
- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-03-18T07:55:35.914000Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ইউরোপীয় ইউনিয়ন/ইএসএ/কোপারনিকাস
- পুনরায় পরিদর্শনের ব্যবধান
- ৫ দিন
- ট্যাগ
বর্ণনা
২০২২-০১-২৫ তারিখের পর, '04.00' বা তার বেশি PROCESSING_BASELINE যুক্ত Sentinel-2 সিনগুলোর DN (মান) পরিসর ১০০০ দ্বারা স্থানান্তরিত হয়েছে। HARMONIZED কালেকশনটি নতুন সিনগুলোর ডেটাকে পুরোনো সিনগুলোর ডেটার মতো একই পরিসরে নিয়ে আসে।
সেন্টিনেল-২ হলো একটি বিস্তৃত পরিসরের, উচ্চ-রেজোলিউশনের, বহু-বর্ণালীর চিত্রগ্রহণ অভিযান যা কোপারনিকাস ভূমি পর্যবেক্ষণ কার্যক্রমকে সহায়তা করে। এর আওতায় উদ্ভিদ, মাটি ও জলাশয়ের পর্যবেক্ষণের পাশাপাশি অভ্যন্তরীণ জলপথ এবং উপকূলীয় অঞ্চলের পর্যবেক্ষণও অন্তর্ভুক্ত।
সেন্টিনেল-২ ডেটাতে ১৩টি UINT16 স্পেকট্রাল ব্যান্ড রয়েছে যা ১০০০০ দ্বারা স্কেল করা TOA রিফ্লেক্ট্যান্সকে প্রতিনিধিত্ব করে। বিস্তারিত জানার জন্য সেন্টিনেল-২ ইউজার হ্যান্ডবুক দেখুন। QA60 হলো একটি বিটমাস্ক ব্যান্ড যা ২০২২ সালের ফেব্রুয়ারী পর্যন্ত র্যাস্টারাইজড ক্লাউড মাস্ক পলিগন ধারণ করত, এরপর এই পলিগনগুলোর উৎপাদন বন্ধ হয়ে যায়। ২০২৪ সালের ফেব্রুয়ারী থেকে, লিগ্যাসি-কনসিস্টেন্ট QA60 ব্যান্ডগুলো MSK_CLASSI ক্লাউড ক্লাসিফিকেশন ব্যান্ড থেকে তৈরি করা হয়। আরও বিস্তারিত জানতে, ক্লাউড মাস্ক কীভাবে গণনা করা হয় তার সম্পূর্ণ ব্যাখ্যা দেখুন।
প্রতিটি সেন্টিনেল-২ প্রোডাক্ট (জিপ আর্কাইভ)-এ একাধিক গ্র্যানিউল থাকতে পারে। প্রতিটি গ্র্যানিউল একটি পৃথক আর্থ ইঞ্জিন অ্যাসেট হয়ে ওঠে। সেন্টিনেল-২ অ্যাসেটগুলির জন্য EE অ্যাসেট আইডিগুলির ফরম্যাটটি নিম্নরূপ: COPERNICUS/S2/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN। এখানে প্রথম সংখ্যাসূচক অংশটি সেন্সিং-এর তারিখ ও সময়, দ্বিতীয় সংখ্যাসূচক অংশটি প্রোডাক্ট তৈরির তারিখ ও সময় এবং শেষের ৬-অক্ষরের স্ট্রিংটি একটি অনন্য গ্র্যানিউল শনাক্তকারী, যা এর UTM গ্রিড রেফারেন্স নির্দেশ করে ( MGRS দেখুন)।
ESA দ্বারা উৎপাদিত লেভেল-২ ডেটা COPERNICUS/S2_SR সংগ্রহটিতে পাওয়া যাবে।
ক্লাউড এবং/অথবা ক্লাউড শ্যাডো সনাক্তকরণে সহায়ক ডেটাসেটগুলির জন্য, COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY এবং GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED দেখুন।
সেন্টিনেল-২ এর রেডিওমেট্রিক রেজোলিউশন সম্পর্কে আরও বিস্তারিত জানতে এই পৃষ্ঠাটি দেখুন ।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
| নাম | স্কেল | পিক্সেল আকার | তরঙ্গদৈর্ঘ্য | বর্ণনা | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
B1 | ০.০০০১ | ৬০ মিটার | ৪৪৩.৯ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৪৪২.৩ ন্যানোমিটার (এস২বি) | অ্যারোসল | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B2 | ০.০০০১ | ১০ মিটার | ৪৯৬.৬ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৪৯২.১ ন্যানোমিটার (এস২বি) | নীল | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B3 | ০.০০০১ | ১০ মিটার | ৫৬০ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৫৫৯ ন্যানোমিটার (এস২বি) | সবুজ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B4 | ০.০০০১ | ১০ মিটার | ৬৬৪.৫ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৬৬৫ ন্যানোমিটার (এস২বি) | লাল | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B5 | ০.০০০১ | ২০ মিটার | ৭০৩.৯ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৭০৩.৮ ন্যানোমিটার (এস২বি) | লাল প্রান্ত ১ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B6 | ০.০০০১ | ২০ মিটার | ৭৪০.২ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৭৩৯.১ ন্যানোমিটার (এস২বি) | রেড এজ ২ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B7 | ০.০০০১ | ২০ মিটার | ৭৮২.৫ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৭৭৯.