Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [deprecated]

কোপারনিকাস/এস২_এসআর
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2017-03-28T00:00:00Z–2026-03-18T06:35:46.690000Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")
পুনরায় দেখার ব্যবধান
৫ দিন
ট্যাগ
কোপারনিকাস
ইএসএ
ইউরোপীয় ইউনিয়ন
এমএসআই
প্রতিফলন
স্যাটেলাইট-চিত্র
প্রহরী
এসআর

বিবরণ

এছাড়াও COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED কালেকশনটি দেখুন, যা PROCESSING_BASELINE '04.00' বা তার উপরের (2022-01-25 এর পরে) ডেটাকে পুরোনো সিনগুলোর মতো একই রেঞ্জে আনার জন্য স্থানান্তর করে।

সেন্টিনেল-২ হলো একটি বিস্তৃত পরিসরের, উচ্চ-রেজোলিউশনের, বহু-বর্ণালীর চিত্রগ্রহণ অভিযান যা কোপারনিকাস ভূমি পর্যবেক্ষণ কার্যক্রমকে সহায়তা করে। এর আওতায় উদ্ভিদ, মাটি ও জলাশয়ের পর্যবেক্ষণের পাশাপাশি অভ্যন্তরীণ জলপথ এবং উপকূলীয় অঞ্চলের পর্যবেক্ষণও অন্তর্ভুক্ত।

সেন্টিনেল-২ L2 ডেটা CDSE থেকে ডাউনলোড করা হয়েছে। sen2cor ব্যবহার করে এগুলি গণনা করা হয়েছে। সতর্কতা: EE সংগ্রহে ২০১৭-২০১৮ L2 কভারেজ এখনও বিশ্বব্যাপী নয়।

সম্পদগুলিতে ১২টি UINT16 বর্ণালী ব্যান্ড রয়েছে যা SR কে ১০০০০ দ্বারা স্কেল করা হয়েছে (L1 ডেটার বিপরীতে, কোনও B10 নেই)। আরও বেশ কয়েকটি L2-নির্দিষ্ট ব্যান্ড রয়েছে (বিস্তারিত জানার জন্য ব্যান্ড তালিকা দেখুন)। বিস্তারিত জানার জন্য সেন্টিনেল-২ ব্যবহারকারী হ্যান্ডবুক দেখুন।

QA60 হল একটি বিটমাস্ক ব্যান্ড যাতে 2022-01-25 পর্যন্ত রাস্টারাইজড ক্লাউড মাস্ক পলিগন ছিল, যখন এই বহুভুজগুলি তৈরি করা বন্ধ হয়ে যায়। 2024-02-28 থেকে, লিগ্যাসি-সামঞ্জস্যপূর্ণ QA60 ব্যান্ডগুলি MSK_CLASSI ক্লাউড শ্রেণীবিভাগ ব্যান্ডগুলি থেকে তৈরি করা হয়। আরও বিস্তারিত জানার জন্য, ক্লাউড মাস্কগুলি কীভাবে গণনা করা হয় তার সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা দেখুন।

Sentinel-2 L2 সম্পদের জন্য EE সম্পদ আইডিগুলির নিম্নলিখিত ফর্ম্যাট রয়েছে: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN। এখানে প্রথম সংখ্যাসূচক অংশটি সেন্সিং তারিখ এবং সময়কে প্রতিনিধিত্ব করে, দ্বিতীয় সংখ্যাসূচক অংশটি পণ্য তৈরির তারিখ এবং সময়কে প্রতিনিধিত্ব করে এবং চূড়ান্ত 6-অক্ষরের স্ট্রিংটি একটি অনন্য গ্রানুল শনাক্তকারী যা এর UTM গ্রিড রেফারেন্স নির্দেশ করে ( MGRS দেখুন)।

ক্লাউড এবং/অথবা ক্লাউড শ্যাডো সনাক্তকরণে সহায়ক ডেটাসেটগুলির জন্য, COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY এবং GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED দেখুন।

সেন্টিনেল-২ এর রেডিওমেট্রিক রেজোলিউশন সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানতে এই পৃষ্ঠাটি দেখুন ।

ব্যান্ড

ব্যান্ড

নাম ইউনিট মিনিট ম্যাক্স স্কেল পিক্সেল আকার তরঙ্গদৈর্ঘ্য বিবরণ
B1 ০.০০০১ ৬০ মিটার ৪৪৩.৯ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৪৪২.৩ ন্যানোমিটার (এস২বি)

অ্যারোসল

B2 ০.০০০১ ১০ মিটার ৪৯৬.৬ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৪৯২.১ ন্যানোমিটার (এস২বি)

