Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [deprecated]

احتیاط: این مجموعه داده با COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED جایگزین شده است.

دردسترس بودن مجموعه داده

2017-03-28T00:00:00Z–2026-10-15T18:54:24.968000Z

تولیدکننده مجموعه داده

اتحادیه اروپا/ESA/Copernicus

تکه‌کد Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")

فاصله بازنگری

‫۵ روز

برچسب‌ها

کوپرنیکوس

esa

eu

msi

بازتابندگی

تصاویر ماهواره‌ای

نگهبان

sr

شرح

همچنین مجموعه COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED را ببینید که داده‌ها را با PROCESSING_BASELINE «۰۴.۰۰» یا بالاتر (پس‌از ۲۰۲۲-۰۱-۲۵) جابه‌جا می‌کند تا در همان محدوده صحنه‌های قدیمی‌تر قرار گیرد.

‫Sentinel-2 مأموریت تصویربرداری چندطیفی با وضوح بالا و پهنای وسیع است که از مطالعات «پایش زمین کوپرنیک» پشتیبانی می‌کند، ازجمله پایش پوشش گیاهی، خاک، و آب، و همچنین مشاهده آبراه‌های داخلی و مناطق ساحلی.

داده‌های Sentinel-2 L2 از CDSE بارگیری می‌شود. این مقادیر با اجرای sen2cor محاسبه شده‌اند. هشدار: پوشش L2 در مجموعه EE در سال‌های ۲۰۱۷ تا ۲۰۱۸ هنوز جهانی نیست.

دارایی‌ها حاوی ‫۱۲ باند طیفی UINT16 است که SR را با مقیاس ۱۰۰۰۰ نشان می‌دهد (برخلاف داده‌های L1، ‫B10 وجود ندارد). چند باند دیگر مختص L2 نیز وجود دارد (برای جزئیات، به فهرست باندها مراجعه کنید). برای جزئیات بیشتر، کتابچه راهنمای کاربر Sentinel-2 را ببینید.

QA60 یک باند ماسک بیتی است که تا تاریخ ۲۰۲۲/۰۱/۲۵ حاوی چندضلعی‌های ماسک ابری شطرنجی‌شده بود، اما از این تاریخ به بعد تولید این چندضلعی‌ها متوقف شد. از تاریخ ۲۰۲۴-۰۲-۲۸، باندهای QA60 سازگار با قدیمی از باندهای طبقه‌بندی ابری MSK_CLASSI ساخته می‌شوند. برای جزئیات بیشتر، توضیح کامل نحوه محاسبه ماسک‌های ابری را ببینید.

شناسه‌های دارایی EE برای دارایی‌های Sentinel-2 L2 قالب زیر را دارند: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. در اینجا بخش عددی اول نشان‌دهنده تاریخ و زمان سنجش است، بخش عددی دوم نشان‌دهنده تاریخ و زمان تولید محصول است، و رشته ۶ نویسه‌ای آخر شناسه یکتای دانه است که مرجع شبکه UTM آن را نشان می‌دهد (MGRS را ببینید).

برای مجموعه‌داده‌هایی که به تشخیص ابر و/یا سایه ابر کمک می‌کنند، به COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY و GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED مراجعه کنید.

برای جزئیات بیشتر درباره وضوح رادیومتری Sentinel-2، این صفحه را ببینید.