৭ ন্যানোমিটার (এস২বি) | রেড এজ ৩ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B8 | ০.০০০১ | ১০ মিটার | ৮৩৫.১ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৮৩৩ ন্যানোমিটার (এস২বি) | এনআইআর | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B8A | ০.০০০১ | ২০ মিটার | ৮৬৪.৮ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৮৬৪ ন্যানোমিটার (এস২বি) | রেড এজ ৪ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B9 | ০.০০০১ | ৬০ মিটার | ৯৪৫ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ৯৪৩.২ ন্যানোমিটার (এস২বি) | জলীয় বাষ্প | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B10 | ০.০০০১ | ৬০ মিটার | 1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B) | সিরাস | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B11 | ০.০০০১ | ২০ মিটার | ১৬১৩.৭ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ১৬১০.৪ ন্যানোমিটার (এস২বি) | SWIR 1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
B12 | ০.০০০১ | ২০ মিটার | ২২০২.৪ ন্যানোমিটার (এস২এ) / ২১৮৫.৭ ন্যানোমিটার (এস২বি) | SWIR 2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
QA10 | ১০ মিটার | কোনটিই নয় | সর্বদা খালি | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
QA20 | ২০ মিটার | কোনটিই নয় | সর্বদা খালি | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
QA60 | ৬০ মিটার | কোনটিই নয় | মেঘের আবরণ। ফেব্রুয়ারি ২০২২ থেকে ফেব্রুয়ারি ২০২৪ পর্যন্ত আবৃত থাকবে। | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MSK_CLASSI_OPAQUE | ৬০ মিটার | কোনটিই নয় | অস্বচ্ছ মেঘের শ্রেণিবিভাগ স্তর (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে এটি বাদ দেওয়া হবে। | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MSK_CLASSI_CIRRUS | ৬০ মিটার | কোনটিই নয় | সিরাস মেঘের শ্রেণিবিভাগ স্তর (০=মেঘ নেই, ১=মেঘ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে এটি বাদ দেওয়া হয়েছে। | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MSK_CLASSI_SNOW_ICE | ৬০ মিটার | কোনটিই নয় | তুষার/বরফের শ্রেণিবিভাগ (০=তুষার/বরফ নেই, ১=তুষার/বরফ আছে)। ফেব্রুয়ারি ২০২৪-এর আগে এটি বাদ দেওয়া হয়েছে। | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| ক্লাউডি_পিক্সেল_শতাংশ | ডাবল | মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া কণা-নির্দিষ্ট মেঘলা পিক্সেলের শতাংশ |
| ক্লাউড কভারেজ মূল্যায়ন | ডাবল | এই গ্র্যানিউলটি ধারণকারী সম্পূর্ণ আর্কাইভটির জন্য মেঘলা পিক্সেলের শতাংশ। মূল মেটাডেটা থেকে নেওয়া। |
| ডেটাস্ট্রিপ_আইডি | স্ট্রিং | ডেটাস্ট্রিপ প্রোডাক্ট ডেটা আইটেমের (PDI) অনন্য শনাক্তকারী |
| ডেটাটেক_আইডেন্টিফায়ার | স্ট্রিং | একটি প্রদত্ত ডেটাটেককে অনন্যভাবে শনাক্ত করে। এই আইডিতে সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট, শুরুর তারিখ ও সময়, পরম কক্ষপথ নম্বর এবং প্রসেসিং বেসলাইন অন্তর্ভুক্ত থাকে। |
| ডেটাটেক_টাইপ | স্ট্রিং | এমএসআই অপারেশন মোড |
| অবনমিত_এমএসআই_ডেটা_শতাংশ | ডাবল | ক্ষয়প্রাপ্ত এমএসআই এবং আনুষঙ্গিক ডেটার শতাংশ |
| বিন্যাস_সঠিকতা | স্ট্রিং | গ্র্যানিউল (Product_Syntax) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Product Syntax ও DS_Consistency) স্তরে সম্পাদিত অনলাইন কোয়ালিটি কন্ট্রোল (OLQC) চেকগুলোর সংশ্লেষণ |
| সাধারণ গুণমান | স্ট্রিং | ডেটাস্ট্রিপ স্তরে (আপেক্ষিক কক্ষপথ সংখ্যা) সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ |
| প্রজন্মের সময় | ডাবল | পণ্য তৈরির সময় |
| জ্যামিতিক গুণমান | স্ট্রিং | ডেটাস্ট্রিপ স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ (Attitude_Quality_Indicator) |
| GRANULE_ID | স্ট্রিং | গ্র্যানিউল পিডিআই-এর অনন্য শনাক্তকারী (PDI_ID) |
| গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি১ | ডাবল | ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি২ | ডাবল | ব্যান্ড B2 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৩ | ডাবল | ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৪ | ডাবল | ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৫ | ডাবল | ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৬ | ডাবল | ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৭ | ডাবল | ব্যান্ড B7 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_আজিমুথ_কোণ_বি৮ | ডাবল | ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৮এ | ডাবল | ব্যান্ড B8a এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি৯ | ডাবল | ব্যান্ড B9 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় আপতন অ্যাজিমুথ কোণ B10 | ডাবল | ব্যান্ড B10 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি১১ | ডাবল | ব্যান্ড B11 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_অ্যাজিমুথ_কোণ_বি১২ | ডাবল | ব্যান্ড B12 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন অ্যাজিমুথ কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১ | ডাবল | ব্যান্ড B1 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি২ | ডাবল | ব্যান্ড B2 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৩ | ডাবল | ব্যান্ড B3 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৪ | ডাবল | ব্যান্ড B4 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৫ | ডাবল | ব্যান্ড B5 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৬ | ডাবল | ব্যান্ড B6 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৭ | ডাবল | ব্যান্ড B7 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৮ | ডাবল | ব্যান্ড B8 এবং সমস্ত ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৮এ | ডাবল | B8a ব্যান্ডের এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি৯ | ডাবল | ব্যান্ড B9 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১০ | ডাবল | B10 ব্যান্ডের এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড়_আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১১ | ডাবল | ব্যান্ড B11 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় আপতন_শীর্ষ_কোণ_বি১২ | ডাবল | ব্যান্ড B12 এবং সকল ডিটেক্টরের জন্য গড় দর্শন আপতন শীর্ষবিন্দু কোণ ধারণকারী গড় মান |
| গড় সৌর অ্যাজিমুথ কোণ | ডাবল | সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্য অ্যাজিমুথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান |
| গড় সৌর_শীর্ষ_কোণ | ডাবল | সমস্ত ব্যান্ড এবং ডিটেক্টরের জন্য সূর্য জেনিথ কোণের গড় ধারণকারী গড় মান |
| এমজিআরএস_টাইল | স্ট্রিং | মার্কিন সামরিক গ্রিড রেফারেন্স সিস্টেম (MGRS) টাইল |
| প্রসেসিং_বেসলাইন | স্ট্রিং | পণ্যটি তৈরির সময় ব্যবহৃত কনফিগারেশন বেসলাইন, যা প্রসেসর সফটওয়্যার ভার্সন এবং প্রধান গ্রাউন্ড ইমেজ প্রসেসিং প্যারামিটার (GIPP) ভার্সনের উপর ভিত্তি করে নির্ধারিত। |
| পণ্যের আইডি | স্ট্রিং | মূল সেন্টিনেল-২ পণ্যটির সম্পূর্ণ আইডি |
| রেডিওমেট্রিক_গুণমান | স্ট্রিং | RADIOMETRIC_QUALITY চেকলিস্ট নামের Datastrips/QI_DATA-তে থাকা OLQC রিপোর্টগুলোর উপর ভিত্তি করে |
| প্রতিফলন_রূপান্তর_সংশোধন | ডাবল | পৃথিবী-সূর্য দূরত্বের সংশোধন ফ্যাক্টর |
| সেন্সিং_অরবিট_ডিরেকশন | স্ট্রিং | ইমেজিং কক্ষপথের দিক |
| সেন্সিং_অরবিট_নম্বর | ডাবল | ইমেজিং কক্ষপথ সংখ্যা |