নীল

B3 ০.০০০১ ১০ মিটার ৫৬০ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৫৫৯ ন্যানোমিটার (এস২বি)

সবুজ

B4 ০.০০০১ ১০ মিটার ৬৬৪.৫ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৬৬৫ ন্যানোমিটার (এস২বি)

লাল

B5 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭০৩.৯ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৭০৩.৮ ন্যানোমিটার (এস২বি)

লাল প্রান্ত ১

B6 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭৪০.২ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৭৩৯.১ ন্যানোমিটার (এস২বি)

রেড এজ ২

B7 ০.০০০১ ২০ মিটার ৭৮২.৫ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৭৭৯.৭ ন্যানোমিটার (এস২বি)

রেড এজ ৩

B8 ০.০০০১ ১০ মিটার ৮৩৫.১ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৮৩৩ ন্যানোমিটার (এস২বি)

এনআইআর

B8A ০.০০০১ ২০ মিটার ৮৬৪.৮ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৮৬৪ ন্যানোমিটার (এস২বি)

রেড এজ ৪

B9 ০.০০০১ ৬০ মিটার ৯৪৫ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৯৪৩.২ ন্যানোমিটার (এস২বি)

জলীয় বাষ্প

B11 ০.০০০১ ২০ মিটার ১৬১৩.৭ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ১৬১০.৪ ন্যানোমিটার (এস২বি)

SWIR 1

B12 ০.০০০১ ২০ মিটার ২২০২.৪ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ২১৮৫.৭ ন্যানোমিটার (এস২বি)

SWIR 2

AOT ০.০০১ ১০ মিটার কোনোটিই না

অ্যারোসল অপটিক্যাল বেধ

WVP সেমি ০.০০১ ১০ মিটার কোনোটিই না

জলীয় বাষ্পের চাপ। যদি বাষ্পকে তরলে ঘনীভূত করে স্তম্ভ জুড়ে সমানভাবে ছড়িয়ে দেওয়া হয়, তাহলে জলের উচ্চতা কত হবে।

SCL ১ ১১ ২০ মিটার কোনোটিই না

দৃশ্যের শ্রেণীবিভাগ মানচিত্র (০ এর "কোনও ডেটা নেই" মানটি গোপন করা হয়েছে)

TCI_R ১০ মিটার কোনোটিই না

ট্রু কালার ইমেজ, লাল চ্যানেল

TCI_G ১০ মিটার কোনোটিই না

ট্রু কালার ইমেজ, গ্রিন চ্যানেল

TCI_B ১০ মিটার কোনোটিই না

ট্রু কালার ইমেজ, ব্লু চ্যানেল

MSK_CLDPRB ০ ১০০ ২০ মিটার কোনোটিই না

ক্লাউড সম্ভাব্যতা মানচিত্র (কিছু পণ্যে অনুপস্থিত)

MSK_SNWPRB ০ ১০০ ১০ মিটার কোনোটিই না

তুষার সম্ভাব্যতা মানচিত্র (কিছু পণ্যে অনুপস্থিত)

QA10 ১০ মিটার কোনোটিই না

সর্বদা খালি

QA20 ২০ মিটার কোনোটিই না

সর্বদা খালি

QA60 ৬০ মিটার কোনোটিই না

মেঘের মুখোশ। ২০২২-০১-২৫ থেকে ২০২৪-০২-২৮ পর্যন্ত মুখোশ পরে আছে।

MSK_CLASSI_OPAQUE ৬০ মিটার কোনোটিই না

অস্বচ্ছ মেঘের শ্রেণিবিভাগ স্তর (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে এটি বাদ দেওয়া হবে।

MSK_CLASSI_CIRRUS ৬০ মিটার কোনোটিই না

সিরাস মেঘের শ্রেণিবিভাগ স্তর (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে এটি বাদ দেওয়া হয়েছে।

MSK_CLASSI_SNOW_ICE ৬০ মিটার কোনোটিই না

তুষার/বরফের শ্রেণিবিভাগ (০=তুষার/বরফ নেই, ১=তুষার/বরফ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে এটি বাদ দেওয়া হয়েছে।

এসসিএল ক্লাস টেবিল

মূল্য রঙ বিবরণ
১ #ff0004 এর বিবরণ

স্যাচুরেটেড বা ত্রুটিপূর্ণ

২ #৮৬৮৬৮৬

ডার্ক এরিয়া পিক্সেল

৩ #৭৭৪বি০এ

মেঘের ছায়া

৪ #১০ডি২২সি

গাছপালা

৫ #ffff52 এর বিবরণ

খালি মাটি

৬ #0000ff

জল

৭ #৮১৮১৮১

মেঘের সম্ভাবনা কম / অশ্রেণীবদ্ধ

৮ #c0c0c0

মেঘ মাঝারি সম্ভাবনা

৯ #f1f1f1

মেঘের সম্ভাবনা বেশি

১০ #ব্যাক৫ইবি

সিরাস

১১ #52fff9

তুষার / বরফ

ছবির বৈশিষ্ট্য

ছবির বৈশিষ্ট্য

নাম প্রকার বিবরণ
AOT_RETRIEVAL_সতর্কতা দ্বিগুণ

এরোসল অপটিক্যাল পুরুত্ব মডেলের নির্ভুলতা

ক্লাউডি_পিক্সেল_শতাংশ দ্বিগুণ

মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া কণা-নির্দিষ্ট মেঘলা পিক্সেলের শতাংশ

ক্লাউড কভারেজ মূল্যায়ন দ্বিগুণ

এই গ্র্যানিউলটি ধারণকারী সম্পূর্ণ আর্কাইভটির জন্য মেঘলা পিক্সেলের শতাংশ। মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া।

মেঘলা_ছায়া_প্রতিশতাংশ দ্বিগুণ

ক্লাউড শ্যাডো হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

অন্ধকার_বৈশিষ্ট্য_শতাংশ দ্বিগুণ

অন্ধকার বৈশিষ্ট্য বা ছায়া হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

ডেটাস্ট্রিপ_আইডি স্ট্রিং

ডেটাস্ট্রিপ প্রোডাক্ট ডেটা আইটেমের (PDI) অনন্য শনাক্তকারী

ডেটাটেক_আইডেন্টিফায়ার স্ট্রিং

একটি প্রদত্ত ডেটাটেককে অনন্যভাবে শনাক্ত করে। এই আইডিতে সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট, শুরুর তারিখ ও সময়, পরম কক্ষপথ নম্বর এবং প্রসেসিং বেসলাইন অন্তর্ভুক্ত থাকে।

ডেটাটেক_টাইপ স্ট্রিং

এমএসআই অপারেশন মোড

অবনমিত_এমএসআই_ডেটা_শতাংশ দ্বিগুণ

ক্ষয়প্রাপ্ত এমএসআই এবং আনুষঙ্গিক ডেটার শতাংশ

বিন্যাস_সঠিকতা স্ট্রিং

গ্র্যানিউল (Product_Syntax) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Product Syntax ও DS_Consistency) স্তরে সম্পাদিত অনলাইন কোয়ালিটি কন্ট্রোল (OLQC) চেকগুলোর সংশ্লেষণ

সাধারণ গুণমান স্ট্রিং

ডেটাস্ট্রিপ স্তরে (আপেক্ষিক কক্ষপথ সংখ্যা) সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ

প্রজন্মের সময় দ্বিগুণ

পণ্য তৈরির সময়

জ্যামিতিক গুণমান স্ট্রিং

ডেটাস্ট্রিপ স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ (Attitude_Quality_Indicator)

GRANULE_ID স্ট্রিং

গ্র্যানিউল পিডিআই-এর অনন্য শনাক্তকারী (PDI_ID)

উচ্চ_প্রোবা_ক্লাউড_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

উচ্চ সম্ভাবনার মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি১ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B2 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৩ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৪ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৫ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৬ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৭ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B7 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৮ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৮এ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8a এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৯ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B9 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন অ্যাজিমুথ কোণ B10 দ্বিগুণ

ব্যান্ড B10 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি১১ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B11 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি১২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B12 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B2 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৩ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৪ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৫ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৬ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৭ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B7 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৮ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৮এ দ্বিগুণ

B8a ব্যান্ডের এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৯ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B9 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১০ দ্বিগুণ

B10 ব্যান্ডের এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১১ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B11 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B12 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান

গড় সৌর অ্যাজিমুথ কোণ দ্বিগুণ

সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্য অ্যাজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

গড় সৌর_শীর্ষ_কোণ দ্বিগুণ

সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্য জেনিথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান

মাঝারি_প্রোবা_মেঘ_শতাংশ দ্বিগুণ

মাঝারি সম্ভাব্যতা মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

MGRS_TILE স্ট্রিং

মার্কিন সামরিক গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম (MGRS) টাইল

নোডাটা_পিক্সেল_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

ডেটা নেই এমন পিক্সেলের শতাংশ

উদ্ভিজ্জ_প্রায়_সেন্টেজ নয় দ্বিগুণ

অ-উদ্ভিদ হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

প্রসেসিং_বেসলাইন স্ট্রিং

পণ্যটি তৈরির সময় ব্যবহৃত কনফিগারেশন বেসলাইন, যা প্রসেসর সফটওয়্যার ভার্সন এবং প্রধান গ্রাউন্ড ইমেজ প্রসেসিং প্যারামিটার (GIPP) ভার্সনের উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত।

