_number_density | mol/m^2 | -279* | 4.64* | متر | چگالی ستون CO به صورت عمودی یکپارچه. |
H2O_column_number_density | mol/m^2 | -465360* | 3.45844e+07* | متر | ستون بخار آب |
cloud_height | متر | -8341* | 5000* | متر | ارتفاع لایه پراکنده |
sensor_altitude | متر | 828542* | 856078* | متر | ارتفاع ماهواره با توجه به نقطه زیرماهواره ژئودتیکی (WGS84). |
sensor_azimuth_angle | درجه | -180* | 180* | متر | زاویه آزیموت ماهواره در محل پیکسل زمین (WGS84)؛ زاویه اندازه گیری شرق از شمال. |
sensor_zenith_angle | درجه | 1* | 66* | متر | زاویه اوج ماهواره در محل پیکسل زمین (WGS84)؛ زاویه اندازه گیری شده دور از عمودی |
solar_azimuth_angle | درجه | -180* | 180* | متر | زاویه آزیموت خورشید در محل پیکسل زمین (WGS84)؛ زاویه اندازه گیری شرق از شمال. |
solar_zenith_angle | درجه | 9* | 80* | متر | زاویه اوج ماهواره در محل پیکسل زمین (WGS84)؛ زاویه اندازه گیری شده دور از عمودی |
ویژگی های تصویر
ویژگی های تصویر
نام | تایپ کنید | توضیحات |
---|---|---|
ALGORITHM_VERSION | STRING | نسخه الگوریتم مورد استفاده در پردازش L2. این جدا از نسخه پردازنده (فریم ورک) است تا برنامه های انتشار متفاوتی را برای محصولات مختلف در نظر بگیرد. |
BUILD_DATE | STRING | تاریخ، از 1 ژانویه 1970، زمانی که نرم افزار مورد استفاده برای انجام پردازش L2 ساخته شد، به صورت میلی ثانیه بیان می شود. |
HARP_VERSION | INT | نسخه ابزار HARP که برای شبکه بندی داده های L2 در محصول L3 استفاده می شود. |
موسسه | STRING | موسسه ای که پردازش داده ها از L1 تا L2 انجام شده است. |
L3_PROCESSING_TIME | INT | تاریخ، از 1 ژانویه 1970، زمانی که گوگل داده های L2 را با استفاده از harpconvert به L3 پردازش کرد، به صورت میلی ثانیه بیان می شود. |
LAT_MAX | دوبل | حداکثر عرض جغرافیایی دارایی (درجه). |
LAT_MIN | دوبل | حداقل عرض جغرافیایی دارایی (درجه). |
LON_MAX | دوبل | حداکثر طول دارایی (درجه). |
LON_MIN | دوبل | حداقل طول جغرافیایی دارایی (درجه). |
مدار | INT | شماره مدار ماهواره هنگام بدست آوردن داده ها. |
پلت فرم | STRING | نام پلتفرمی که داده ها را به دست آورده است. |
PROCESSING_STATUS | STRING | وضعیت پردازش محصول در سطح جهانی، عمدتا بر اساس در دسترس بودن داده های ورودی کمکی. مقادیر احتمالی "اسمی" و "تجزیه" هستند. |
PROCESSOR_VERSION | STRING | نسخه نرم افزار مورد استفاده برای پردازش L2، به عنوان رشته ای از فرم "major.minor.patch". |
PRODUCT_ID | STRING | شناسه محصول L2 مورد استفاده برای تولید این دارایی. |
PRODUCT_QUALITY | STRING | شاخصی که مشخص می کند کیفیت محصول کاهش یافته است یا خیر. مقادیر مجاز عبارتند از "Degraded" و "Nominal". |
سنسور | STRING | نام سنسوری که داده ها را به دست آورده است. |
SPATIAL_RESOLUTION | STRING | تفکیک فضایی در نادر. برای اکثر محصولات این |
TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | روزهایی از 1 ژانویه 1950 تا زمانی که داده ها به دست آمد. |
TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | دوبل | شماره روز جولیان زمانی که داده ها به دست آمد. |
TRACKING_ID | STRING | UUID برای فایل محصول L2. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
استفاده از داده های Sentinel تحت شرایط و ضوابط داده های Copernicus Sentinel است.
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_CO') .select('CO_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0, max: 0.05, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CO'); Map.setCenter(-25.01, -4.28, 4);