Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [deprecated]

Attention : Cet ensemble de données a été remplacé par COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED.

Disponibilité de l'ensemble de données

2017-03-28T00:00:00Z–2026-10-12T18:38:08.874000Z

Producteur de l'ensemble de données

Union européenne/ESA/Copernicus

Aperçu de Google Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")

Intervalle de revisite

5 jours

Tags

copernicus

esa

eu

msi

facteur de réflexion

imagerie satellitaire

Sentinel

sr

Description

Consultez également la collection COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED qui décale les données avec PROCESSING_BASELINE "04.00" ou version ultérieure (après le 25/01/2022) pour qu'elles se trouvent dans la même plage que celles des scènes plus anciennes.

Sentinel-2 est une mission d'imagerie multispectrale à haute résolution et à large fauchée qui soutient les études Copernicus sur la surveillance des terres, y compris la surveillance de la couverture végétale, des sols et de l'eau, ainsi que l'observation des voies navigables intérieures et des zones côtières.

Les données Sentinel-2 L2 sont téléchargées depuis le CDSE. Elles ont été calculées en exécutant sen2cor. WARNING: 2017-2018 L2 coverage in the EE collection is not yet global.

Les composants contiennent 12 bandes spectrales UINT16 représentant la réflectance de surface (SR, Surface Reflectance) multipliée par 10 000 (contrairement aux données de niveau 1, il n'y a pas de bande B10). Il existe également plusieurs autres bandes spécifiques à L2 (consultez la liste des bandes pour en savoir plus). Pour en savoir plus, consultez le manuel de l'utilisateur de Sentinel-2.

QA60 est une bande de masque de bits qui contenait des polygones de masque de nuages rastérisés jusqu'au 25 janvier 2022, date à laquelle ces polygones ont cessé d'être produits. Depuis le 28 février 2024, les bandes QA60 cohérentes avec l'ancienne version sont construites à partir des bandes de classification du nuage MSK_CLASSI. Pour en savoir plus, consultez l'explication complète sur le calcul des masques de nuages.

Les ID de ressources EE pour les ressources Sentinel-2 L2 se présentent au format suivant : COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. Dans cet exemple, la première partie numérique représente la date et l'heure de la détection, la deuxième partie numérique représente la date et l'heure de génération du produit, et la chaîne de six caractères finale est un identifiant unique de granule indiquant sa référence de grille UTM (voir MGRS).

Pour obtenir des ensembles de données permettant de détecter les nuages et/ou les ombres de nuages, consultez COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY et GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED.

Pour en savoir plus sur la résolution radiométrique de Sentinel-2, consultez cette page.

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : variable

Nom	Unités	Marie	Max	Échelle	Taille des pixels	Longueur d'onde	Description
B1				0,0001	60 mètres	443,9 nm (S2A) / 442,3 nm (S2B)	Aérosols
B2				0,0001	10 mètres	496,6 nm (S2A) / 492,1 nm (S2B)	Bleu
B3				0,0001	10 mètres	560 nm (S2A) / 559 nm (S2B)	Vert
B4				0,0001	10 mètres	664,5 nm (S2A) / 665 nm (S2B)	Rouge
B5				0,0001	20 mètres	703,9 nm (S2A) / 703,8 nm (S2B)	Red Edge 1
B6				0,0001	20 mètres	740,2 nm (S2A) / 739,1 nm (S2B)	Red Edge 2
B7				0,0001	20 mètres	782,5 nm (S2A) / 779,7 nm (S2B)	Red Edge 3
B8				0,0001	10 mètres	835,1 nm (S2A) / 833 nm (S2B)	NIR
B8A				0,0001	20 mètres	864,8 nm (S2A) / 864 nm (S2B)	Red Edge 4
B9				0,0001	60 mètres	945 nm (S2A) / 943,2 nm (S2B)	Vapeur d'eau
B11				0,0001	20 mètres	1 613,7 nm (S2A) / 1 610,4 nm (S2B)	SWIR 1
B12				0,0001	20 mètres	2 202,4 nm (S2A) / 2 185,7 nm (S2B)	SWIR 2
AOT				0,001	10 mètres	Aucun	Épaisseur optique des aérosols
WVP	cm			0,001	10 mètres	Aucun	Pression de vapeur d'eau. Hauteur que l'eau occuperait si la vapeur était condensée en liquide et répartie uniformément sur la colonne.
SCL		1	11		20 mètres	Aucun	Carte de classification des scènes (la valeur "Aucune donnée" de 0 est masquée)
TCI_R					10 mètres	Aucun	Image en vraies couleurs, canal rouge
TCI_G					10 mètres	Aucun	Image en vraies couleurs, canal vert
TCI_B					10 mètres	Aucun	Image en vraies couleurs, canal bleu
MSK_CLDPRB		0	100		20 mètres	Aucun	Carte de probabilité de couverture nuageuse (manquante dans certains produits)
MSK_SNWPRB		0	100		10 mètres	Aucun	Carte de probabilité de neige (manquante dans certains produits)
QA10					10 mètres	Aucune	Toujours vide
QA20					20 mètres	Aucune	Toujours vide
QA60					60 mètres	Aucune	Masque de nuage. Masqué entre le 25/01/2022 et le 28/02/2024 inclus.
Masque de bits pour QA60 Bits 0 à 9 : non utilisés Bit 10 : nuages opaques 0 : aucun nuage opaque 1 : nuages opaques présents Bit 11 : cirrus 0 : aucun cirrus 1 : cirrus présents
MSK_CLASSI_OPAQUE					60 mètres	Aucune	Bande de classification des nuages opaques (0=pas de nuages, 1=nuages). Masqué avant février 2024.
MSK_CLASSI_CIRRUS					60 mètres	Aucune	Bande de classification des cirrus (0=aucun nuage, 1=nuages). Masqué avant février 2024.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					60 mètres	Aucune	Bande de classification de la neige/du verglas (0=pas de neige/de verglas, 1=neige/verglas). Masqué avant février 2024.