পণ্যের আইডি স্ট্রিং

মূল সেন্টিনেল-২ পণ্যটির সম্পূর্ণ আইডি

রেডিয়েটিভ_ট্রান্সফার_সততা দ্বিগুণ

বিকিরণ স্থানান্তর মডেলের নির্ভুলতা

রেডিওমেট্রিক_গুণমান স্ট্রিং

RADIOMETRIC_QUALITY চেকলিস্ট নামের Datastrips/QI_DATA-তে থাকা OLQC রিপোর্টগুলোর উপর ভিত্তি করে

প্রতিফলন_রূপান্তর_সংশোধন দ্বিগুণ

পৃথিবী-সূর্য দূরত্বের সংশোধন ফ্যাক্টর

স্যাচুরেটেড_ডিফেক্টিভ_পিক্সেল_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

স্যাচুরেটেড বা ত্রুটিপূর্ণ পিক্সেলের শতাংশ

সেন্সিং_অরবিট_ডিরেকশন স্ট্রিং

ইমেজিং কক্ষপথের দিক

সেন্সিং_অরবিট_নম্বর দ্বিগুণ

ইমেজিং কক্ষপথ সংখ্যা

সেন্সরের গুণমান স্ট্রিং

গ্র্যানিউল (Missing_Lines, Corrupted_ISP, এবং Sensing_Time) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Degraded_SAD এবং Datation_Model) স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ

সৌর_বিকিরণ_বি১ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B1 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B2 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৩ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B3 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৪ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B4 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৫ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B5 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৬ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B6 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৭ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B7 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৮ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B8 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৮এ দ্বিগুণ

B8a ব্যান্ডের জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি৯ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B9 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি১০ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B10 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি১১ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B11 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

সৌর_বিকিরণ_বি১২ দ্বিগুণ

ব্যান্ড B12 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ

তুষার_বরফ_পার্সেনটেজ দ্বিগুণ

তুষার বা বরফ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

মহাকাশযানের নাম স্ট্রিং

সেন্টিনেল-২ মহাকাশযানের নাম: সেন্টিনেল-২এ, সেন্টিনেল-২বি

পাতলা_সিরাস_শতাংশ দ্বিগুণ

পাতলা সিরাস মেঘ হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

UNCLASSIFIED_PERCENTAGE দ্বিগুণ

অশ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

উদ্ভিদ_প্রায়শই দ্বিগুণ

উদ্ভিদ হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

জল_PERCENTAGE দ্বিগুণ

জল হিসেবে শ্রেণীবদ্ধ পিক্সেলের শতাংশ

জলীয় বাষ্প পুনরুদ্ধার নির্ভুলতা দ্বিগুণ

জলীয় বাষ্প মডেলের ঘোষিত নির্ভুলতা

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সেন্টিনেল ডেটার ব্যবহার কোপারনিকাস সেন্টিনেল ডেটা শর্তাবলী দ্বারা পরিচালিত হয়।

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট) 

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

পাইথন সেটআপ

পাইথন এপিআই এবং ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্টের জন্য geemap ব্যবহারের তথ্যের জন্য পাইথন এনভায়রনমেন্ট পেজটি দেখুন।

import ee
import geemap.core as geemap

কোলাব (পাইথন) 

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m
কোড এডিটরে খুলুন
এছাড়াও COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED সংগ্রহটি দেখুন, যা PROCESSING_BASELINE '04.00' বা তার উপরের (২৫-০১-২০২২ এর পরে) ডেটাকে পুরোনো দৃশ্যগুলির মতো একই পরিসরে আনার জন্য স্থানান্তরিত করে। সেন্টিনেল-২ হলো একটি প্রশস্ত-পরিসরের, উচ্চ-রেজোলিউশনের, বহু-বর্ণালীর চিত্রগ্রহণ অভিযান যা কোপারনিকাস ল্যান্ড মনিটরিং গবেষণাকে সমর্থন করে, যার মধ্যে রয়েছে উদ্ভিদ, মাটি এবং জলাশয়ের পর্যবেক্ষণ, সেইসাথে অন্যান্য পর্যবেক্ষণ…
COPERNICUS/S2_SR, কোপারনিকাস, ইএসএ, ইইউ, এমএসআই, প্রতিফলন, স্যাটেলাইট-চিত্র, সেন্টিনেল, এসআর
2017-03-28T00:00:00Z/2026-03-18T06:35:46.690000Z
-৫৬ -১৮০ ৮৩ ১৮০
গুগল আর্থ ইঞ্জিন