| সেন্সরের গুণমান | স্ট্রিং | গ্র্যানিউল (Missing_Lines, Corrupted_ISP, এবং Sensing_Time) এবং ডেটাস্ট্রিপ (Degraded_SAD এবং Datation_Model) স্তরে সম্পাদিত OLQC চেকগুলির সংশ্লেষণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি১ | ডাবল | ব্যান্ড B1 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি২ | ডাবল | ব্যান্ড B2 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি৩ | ডাবল | ব্যান্ড B3 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি৪ | ডাবল | ব্যান্ড B4 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি৫ | ডাবল | ব্যান্ড B5 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি৬ | ডাবল | ব্যান্ড B6 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি৭ | ডাবল | ব্যান্ড B7 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি৮ | ডাবল | ব্যান্ড B8 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি৮এ | ডাবল | B8a ব্যান্ডের জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি৯ | ডাবল | ব্যান্ড B9 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি১০ | ডাবল | ব্যান্ড B10 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি১১ | ডাবল | ব্যান্ড B11 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| সৌর_বিকিরণ_বি১২ | ডাবল | ব্যান্ড B12 এর জন্য গড় সৌর বহির্বায়ুমণ্ডলীয় বিকিরণ |
| মহাকাশযানের নাম | স্ট্রিং | সেন্টিনেল-২ মহাকাশযানের নাম: সেন্টিনেল-২এ, সেন্টিনেল-২বি |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
সেন্টিনেল ডেটার ব্যবহার কোপারনিকাস সেন্টিনেল ডেটা শর্তাবলী দ্বারা পরিচালিত হয়।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
/** * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image */ function maskS2clouds(image) { var qa = image.select('QA60'); // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively. var cloudBitMask = 1 << 10; var cirrusBitMask = 1 << 11; // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions. var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0) .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0)); return image.updateMask(mask).divide(10000); } // Map the function over a month of data and take the median. // Load Sentinel-2 TOA reflectance data (adjusted for processing changes // that occurred after 2022-01-25). var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED') .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31') // Pre-filter to get less cloudy granules. .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)) .map(maskS2clouds); var rgbVis = { min: 0.0, max: 0.3, bands: ['B4', 'B3', 'B2'], }; Map.setCenter(-9.1695, 38.6917, 12); Map.addLayer(dataset.median(), rgbVis, 'RGB');
import ee import geemap.core as geemap
কোলাব (পাইথন)
def mask_s2_clouds(image): """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band. Args: image (ee.Image): A Sentinel-2 image. Returns: ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image. """ qa = image.select('QA60') # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively. cloud_bit_mask = 1 << 10 cirrus_bit_mask = 1 << 11 # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions. mask = ( qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask) .eq(0) .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0)) ) return image.updateMask(mask).divide(10000) dataset = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED') .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31') # Pre-filter to get less cloudy granules. .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)) .map(mask_s2_clouds) ) rgb_vis = { 'min': 0.0, 'max': 0.3, 'bands': ['B4', 'B3', 'B2'], } m = geemap.Map() m.set_center(-9.1695, 38.6917, 12) m.add_layer(dataset.median(), rgb_vis, 'RGB') m