Tableau des classes de l'indicateur de confiance du score (SCL)

Valeur	Couleur	Description
1	#ff0004	Saturé ou défectueux
2	#868686	Pixels de la zone sombre
3	#774b0a	Ombres de nuages
4	#10d22c	Végétation
5	#ffff52	Sols nus
6	#0000ff	Eau
7	#818181	Nuages : faible probabilité / non classé
8	#c0c0c0	Nuages à moyenne probabilité
9	#f1f1f1	Nuages (probabilité élevée)
10	#bac5eb	Cirrus
11	#52fff9	Neige / Verglas

Propriétés des images

Propriétés des images

Nom	Type	Description
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Précision du modèle d'épaisseur optique des aérosols
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels nuageux spécifiques à un granule, extrait des métadonnées d'origine
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	DOUBLE	Pourcentage de pixels nuageux pour l'ensemble de l'archive contenant ce granule. Extrait des métadonnées d'origine
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels classés comme ombre de nuage
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels classés comme éléments sombres ou ombres
DATASTRIP_ID	STRING	Identifiant unique de l'élément de données produit (PDI) de la bande de données
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	Identifie de manière unique une prise de données spécifique. L'ID contient le satellite Sentinel-2, la date et l'heure de début, le numéro d'orbite absolue et la référence de traitement.
DATATAKE_TYPE	STRING	Mode de fonctionnement MSI
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de données MSI et auxiliaires dégradées
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	Synthèse des contrôles qualité en ligne (OLQC) effectués au niveau des granules (Product_Syntax) et des bandes de données (Product Syntax et DS_Consistency)
GENERAL_QUALITY	STRING	Synthèse des vérifications de la qualité de l'overlap effectuées au niveau de la bande de données
GENERATION_TIME	DOUBLE	Date et heure de génération du produit
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	Synthèse des contrôles OLQC effectués au niveau de la bande de données
GRANULE_ID	STRING	Identifiant unique du PDI du granule (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels classés comme nuages à haute probabilité
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B1 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B2 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B3 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B4 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de visionnage pour la bande B5 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B6 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B7 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B8 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B8a et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B9 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B10 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B11 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut d'incidence de la vue pour la bande B12 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B1 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B2 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B3 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B4 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B5 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B6 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B7 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B8 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B8a et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B9 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B10 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal d'incidence de la vue pour la bande B11 et pour tous les détecteurs
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	DOUBLE	Valeur contenant l'angle zénithal moyen de l'incidence de vision pour la bande B12 et pour tous les détecteurs
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle d'azimut solaire pour toutes les bandes et tous les détecteurs
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	DOUBLE	Valeur contenant la moyenne de l'angle zénithal du soleil pour toutes les bandes et tous les détecteurs
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels classés comme nuages à probabilité moyenne
MGRS_TILE	STRING	Tuile MGRS (Military Grid Reference System) des États-Unis
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels sans données
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels classés comme non végétalisés
PROCESSING_BASELINE	STRING	Configuration de référence utilisée au moment de la génération du produit en termes de version du logiciel du processeur et de version GIPP (paramètres de traitement des images au sol) principale
PRODUCT_ID	STRING	ID complet du produit Sentinel-2 d'origine
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	DOUBLE	Précision du modèle de transfert radiatif
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	Basé sur les rapports OLQC contenus dans Datastrips/QI_DATA avec le nom de checklist RADIOMETRIC_QUALITY
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	DOUBLE	Facteur de correction de la distance Terre-Soleil
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels saturés ou défectueux
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	Direction de l'orbite d'imagerie
SENSING_ORBIT_NUMBER	DOUBLE	Numéro d'orbite d'imagerie
SENSOR_QUALITY	STRING	Synthèse des vérifications OLQC effectuées au niveau du granule (Missing_Lines, Corrupted_ISP et Sensing_Time) et de la bande de données (Degraded_SAD et Datation_Model)
SOLAR_IRRADIANCE_B1	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	DOUBLE	Irradiance solaire exoatmosphérique moyenne pour la bande B12
SNOW_ICE_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels classés comme neige ou glace
SPACECRAFT_NAME	STRING	Nom du satellite Sentinel-2 : Sentinel-2A, Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels classés comme cirrus fins
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels non classés
VEGETATION_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels classés comme végétation
WATER_PERCENTAGE	DOUBLE	Pourcentage de pixels classés comme de l'eau
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	DOUBLE	Précision déclarée du modèle de vapeur d'eau

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

L'utilisation des données Sentinel est régie par les Conditions d'utilisation des données Copernicus Sentinel.

Explorer avec Earth Engine

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Éditeur de code (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

Ouvrir dans l'éditeur de code

Sentinel-2 MSI : MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [obsolète]

Consultez également la collection COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, qui décale les données avec PROCESSING_BASELINE "04.00" ou version ultérieure (après le 25/01/2022) pour qu'elles se trouvent dans la même plage que celles des scènes plus anciennes. Sentinel-2 est une mission d'imagerie multispectrale à haute résolution et à large fauchée qui soutient les études Copernicus sur la surveillance des terres, y compris la surveillance de la couverture végétale, des sols et de l'eau, ainsi que l'observation …

COPERNICUS/S2_SR, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,imagerie-satellite,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2026-10-12T18:38:08.874000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets