Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

কোপারনিকাস/এস২_এসআর_হারমোনাইজড
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2017-03-28T00:00:00Z–2026-03-18T06:35:46.690000Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")
পুনরায় দেখার ব্যবধান
৫ দিন
ট্যাগ
কোপারনিকাস ইএসএ ইইউ এমএসআই রিফ্লেক্টেন্স স্যাটেলাইট-ইমেজারি সেন্টিনেল এসআর

বর্ণনা

২০২২-০১-২৫ তারিখের পর, '04.00' বা তার বেশি PROCESSING_BASELINE যুক্ত Sentinel-2 সিনগুলোর DN (মান) পরিসর ১০০০ দ্বারা স্থানান্তরিত হয়েছে। HARMONIZED কালেকশনটি নতুন সিনগুলোর ডেটাকে পুরোনো সিনগুলোর ডেটার মতো একই পরিসরে নিয়ে আসে।

সেন্টিনেল-২ হলো একটি বিস্তৃত পরিসরের, উচ্চ-রেজোলিউশনের, বহু-বর্ণালীর চিত্রগ্রহণ অভিযান যা কোপারনিকাস ভূমি পর্যবেক্ষণ কার্যক্রমকে সহায়তা করে। এর আওতায় উদ্ভিদ, মাটি ও জলাশয়ের পর্যবেক্ষণের পাশাপাশি অভ্যন্তরীণ জলপথ এবং উপকূলীয় অঞ্চলের পর্যবেক্ষণও অন্তর্ভুক্ত।

Sentinel-2 L2 ডেটা CDSE থেকে ডাউনলোড করা হয়েছে। sen2cor চালিয়ে এগুলো গণনা করা হয়েছে। সতর্কীকরণ: EE সংগ্রহে ২০১৭-২০১৮ সালের L2 কভারেজ এখনও বিশ্বব্যাপী নয়।

এই অ্যাসেটগুলিতে ১২টি UINT16 স্পেকট্রাল ব্যান্ড রয়েছে যা SR-কে ১০০০০ দ্বারা স্কেল করে উপস্থাপন করে (L1 ডেটার মতো এখানে কোনো B10 নেই)। এছাড়াও আরও বেশ কয়েকটি L2-নির্দিষ্ট ব্যান্ড রয়েছে (বিস্তারিত জানতে ব্যান্ড তালিকা দেখুন)। বিস্তারিত জানতে সেন্টিনেল-২ ইউজার হ্যান্ডবুক দেখুন।

QA60 হলো একটি বিটমাস্ক ব্যান্ড, যা ২০২২-০১-২৫ তারিখ পর্যন্ত র‍্যাস্টারাইজড ক্লাউড মাস্ক পলিগন ধারণ করত, এরপর এই পলিগনগুলোর উৎপাদন বন্ধ হয়ে যায়। ২০২৪-০২-২৮ তারিখ থেকে, MSK_CLASSI ক্লাউড ক্লাসিফিকেশন ব্যান্ডগুলো থেকে লিগ্যাসি-সম্মত QA60 ব্যান্ডগুলো তৈরি করা হচ্ছে। আরও বিস্তারিত জানতে, ক্লাউড মাস্ক কীভাবে গণনা করা হয় তার সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা দেখুন।

Sentinel-2 L2 অ্যাসেটগুলির জন্য EE অ্যাসেট আইডিগুলির ফরম্যাটটি নিম্নরূপ: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN। এখানে প্রথম সংখ্যাসূচক অংশটি সেন্সিং-এর তারিখ ও সময়, দ্বিতীয় সংখ্যাসূচক অংশটি প্রোডাক্ট তৈরির তারিখ ও সময় নির্দেশ করে এবং শেষের ৬-অক্ষরের স্ট্রিংটি হলো একটি অনন্য গ্র্যানিউল শনাক্তকারী যা এর UTM গ্রিড রেফারেন্স নির্দেশ করে ( MGRS দেখুন)।

ক্লাউড এবং/অথবা ক্লাউড শ্যাডো সনাক্তকরণে সহায়ক ডেটাসেটগুলির জন্য, COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY এবং GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED দেখুন।

সেন্টিনেল-২ এর রেডিওমেট্রিক রেজোলিউশন সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানতে এই পৃষ্ঠাটি দেখুন

ব্যান্ড

ব্যান্ড

নাম ইউনিট মিনিট ম্যাক্স স্কেল পিক্সেল আকার তরঙ্গদৈর্ঘ্য বর্ণনা
B1 ০.০০০১ ৬০ মিটার ৪৪৩.৯ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৪৪২.৩ ন্যানোমিটার (এস২বি)

অ্যারোসল

B2 ০.০০০১ ১০ মিটার ৪৯৬.৬ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৪৯২.১ ন্যানোমিটার (এস২বি)

নীল

B3 ০.০০০১ ১০ মিটার ৫৬০ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৫৫৯ ন্যানোমিটার (এস২বি)

সবুজ

B4 ০.০০০১ ১০ মিটার ৬৬৪.৫ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৬৬৫ ন্যানোমিটার (এস২বি)

লাল

B5 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭০৩.৯ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৭০৩.৮ ন্যানোমিটার (এস২বি)

লাল প্রান্ত ১

B6 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭৪০.২ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৭৩৯.১ ন্যানোমিটার (এস২বি)

রেড এজ ২

B7 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭৮২.৫ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৭৭৯.৭ ন্যানোমিটার (এস২বি)

রেড এজ ৩

B8 ০.০০০১ ১০ মিটার ৮৩৫.১ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৮৩৩ ন্যানোমিটার (এস২বি)

এনআইআর

B8A ০.০০০১ ২০ মিটার ৮৬৪.৮ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৮৬৪ ন্যানোমিটার (এস২বি)

রেড এজ ৪

B9 ০.০০০১ ৬০ মিটার ৯৪৫ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৯৪৩.২ ন্যানোমিটার (এস২বি)

জলীয় বাষ্প

B11 ০.০০০১ ২০ মিটার ১৬১৩.৭ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ১৬১০.৪ ন্যানোমিটার (এস২বি)

SWIR 1

B12 ০.০০০১ ২০ মিটার 2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B)

SWIR 2

AOT ০.০০১ ১০ মিটার কোনোটিই না

অ্যারোসল অপটিক্যাল পুরুত্ব

WVP সেমি ০.০০১ ১০ মিটার কোনোটিই না

জলীয় বাষ্পের চাপ। যে উচ্চতায় জলীয় বাষ্প ঘনীভূত হয়ে তরলে পরিণত হয় এবং স্তম্ভ জুড়ে সমানভাবে ছড়িয়ে পড়ে।

SCL ১১ ২০ মিটার কোনোটিই না

দৃশ্য শ্রেণিবিন্যাস মানচিত্র ("কোনো ডেটা নেই" মান ০ মাস্ক আউট করা হয়েছে)

TCI_R ১০ মিটার কোনোটিই না

ট্রু কালার ইমেজ, রেড চ্যানেল

TCI_G ১০ মিটার কোনোটিই না

ট্রু কালার ইমেজ, গ্রিন চ্যানেল

TCI_B ১০ মিটার কোনোটিই না

ট্রু কালার ইমেজ, ব্লু চ্যানেল

MSK_CLDPRB 0 ১০০ ২০ মিটার কোনোটিই না

ক্লাউড প্রোবাবিলিটি ম্যাপ (কিছু পণ্যে অনুপস্থিত)

MSK_SNWPRB 0 ১০০ ১০ মিটার কোনোটিই না

তুষারপাতের সম্ভাব্যতা মানচিত্র (কিছু পণ্যে অনুপস্থিত)

QA10 ১০ মিটার কোনোটিই না

সর্বদা খালি

QA20 ২০ মিটার কোনোটিই না

সর্বদা খালি

QA60 ৬০ মিটার কোনোটিই না

মেঘের আবরণ। ২০২২-০১-২৫ থেকে ২০২৪-০২-২৮ পর্যন্ত (উভয় দিনসহ) আবরণমুক্ত থাকবে।

MSK_CLASSI_OPAQUE ৬০ মিটার কোনোটিই না

অস্বচ্ছ মেঘের শ্রেণিবিভাগ স্তর (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে এটি বাদ দেওয়া হবে।

MSK_CLASSI_CIRRUS ৬০ মিটার কোনোটিই না

সিরাস মেঘের শ্রেণিবিভাগ স্তর (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে এটি বাদ দেওয়া হয়েছে।

MSK_CLASSI_SNOW_ICE ৬০ মিটার কোনোটিই না

তুষার/বরফের শ্রেণিবিভাগ (০=তুষার/বরফ নেই, ১=তুষার/বরফ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে এটি বাদ দেওয়া হয়েছে।

এসসিএল ক্লাস টেবিল

মূল্য রঙ বর্ণনা
#ff0004

সম্পৃক্ত বা ত্রুটিপূর্ণ

#৮৬৮৬৮৬

অন্ধকার এলাকার পিক্সেল

#৭৭৪বি০এ

মেঘের ছায়া

#10d22c

গাছপালা

#ffff52

অনাবৃত মাটি

#0000ff সম্পর্কে

জল

#৮১৮১৮১

মেঘের সম্ভাবনা কম / অশ্রেণীবদ্ধ

#c0c0c0

মেঘ মাঝারি সম্ভাবনা

#f1f1f1

মেঘের উচ্চ সম্ভাবনা

১০ #bac5eb

সিরাস

১১ #52fff9

তুষার / বরফ

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম প্রকার বর্ণনা
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY ডাবল

এরোসল অপটিক্যাল পুরুত্ব মডেলের নির্ভুলতা

ক্লাউডি_পিক্সেল_শতাংশ ডাবল

মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া কণা-নির্দিষ্ট মেঘলা পিক্সেলের শতাংশ

ক্লাউড কভারেজ মূল্যায়ন ডাবল

এই গ্র্যানিউলটি ধারণকারী সম্পূর্ণ আর্কাইভটির জন্য মেঘলা পিক্সেলের শতাংশ। মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া।

মেঘলা_ছায়া_শতাংশ ডাবল

মেঘের ছায়া হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

অন্ধকার_বৈশিষ্ট্যের_শতাংশ ডাবল

অন্ধকার বৈশিষ্ট্য বা ছায়া হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

ডেটাস্ট্রিপ_আইডি স্ট্রিং

ডেটাস্ট্রিপ প্রোডাক্ট ডেটা আইটেমের (PDI) অনন্য শনাক্তকারী

ডেটাটেক_আইডেন্টিফায়ার স্ট্রিং

একটি প্রদত্ত ডেটাটেককে অনন্যভাবে শনাক্ত করে। এই আইডিতে সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট, শুরুর তারিখ ও সময়, পরম কক্ষপথ নম্বর এবং প্রসেসিং বেসলাইন অন্তর্ভুক্ত থাকে।

ডেটাটেক_টাইপ স্ট্রিং

এমএসআই অপারেশন মোড

অবনমিত_এমএসআই_ডেটা_শতাংশ ডাবল

ক্ষয়প্রাপ্ত এমএসআই এবং আনুষঙ্গিক ডেটার শতাংশ

বিন্যাস_সঠিকতা স্ট্রিং

গ্র্যানিউল (Product_Syntax) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Product Syntax ও DS_Consistency) স্তরে সম্পাদিত অনলাইন কোয়ালিটি কন্ট্রোল (OLQC) চেকগুলোর সংশ্লেষণ

সাধারণ গুণমান স্ট্রিং

ডেটাস্ট্রিপ স্তরে (আপেক্ষিক কক্ষপথ সংখ্যা) সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ

প্রজন্মের সময় ডাবল

পণ্য তৈরির সময়

জ্যামিতিক গুণমান স্ট্রিং

ডেটাস্ট্রিপ স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ (Attitude_Quality_Indicator)

GRANULE_ID স্ট্রিং

গ্র্যানিউল পিডিআই-এর অনন্য শনাক্তকারী (PDI_ID)

উচ্চ_প্রোবা_মেঘের_শতাংশ ডাবল

উচ্চ সম্ভাবনাময় মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি১ ডাবল

ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি২ ডাবল

ব্যান্ড B2 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৩ ডাবল

ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৪ ডাবল

ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৫ ডাবল

ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৬ ডাবল

ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৭ ডাবল

ব্যান্ড B7 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৮ ডাবল

ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৮এ ডাবল

ব্যান্ড B8a এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৯ ডাবল

ব্যান্ড B9 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন অ্যাজিমুথ কোণ B10 ডাবল

ব্যান্ড B10 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি১১ ডাবল

ব্যান্ড B11 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি১২ ডাবল

ব্যান্ড B12 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১ ডাবল

ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি২ ডাবল

ব্যান্ড B2 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৩ ডাবল

ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৪ ডাবল

ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৫ ডাবল

ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৬ ডাবল

ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৭ ডাবল

ব্যান্ড B7 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৮ ডাবল

ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৮এ ডাবল

B8a ব্যান্ডের এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৯ ডাবল

ব্যান্ড B9 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১০ ডাবল

B10 ব্যান্ডের এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11 ডাবল

ব্যান্ড B11 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১২ ডাবল

ব্যান্ড B12 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় সৌর অ্যাজিমুথ কোণ ডাবল

সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্য অ্যাজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

গড় সৌর_শীর্ষ_কোণ ডাবল

সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্য জেনিথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

মাঝারি_প্রোবা_মেঘ_শতাংশ ডাবল

মাঝারি সম্ভাবনাময় মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

MGRS_TILE স্ট্রিং

মার্কিন সামরিক গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম (MGRS) টাইল

NODATA_PIXEL_PERCENTAGE ডাবল

ডেটাবিহীন পিক্সেলের শতাংশ

উদ্ভিদবিহীন শতাংশ ডাবল

উদ্ভিদবিহীন হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

প্রসেসিং_বেসলাইন স্ট্রিং

পণ্যটি তৈরির সময় ব্যবহৃত কনফিগারেশন বেসলাইন, যা প্রসেসর সফটওয়্যার ভার্সন এবং প্রধান গ্রাউন্ড ইমেজ প্রসেসিং প্যারামিটার (GIPP) ভার্সনের উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত।

পণ্যের আইডি স্ট্রিং

মূল সেন্টিনেল-২ পণ্যটির সম্পূর্ণ আইডি

বিকিরণ_স্থানান্তর_সঠিকতা ডাবল

বিকিরণ স্থানান্তর মডেলের নির্ভুলতা

রেডিওমেট্রিক_গুণমান স্ট্রিং

RADIOMETRIC_QUALITY চেকলিস্ট নামের Datastrips/QI_DATA-তে থাকা OLQC রিপোর্টগুলোর উপর ভিত্তি করে

প্রতিফলন_রূপান্তর_সংশোধন ডাবল

পৃথিবী-সূর্য দূরত্বের সংশোধন ফ্যাক্টর

স্যাচুরেটেড_ডিফেক্টিভ_পিক্সেল_শতাংশ ডাবল

সম্পৃক্ত বা ত্রুটিপূর্ণ পিক্সেলের শতাংশ

সেন্সিং_অরবিট_ডিরেকশন স্ট্রিং

ইমেজিং কক্ষপথের দিক

সেন্সিং_অরবিট_নম্বর ডাবল

ইমেজিং কক্ষপথ সংখ্যা

সেন্সরের গুণমান স্ট্রিং

গ্র্যানিউল (Missing_Lines, Corrupted_ISP, এবং Sensing_Time) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Degraded_SAD এবং Datation_Model) স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ

সৌর_বিকিরণ_বি১ ডাবল

ব্যান্ড B1 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি২ ডাবল

ব্যান্ড B2 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৩ ডাবল

ব্যান্ড B3 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৪ ডাবল

ব্যান্ড B4 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৫ ডাবল

ব্যান্ড B5 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৬ ডাবল

ব্যান্ড B6 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৭ ডাবল

ব্যান্ড B7 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৮ ডাবল

ব্যান্ড B8 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৮এ ডাবল

B8a ব্যান্ডের জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৯ ডাবল

ব্যান্ড B9 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি১০ ডাবল

ব্যান্ড B10 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি১১ ডাবল

ব্যান্ড B11 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি১২ ডাবল

ব্যান্ড B12 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

তুষার_বরফ_শতাংশ ডাবল

বরফ বা তুষার হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

মহাকাশযানের নাম স্ট্রিং

সেন্টিনেল-২ মহাকাশযানের নাম: সেন্টিনেল-২এ, সেন্টিনেল-২বি

পাতলা_সিরাস_শতাংশ ডাবল

পাতলা সিরাস মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

অশ্রেণীবদ্ধ_শতাংশ ডাবল

অশ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

গাছপালার শতাংশ ডাবল

গাছপালা হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

জলের শতাংশ ডাবল

জল হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

জলীয় বাষ্প পুনরুদ্ধার নির্ভুলতা ডাবল

জলীয় বাষ্প মডেলের ঘোষিত নির্ভুলতা

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সেন্টিনেল ডেটার ব্যবহার কোপারনিকাস সেন্টিনেল ডেটা শর্তাবলী দ্বারা পরিচালিত হয়।

আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহারের তথ্যের জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পেজটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

কোলাব (পাইথন)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m
কোড এডিটরে খুলুন