Sentinel-2: Cloud Probability

COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY
Dostępność zbioru danych
2015-06-27T00:00:00Z–2025-10-13T05:52:51Z
Dostawca zbioru danych
Fragment kodu Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY")
Odstęp między kolejnymi wizytami
5 dni
Tagi
cloud copernicus esa eu msi radiance satellite-imagery sentinel
sentinelhub

Opis

Prawdopodobieństwo wystąpienia chmur S2 jest tworzone za pomocą biblioteki sentinel2-cloud-detector (z użyciem LightGBM). Wszystkie pasma są próbkowane w górę za pomocą interpolacji dwuliniowej do rozdzielczości 10 m przed zastosowaniem podstawowego algorytmu wzmacniania gradientowego. Wynikowe prawdopodobieństwo zmiennoprzecinkowe 0..1 jest skalowane do wartości 0..100 i zapisywane jako liczba całkowita bez znaku (UINT8). Obszary, w których brakuje wszystkich lub niektórych pasm, są zamaskowane. Wyższe wartości częściej oznaczają chmury lub powierzchnie o wysokim współczynniku odbicia (np. dachy lub śnieg).

Sentinel-2 to misja obrazowania wielospektralnego o wysokiej rozdzielczości i szerokim zasięgu, która wspiera badania w ramach programu Copernicus Land Monitoring, w tym monitorowanie roślinności, pokrywy gleby i wody, a także obserwację śródlądowych dróg wodnych i obszarów przybrzeżnych.

Dane poziomu 2 znajdziesz w zbiorze COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED. Dane poziomu 1B znajdziesz w kolekcji COPERNICUS/S2_HARMONIZED. Dodatkowe metadane są dostępne w przypadku komponentów w tych kolekcjach.

Zobacz ten samouczek, w którym wyjaśniamy, jak zastosować maskę chmur.

Pasma

Pasma

Nazwa Minimum Maksimum Rozmiar piksela Opis
probability 0 100 10 metrów

Prawdopodobieństwo, że piksel jest zachmurzony.

Warunki korzystania z usługi

Warunki usługi

Korzystanie z danych z satelitów Sentinel podlega Warunkom korzystania z danych z satelitów Copernicus Sentinel.

Odkrywanie za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');
var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY');

var START_DATE = ee.Date('2019-01-01');
var END_DATE = ee.Date('2019-03-01');
var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65;
var region =
    ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false});
Map.setCenter(-75, 3, 12);

function maskClouds(img) {
  var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability');
  var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY);
  return img.updateMask(isNotCloud);
}

// The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at
// scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well.
// Example asset that needs this operation:
// COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP
function maskEdges(s2_img) {
  return s2_img.updateMask(
      s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask()));
}

// Filter input collections by desired data range and region.
var criteria = ee.Filter.and(
    ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE));
s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges);
s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria);

// Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask.
var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({
  primary: s2Sr,
  secondary: s2Clouds,
  condition:
      ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'})
});

var s2CloudMasked =
    ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median();
var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']};

Map.addLayer(
    s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%',
    true);
Otwórz w edytorze kodu