باند

باند

اندازه پیکسل: متفاوت است

نام	واحدها	دقیقه	Max	مقیاس	اندازه پیکسل	طول موج	شرح
B1				۰٫۰۰۰۱	‫۶۰ متر	۴۴۳٫۹ نانومتر (S2A) / ‏ ۴۴۲٫۳ نانومتر (S2B)	هواپخش‌ها
B2				۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	‫496.6 نانومتر (S2A) / 492.1 نانومتر (S2B)	آبی
B3				۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	‫۵۶۰ نانومتر (S2A) / ۵۵۹ نانومتر (S2B)	سبز
B4				۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	‫۶۶۴٫۵ نانومتر (S2A) / ‏۶۶۵ نانومتر (S2B)	قرمز
B5				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	‫۷۰۳٫۹ نانومتر (S2A) / ‏ ۷۰۳٫۸ نانومتر (S2B)	لبه قرمز ۱
B6				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۷۴۰٫۲ نانومتر (S2A) / ۷۳۹٫۱ نانومتر (S2B)	قرمز لبه ۲
B7				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۷۸۲٫۵ نانومتر (S2A) / ۷۷۹٫۷ نانومتر (S2B)	قرمز لبه ۳
B8				۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	۸۳۵٫۱ نانومتر (S2A) / ‏ ۸۳۳ نانومتر (S2B)	NIR
B8A				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	‫۸۶۴٫۸ نانومتر (S2A) / ‏ ۸۶۴ نانومتر (S2B)	Red Edge 4
B9				۰٫۰۰۰۱	‫۶۰ متر	۹۴۵ نانومتر (S2A) / ۹۴۳٫۲ نانومتر (S2B)	بخار آب
B11				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۱۶۱۳٫۷ نانومتر (S2A) / ۱۶۱۰٫۴ نانومتر (S2B)	SWIR 1
B12				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۲۲۰۲٫۴ نانومتر (S2A) / ‏۲۱۸۵٫۷ نانومتر (S2B)	SWIR 2
AOT				۰٫۰۰۱	‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	ضخامت نوری هواپخش
WVP	سانتی‌متر			۰٫۰۰۱	‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	فشار بخار آب. ارتفاعی که آب اشغال می‌کند اگر بخار به مایع تبدیل شود و به‌طور یکنواخت در ستون پخش شود.
SCL		1	11		‫۲۰ متر	هیچ‌کدام	نقشه طبقه‌بندی صحنه (مقدار «بدون داده» ۰ ماسک شده است)
TCI_R					‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	تصویر رنگ واقعی، کانال قرمز
TCI_G					‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	تصویر رنگ واقعی، کانال سبز
TCI_B					‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	تصویر رنگ واقعی، کانال آبی
MSK_CLDPRB		0	100		‫۲۰ متر	هیچ‌کدام	نقشه احتمال ابری (در برخی محصولات وجود ندارد)
MSK_SNWPRB		0	100		‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	نقشه احتمال بارش برف (در برخی محصولات وجود ندارد)
QA10					‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	همیشه خالی
QA20					‫۲۰ متر	هیچ‌کدام	همیشه خالی
QA60					‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	پوشش ابر. از ۲۵ ژانویه ۲۰۲۲ تا ۲۸ فوریه ۲۰۲۴ (فراگیر) پوشانده شده است.
Bitmask for QA60 بیت‌های ۰ تا ۹: استفاده‌نشده بیت ۱۰: ابرهای مات ‫۰: بدون ابرهای مات ‫۱: ابرهای مات وجود دارد بیت ۱۱: ابرهای سیروس ‫۰: بدون ابر پرسا ‫۱: ابرهای پَرسان وجود دارد
MSK_CLASSI_OPAQUE					‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	نوار طبقه‌بندی ابرهای مات (۰=بدون ابر، ۱=ابر). قبل‌از فوریه ۲۰۲۴ پوشانده شده است.
MSK_CLASSI_CIRRUS					‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	باند طبقه‌بندی ابرهای سیروس (۰=بدون ابر، ۱=ابر). قبل‌از فوریه ۲۰۲۴ پوشانده شده است.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	باند طبقه‌بندی برف/یخ (۰=بدون برف/یخ، ۱=برف/یخ). قبل‌از فوریه ۲۰۲۴ پوشانده شده است.

SCL Class Table

مقدار	رنگ	شرح
1	#ff0004	اشباع‌شده یا معیوب
2	#868686	پیکسل‌های ناحیه تاریک
3	#774b0a	سایه‌های ابر
4	#10d22c	پوشش گیاهی
5	#ffff52	خاک برهنه
6	#0000ff	آب
7	#818181	احتمال کم ابر / طبقه‌بندی‌نشده
8	#c0c0c0	احتمال متوسط ابرها
9	#f1f1f1	احتمال زیاد ابرها
10	#bac5eb	سیروس
11	#52fff9	برف / یخ

مشخصات تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام	نوع	شرح
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	دونفره	دقت مدل ضخامت نوری هواپخش
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل ابری مختص دانه که از فراداده اصلی گرفته شده است
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	دوبرابر	درصد پیکسل ابری برای کل بایگانی که حاوی این دانه است. از فراداده اصلی گرفته شده است
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	دونفره	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان سایه ابر
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌هایی که به‌عنوان عوارض تیره یا سایه طبقه‌بندی شده‌اند
DATASTRIP_ID	رشته	شناسه یکتای «مورد داده‌های محصول» (PDI) نوار داده
DATATAKE_IDENTIFIER	رشته	به‌طور یکتا یک Datatake معین را شناسایی می‌کند. شناسه شامل ماهواره Sentinel-2، تاریخ و زمان شروع، شماره مدار مطلق، و خط پایه پردازش است.
DATATAKE_TYPE	رشته	حالت عملکرد MSI
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد MSI و داده‌های جانبی تنزل‌یافته
FORMAT_CORRECTNESS	رشته	ترکیب بررسی‌های «کنترل کیفیت آنلاین» (OLQC) انجام‌شده در سطوح دانه (Product_Syntax) و نوار داده (Product Syntax و DS_Consistency)
GENERAL_QUALITY	رشته	ترکیب بررسی‌های OLQC انجام‌شده در سطح نوار داده
GENERATION_TIME	دونفره	زمان تولید محصول
GEOMETRIC_QUALITY	رشته	ترکیب بررسی‌های OLQC انجام‌شده در سطح نوار داده
GRANULE_ID	رشته	شناسه یکتای PDI دانه (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	دونفره	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان ابرهای با احتمال بالا
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B1 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B2 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B3 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B4 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	دونفره	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B5 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B6 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B7 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B8 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B8a و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B9 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B10 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B11 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B12 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B1 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج وقوع مشاهده برای باند B2 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	دونفره	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج وقوع مشاهده برای باند B3 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج رخداد دیداری برای باند B4 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج رخداد مشاهده برای باند B5 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	دونفره	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج وقوع مشاهده برای باند B6 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج وقوع مشاهده برای باند B7 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B8 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B8a و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج بروز مشاهده برای باند B9 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B10 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B11 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B12 و برای همه آشکارسازها
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت خورشید برای همه باندها و آشکارسازها
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت‌الرأس خورشید برای همه باندها و آشکارسازها
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌هایی که به‌عنوان ابرهای با احتمال متوسط طبقه‌بندی شده‌اند
MGRS_TILE	رشته	کاشی «سیستم مرجع جدول نظامی ایالات متحده» (MGRS)
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های «بدون داده»
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	دونفره	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان غیرگیاهی
PROCESSING_BASELINE	رشته	خط مبنای پیکربندی مورداستفاده در زمان تولید محصول ازنظر نسخه نرم‌افزار پردازنده و نسخه اصلی «پارامترهای پردازش تصویر زمینی» (GIPP)
PRODUCT_ID	رشته	شناسه کامل محصول اصلی Sentinel-2
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	دوبرابر	دقت مدل انتقال تابشی
RADIOMETRIC_QUALITY	رشته	براساس گزارش‌های OLQC موجود در Datastrips/QI_DATA با نام بازبینه RADIOMETRIC_QUALITY
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	دونفره	ضریب تصحیح فاصله زمین-خورشید
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های اشباع‌شده یا معیوب
SENSING_ORBIT_DIRECTION	رشته	جهت مدار تصویربرداری
SENSING_ORBIT_NUMBER	دونفره	شماره مدار تصویربرداری
SENSOR_QUALITY	رشته	ترکیب بررسی‌های OLQC انجام‌شده در سطح دانه (Missing_Lines،‏ Corrupted_ISP، و Sensing_Time) و نوار داده (Degraded_SAD و Datation_Model)
SOLAR_IRRADIANCE_B1	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	دونفره	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	دونفره	میانگین تشعشعات خورشید برون‌جو برای باند B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	دوبرابر	میانگین تشعشعات خورشید برون‌جو برای باند B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	دوبرابر	میانگین تشعشعات خورشید برون‌جو برای باند B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	دونفره	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	دونفره	میانگین تشعشعات خورشید برون‌جو برای باند B12
SNOW_ICE_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان برف یا یخ
SPACECRAFT_NAME	رشته	نام فضاپیمای Sentinel-2: ‏ Sentinel-2A،‏ Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان ابرهای پرسا نازک
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌نشده
VEGETATION_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان پوشش گیاهی
WATER_PERCENTAGE	دونفره	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان آب
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	دوبرابر	دقت اعلام‌شده مدل «بخار آب»

شرایط استفاده

شرایط خدمات

استفاده از داده‌های Sentinel تحت کنترل شرایط خدمات داده‌های Copernicus Sentinel است.

کاوش با Earth Engine

مهم: Earth Engine پلاتفرمی برای تجزیه‌وتحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تجسم مجموعه‌داده‌های جغرافیایی است که هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران تجاری و دولتی طراحی شده است. استفاده از Earth Engine برای پژوهش، آموزش، و استفاده غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت‌نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

باز کردن در «ویرایشگر کد»

Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [منسوخ‌شده]

همچنین مجموعه COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED را ببینید که داده‌ها را با PROCESSING_BASELINE «۰۴.۰۰» یا بالاتر (پس‌از ۲۰۲۲-۰۱-۲۵) جابه‌جا می‌کند تا در همان محدوده صحنه‌های قدیمی‌تر قرار گیرد. ‫Sentinel-2 مأموریت تصویربرداری چندطیفی با وضوح بالا و پهنای وسیع است که از مطالعات «پایش زمین کوپرنیک»، ازجمله پایش پوشش گیاهی، خاک، و آب، و همچنین مشاهده … پشتیبانی می‌کند.

COPERNICUS/S2_SR, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2026-10-15T18:54:24.968000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets