Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

Dataset-Verfügbarkeit

2017-03-28T00:00:00Z–2025-11-03T12:43:28.029000Z

Dataset-Anbieter

Europäische Union/ESA/Copernicus

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED")

Wiederholungsintervall

5 Tage

Tags

copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery sentinel sr

Beschreibung

Seit dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. Bei der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen so verschoben, dass sie sich im selben Bereich wie in älteren Szenen befinden.

Sentinel-2 ist eine großflächige, hochauflösende, multispektrale Bildgebungsmission, die Studien zur Landüberwachung im Rahmen von Copernicus unterstützt, einschließlich der Überwachung von Vegetations-, Boden- und Wasserbedeckung sowie der Beobachtung von Binnenwasserstraßen und Küstengebieten.

Die L2-Daten zu Sentinel-2 werden von CDSE heruntergeladen. Sie wurden durch Ausführen von Sen2Cor berechnet. ACHTUNG: Die L2-Abdeckung für 2017–2018 in der EE-Sammlung ist noch nicht global.

Die Assets enthalten 12 UINT16-Spektralbänder, die die mit 10.000 skalierte SR darstellen (im Gegensatz zu L1-Daten gibt es kein B10). Es gibt auch mehrere L2-spezifische Bänder (siehe Bandliste für Details). Weitere Informationen finden Sie im Nutzerhandbuch für Sentinel-2.

QA60 ist ein Bitmaskenband, das bis zum 25.01.2022 gerasterte Wolkenmasken-Polygone enthielt. Danach wurden diese Polygone nicht mehr erstellt. Seit dem 28.02.2024 werden die QA60-Bänder, die mit den alten Bändern konsistent sind, aus den MSK_CLASSI-Bändern für die Wolkenklassifizierung erstellt. Eine umfassende Erklärung zur Berechnung von Wolkenmasken finden Sie hier.

EE-Asset-IDs für L2-Assets von Sentinel-2 haben das folgende Format: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. Der erste numerische Teil steht für das Datum und die Uhrzeit der Erfassung, der zweite numerische Teil für das Datum und die Uhrzeit der Produktgenerierung und der letzte 6‑stellige String ist eine eindeutige Granule-ID, die auf das UTM-Gitter verweist (siehe MGRS).

Datasets zur Unterstützung der Erkennung von Wolken und/oder Wolkenschatten finden Sie unter COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY und GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED.

Weitere Informationen zur radiometrischen Auflösung von Sentinel-2 finden Sie auf dieser Seite.

Bänder

Bänder

Name	Einheiten	Min.	Max.	Maßstab	Pixelgröße	Wellenlänge	Beschreibung
B1				0,0001	60 Meter	443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B)	Aerosole
B2				0,0001	10 Meter	496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B)	Blau
B3				0,0001	10 Meter	560 nm (S2A) / 559 nm (S2B)	Grün
B4				0,0001	10 Meter	664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)	Rot
B5				0,0001	20 Meter	703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B)	Rotrand 1
B6				0,0001	20 Meter	740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B)	Rotrand 2
B7				0,0001	20 Meter	782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B)	Rotrand 3
B8				0,0001	10 Meter	835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B)	NIR
B8A				0,0001	20 Meter	864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B)	Rotrand 4
B9				0,0001	60 Meter	945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B)	Wasserdampf
B11				0,0001	20 Meter	1613,7 nm (S2A) / 1610,4 nm (S2B)	SWIR 1
B12				0,0001	20 Meter	2202,4 nm (S2A) / 2185,7 nm (S2B)	SWIR 2
AOT				0,001	10 Meter	Keine	Optische Dicke der Aerosole
WVP	cm			0,001	10 Meter	Keine	Wasserdampfdruck. Die Höhe, die das Wasser einnehmen würde, wenn der Dampf zu Flüssigkeit kondensiert und gleichmäßig über die Säule verteilt würde.
SCL		1	11		20 Meter	Keine	Karte zur Szenenklassifizierung (der Wert 0 bzw. „Keine Daten“ wird maskiert)
TCI_R					10 Meter	Keine	Echtfarbenbild, Rotkanal
TCI_G					10 Meter	Keine	Echtfarbenbild, Grünkanal
TCI_B					10 Meter	Keine	Echtfarbenbild, Blaukanal
MSK_CLDPRB		0	100		20 Meter	Keine	Karte mit Wolkenwahrscheinlichkeit (fehlt bei einigen Produkten)
MSK_SNWPRB		0	100		10 Meter	Keine	Karte mit Schneewahrscheinlichkeit (fehlt bei einigen Produkten)
QA10					10 Meter	Keine	Immer leer
QA20					20 Meter	Keine	Immer leer
QA60					60 Meter	Keine	Wolkenmaske. Vom 25.01.2022 bis zum 28.02.2024 (einschließlich) ausgeblendet.
Bitmaske für QA60 Bits 0–9: Nicht verwendet Bit 10: Undurchsichtige Wolken 0: Keine undurchsichtigen Wolken 1: Undurchsichtige Wolken vorhanden Bit 11: Zirruswolken 0: Keine Zirruswolken 1: Zirruswolken vorhanden
MSK_CLASSI_OPAQUE					60 Meter	Keine	Band für die Klassifizierung von undurchsichtigen Wolken (0 = keine Wolken, 1 = Wolken). Vor Februar 2024 ausgeblendet.
MSK_CLASSI_CIRRUS					60 Meter	Keine	Band für die Klassifizierung von Zirruswolken (0 = keine Wolken, 1 = Wolken). Vor Februar 2024 ausgeblendet.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					60 Meter	Keine	Band für die Schnee-/Eisklassifizierung (0 = kein Schnee/Eis, 1 = Schnee/Eis). Vor Februar 2024 ausgeblendet.

SCL-Klassentabelle

Wert	Farbe	Beschreibung
1	#ff0004	Gesättigt oder fehlerhaft
2	#868686	Pixel im dunklen Bereich
3	#774b0a	Wolkenschatten
4	#10d22c	Vegetation
5	#ffff52	Unbewachsene Böden
6	#0000ff	Wasser
7	#818181	Wolken – geringe Wahrscheinlichkeit / nicht klassifiziert
8	#c0c0c0	Wolken – mittlere Wahrscheinlichkeit
9	#f1f1f1	Wolken – hohe Wahrscheinlichkeit
10	#bac5eb	Zirrus
11	#52fff9	Schnee / Eis

Bildattribute

Bildattribute

Name	Typ	Beschreibung
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Genauigkeit des Modells für die optische Dicke der Aerosole
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Granulebezogener Pixelprozentsatz der Bewölkung, übernommen aus den ursprünglichen Metadaten
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	DOUBLE	Pixelprozentsatz der Bewölkung für das gesamte Archiv mit dieser Granule (Datenkachel), übernommen aus den ursprünglichen Metadaten
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der Pixel, die als Wolkenschatten klassifiziert sind
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der Pixel, die als dunkle Elemente oder Schatten klassifiziert werden
DATASTRIP_ID	STRING	Eindeutige Kennung des Datastrip-PDI (Product Data Item)
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	Eindeutige Kennung für einen bestimmten Datatake. Die ID enthält den Sentinel-2-Satelliten, das Startdatum und die Startzeit, die absolute Orbitnummer und die Verarbeitungsgrundlage.
DATATAKE_TYPE	STRING	MSI-Betriebsmodus
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der beeinträchtigten MSI- und Zusatzdaten
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	Zusammenfassung der Online-Qualitätskontrollen (OLQC), die auf Granule-Ebene (Product_Syntax) und Datastrip-Ebene (Product_Syntax und DS_Consistency) durchgeführt werden
GENERAL_QUALITY	STRING	Zusammenfassung der OLQC-Prüfungen auf Datastrip-Ebene (Relative_Orbit_Number)
GENERATION_TIME	DOUBLE	Zeitpunkt der Produktgenerierung
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	Zusammenfassung der OLQC-Prüfungen auf Datastrip-Ebene (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID	STRING	Eindeutige Kennung des Granule-PDI (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der Pixel, die als Wolken mit hoher Wahrscheinlichkeit klassifiziert wurden
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B1 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B2 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B3 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B4 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B5 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B6 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B7 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B8 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B8a und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B9 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B10 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B11 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungsazimutwinkel für Band B12 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B1 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B2 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B3 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B4 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B5 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B6 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B7 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B8 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B8a und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B9 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B10 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B11 und für alle Detektoren
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Beobachtungszenitwinkel für Band B12 und für alle Detektoren
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Sonnenazimutwinkel für alle Bänder und Detektoren
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	DOUBLE	Mittelwert mit dem durchschnittlichen Sonnenzenitwinkel für alle Bänder und Detektoren
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der Pixel, die als Wolken mit mittlerer Wahrscheinlichkeit klassifiziert wurden
MGRS_TILE	STRING	Kachel des US-Military Grid Reference System (MGRS)
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der Pixel „Keine Daten“
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der Pixel, die als nicht bewachsen klassifiziert wurden
PROCESSING_BASELINE	STRING	Konfigurations-Baseline, die zum Zeitpunkt der Produktgenerierung in Bezug auf die Version der Prozessorsoftware und die Hauptversion der Ground Image Processing Parameters (GIPP) verwendet wurde
PRODUCT_ID	STRING	Die vollständige ID des ursprünglichen Sentinel-2-Produkts
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	DOUBLE	Genauigkeit des Strahlungstransfermodell
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	Basierend auf den OLQC-Berichten in den Datastrips/QI_DATA mit dem Namen der Checkliste RADIOMETRIC_QUALITY
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	DOUBLE	Korrekturfaktor für die Entfernung zwischen Erde und Sonne
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz gesättigter oder fehlerhafter Pixel
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	Richtung des Aufnahmeorbits
SENSING_ORBIT_NUMBER	DOUBLE	Nummer des Aufnahmeorbits
SENSOR_QUALITY	STRING	Zusammenfassung der OLQC-Prüfungen auf Granule-Ebene (Missing_Lines, Corrupted_ISP und Sensing_Time) und Datastrip-Ebene (Degraded_SAD und Datation_Model)
SOLAR_IRRADIANCE_B1	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	DOUBLE	Mittlere solare exoatmosphärische Bestrahlungsstärke für Band B12
SNOW_ICE_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der Pixel, die als Schnee oder Eis klassifiziert werden
SPACECRAFT_NAME	STRING	Name der Sentinel-2-Raumflugkörper: Sentinel-2A, Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der Pixel, die als dünne Zirruswolken klassifiziert werden
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der nicht klassifizierten Pixel
VEGETATION_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der als Vegetation klassifizierten Pixel
WATER_PERCENTAGE	DOUBLE	Prozentsatz der als Wasser klassifizierten Pixel
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Angegebene Genauigkeit des Wasserdampfmodells

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Nutzungsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.

Die Earth Engine nutzen

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

Im Code-Editor öffnen

Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

Seit dem 25.01.2022 wird der DN-Bereich (Wert) von Sentinel-2-Szenen mit PROCESSING_BASELINE „04.00“ oder höher um 1.000 verschoben. Bei der HARMONIZED-Sammlung werden Daten in neueren Szenen so verschoben, dass sie sich im selben Bereich wie in älteren Szenen befinden. Sentinel-2 ist eine Mission zur großflächigen, hochauflösenden, multispektralen Bildgebung, die Studien zur Landbeobachtung im Rahmen von Copernicus unterstützt, darunter …

COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2025-11-03T12:43:28.029000Z

–56 –180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets