Sentinel-3 OLCI EFR: Ocean and Land Color Instrument Earth Observation Full Resolution

COPERNICUS/S3/OLCI
دردسترس بودن مجموعه داده
2016-10-18T19:25:42Z–2026-10-09T08:46:42Z
تولیدکننده مجموعه داده
گزیده Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S3/OLCI")
فاصله بازنگری
‫
۲ روز
برچسب‌ها
copernicus esa eu radiance satellite-imagery sentinel toa
olci

شرح

مجموعه داده «وضوح کامل» (EFR) رصد زمین «ابزار رنگ اقیانوس و زمین» (OLCI) حاوی تابش‌های بالای جو در ۲۱ باند طیفی با طول موج‌های مرکزی بین ۰٫۴ میکرومتر و ۱٫۰۲ میکرومتر با وضوح فضایی ۳۰۰ متر با پوشش جهانی تقریباً هر ۲ روز یک‌بار است.

OLCI یکی از ابزارهای مأموریت Sentinel-3 متعلق به ESA/EUMETSAT برای اندازه‌گیری توپوگرافی سطح دریا، دمای سطح دریا و زمین، رنگ اقیانوس، و رنگ زمین با دقت و اطمینان بالا است که از سیستم‌های پیش‌بینی اقیانوس و همچنین پایش محیط‌زیست و اقلیم پشتیبانی می‌کند.

ابزار Sentinel-3 OLCI براساس طراحی اپتومکانیکی و تصویربرداری MERIS در ENVISAT است. این حسگر برای بازیابی توزیع طیفی درخشندگی برجهنده درست بالای سطح دریا (درخشندگی خروج از آب) طراحی شده است.

رصد OLCI به‌طور هم‌زمان در ۲۱ باند طیفی از مرئی تا فروسرخ نزدیک (۴۰۰ تا ۱۰۲۹ نانومتر) انجام می‌شود.

باند

باند

اندازه پیکسل: ۳۰۰ متر (همه باندها)

نام واحدها مقیاس اندازه پیکسل طول موج شرح
Oa01_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۱۳۹۴۶۵ ۳۰۰ متر ۴۰۰ نانومتر/۱۵ نانومتر

اصلاح آئروسل، بهبود بازیابی عناصر آب

Oa02_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۱۳۳۸۷۳ ۳۰۰ متر ‫۴۱۲٫۵ نانومتر/۱۰ نانومتر

ماده زرد و رنگ‌دانه‌های آواری (کدورت)

Oa03_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۱۲۱۴۸۱ ۳۰۰ متر ‫۴۴۲٫۵ نانومتر/۱۰ نانومتر

حداکثر جذب کلروفیل، بیوژئوشیمی، پوشش گیاهی

Oa04_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰٫۰۱۱۵۱۹۸ ۳۰۰ متر ‫۴۹۰ نانومتر/۱۰ نانومتر

کلروفیل بالا، رنگ‌دانه‌های دیگر

Oa05_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۱۰۹۵۳ ۳۰۰ متر ‫۵۱۰ نانومتر/۱۰ نانومتر

کلروفیل، رسوب، کدورت، کشند سرخ

Oa06_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۱۲۳۵۳۸ ۳۰۰ متر ۵۶۰ نانومتر/۱۰ نانومتر

مرجع کلروفیل (حداقل کلروفیل)

Oa07_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 0.00879161 ۳۰۰ متر ‫۶۲۰ نانومتر/۱۰ نانومتر

درحال بارگیری رسوب

Oa08_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰٫۰۰۸۷۶۵۳۹ ۳۰۰ متر ۶۶۵ نانومتر/۱۰ نانومتر

کلروفیل (حداکثر جذب کلروفیل دوم)، رسوب، ماده/پوشش گیاهی زرد

Oa09_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰٫۰۰۹۵۱۰۳ ۳۰۰ متر ‫۶۷۳٫۷۵ نانومتر/۷٫۵ نانومتر

برای بهبود بازیابی فلورسانس و برای بهتر درنظر گرفتن لبخند همراه با باندهای ۶۶۵ و ۶۸۰ نانومتر

Oa10_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۰۷۷۳۳۷۸ ۳۰۰ متر ‫۶۸۱٫۲۵ نانومتر/۷٫۵ نانومتر

قله فلورسانس کلروفیل، لبه قرمز

Oa11_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۰۶۷۵۵۲۳ ۳۰۰ متر ۷۰۸٫۷۵ نانومتر/۱۰ نانومتر

خط پایه فلورسانس کلروفیل، انتقال لبه قرمز

Oa12_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 0.0071996 ۳۰۰ متر ۷۵۳٫۷۵ نانومتر/۷٫۵ نانومتر

جذب اکسیژن/ابرها، پوشش گیاهی

Oa13_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۰۷۴۹۶۸۴ ۳۰۰ متر ‫۷۶۱٫۲۵ نانومتر/۷٫۵ نانومتر

تصحیح نوار جذب O2/هواپخش

Oa14_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 0.0086512 ۳۰۰ متر ۷۶۴٫۳۷۵ نانومتر/۳٫۷۵ نانومتر

تصحیح جوی

Oa15_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 0.00526779 ۳۰۰ متر ‫۷۶۷٫۵ نانومتر/۲٫۵ نانومتر

O2A برای فشار بالای ابر، فلورسانس روی زمین استفاده می‌شود

Oa16_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 0.00530267 ۳۰۰ متر ۷۷۸٫۷۵ نانومتر/۱۵ نانومتر

اصلاح اتمسفری/اصلاح آئروسل

Oa17_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۰۴۹۳۰۰۴ ۳۰۰ متر ۸۶۵ نانومتر/۲۰ نانومتر

تصحیح جوی/تصحیح هواپخش، ابرها، هم‌ثبتی پیکسل

Oa18_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۰۵۴۹۹۶۲ ۳۰۰ متر ‫۸۸۵ نانومتر/۱۰ نانومتر

باند مرجع جذب بخار آب. باند مرجع مشترک با ابزار SLSTR. پایش پوشش گیاهی

Oa19_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۰۵۰۲۸۴۷ ۳۰۰ متر ‫۹۰۰ نانومتر/۱۰ نانومتر

جذب بخار آب/نظارت بر پوشش گیاهی (حداکثر بازتاب)

Oa20_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰٫۰۰۳۲۶۳۷۸ ۳۰۰ متر ۹۴۰ نانومتر/۲۰ نانومتر

جذب بخار آب، تصحیح اتمسفری/آئروسل

Oa21_radiance W m^-2 sr^-1 µm^-1 ۰.۰۰۳۲۴۱۱۸ ۳۰۰ متر ۱۰۲۹ نانومتر/۴۰ نانومتر

اصلاح اتمسفری/آئروسل

quality_flags ۳۰۰ متر هیچ‌کدام

پرچم‌های کیفیت

دارایی‌های تصویر

مشخصات تصویر

نام نوع شرح
SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_vers رشته

نسخه Sentinel Application Platform (SNAP)

SNAP_Raster_Operators_vers رشته

نسخه SNAP

processing_facility_country رشته

نام کشوری که تأسیسات در آن قرار دارد. این عنصر در IPF قابل‌پیکربندی است.

processing_facility_name رشته

نام تأسیساتی که مرحله پردازش در آن انجام شده است. این عنصر در IPF قابل پیکربندی است.

processing_facility_organisation رشته

نام سازمان مسئول این تسهیلات. این عنصر در IPF قابل پیکربندی است.

processing_facility_site رشته

مکان جغرافیایی مرکز. این عنصر در IPF قابل پیکربندی است.

processing_hardware رشته

نام سخت‌افزار موجود در تأسیسات که برای پردازش استفاده می‌شود.

processing_software_name رشته

نام عنصر نرم‌افزار.

processing_software_version دونفره

نسخه یا شناسه انتشار نرم‌افزار

processing_time دوبرابر

زمان پردازش محصول در قالب «epoch»

محصول رشته

این همیشه OL_1_EFR__ است

PRODUCT_ID رشته

شناسه کامل محصول اصلی Sentinel-3

productQuality رشته

PASSED یا خالی

cycle_num دونفره

شماره چرخه تعداد دفعاتی است که ماهواره از روی یک نقطه جغرافیایی یکسان روی زمین عبور کرده است. در مرحله عملیاتی SENTINEL-3 (پس‌از مراحل پرتاب و راه‌اندازی)، چرخه مدار ۲۷ روز است.

orbitNumber دونفره

عدد مدار مطلق، مدارهای سپری‌شده از اولین عبور از گره صعودی پس‌از پرتاب را درنظر می‌گیرد.

relative_orbit_num دوبرابر

شماره مدار نسبی شماره مدار در یک چرخه است. هر بار که چرخه‌ای شروع می‌شود، شماره مدار نسبی به صفر بازنشانی می‌شود.

groundTrackDirection رشته

جهت ردپای نقطه زیرماهواره‌ای روی سطح بیضی‌وار مرجع زمین به‌دلیل حرکت ماهواره درطول مدار آن.

فضاپیما رشته

نام فضاپیمای Sentinel-3: S3A، S3B

وضعیت رشته

وضعیت فایل

به‌موقع بودن رشته

درحال تجزیه‌وتحلیل به‌موقع بودن پردازش

salineWaterPixelsPercent دونفره

اطلاعات کیفیت Pixel

coastalPixelsPercent دوبرابر

اطلاعات کیفیت Pixel

freshInlandWaterPixelsPercent دونفره

اطلاعات کیفیت Pixel

tidalRegionPixelsPercent دوبرابر

اطلاعات کیفیت Pixel

brightPixelsPercent دونفره

اطلاعات کیفیت Pixel

invalidPixelsPercent دونفره

اطلاعات کیفیت Pixel

cosmeticPixelsPercent دوبرابر

اطلاعات کیفیت Pixel

duplicatedPixelsPercent دونفره

اطلاعات کیفیت Pixel

dubiousSamplesPercent دونفره

اطلاعات کیفیت Pixel

saturatedPixelsPercent دونفره

اطلاعات کیفیت Pixel

شرایط استفاده

شرایط خدمات

استفاده از داده‌های Sentinel تحت کنترل شرایط خدمات داده‌های Copernicus Sentinel است.

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S3/OLCI')
                  .filterDate('2018-04-01', '2018-04-04');

// Select bands for visualization and apply band-specific scale factors.
var rgb = dataset.select(['Oa08_radiance', 'Oa06_radiance', 'Oa04_radiance'])
              .median()
              // Convert to radiance units.
              .multiply(ee.Image([0.00876539, 0.0123538, 0.0115198]));

var visParams = {
  min: 0,
  max: 6,
  gamma: 1.5,
};

Map.setCenter(46.043, 1.45, 5);
Map.addLayer(rgb, visParams, 'RGB');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S3/OLCI').filterDate(
    '2018-04-01', '2018-04-04'
)

# Select bands for visualization and apply band-specific scale factors.
rgb = (
    dataset.select(['Oa08_radiance', 'Oa06_radiance', 'Oa04_radiance'])
    .median()
    .multiply(ee.Image([0.00876539, 0.0123538, 0.0115198]))
)  # Convert to radiance units.

vis_params = {'min': 0, 'max': 6, 'gamma': 1.5}

m = geemap.Map()
m.set_center(46.043, 1.45, 5)
m.add_layer(rgb, vis_params, 'RGB')
m
باز کردن در «ویرایشگر کد»