- 利用可能なデータセットの期間
- 2015-06-27T00:00:00Z–2026-03-25T19:09:29Z
- データセット プロデューサー
- European Union/ESA/Copernicus/SentinelHub
- 再訪間隔
- 5 日
- タグ
説明
S2 の雲の確率は、
sentinel2-cloud-detector
ライブラリ（LightGBMを使用）で作成されます。
勾配ブースト ベース アルゴリズムを適用する前に、すべてのバンドが双線形補間を使用して 10 m の解像度にアップサンプリングされます。 結果として得られる
0..1 の浮動小数点確率が 0..100 にスケーリングされ、
UINT8 として保存されます。バンドの一部またはすべてが欠落している領域はマスクされます。
値が大きいほど、雲または反射率の高い表面（屋根や雪など）である可能性が高くなります。
Sentinel-2 は、広範囲にわたる高解像度のマルチスペクトル撮像ミッションです。植生、土壌、水被覆のモニタリングや、内陸水路と沿岸地域の観測など、Copernicus Land Monitoring 調査をサポートします。
レベル 2 のデータは、コレクション COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZEDにあります。レベル 1B のデータは、コレクション COPERNICUS/S2_HARMONIZEDにあります。追加のメタデータは、これらのコレクションのアセットで利用できます。
雲マスクを適用する方法については、 こちらのチュートリアル をご覧ください。
バンド
バンド
ピクセルサイズ: 10 メートル（すべてのバンド）
| 名前 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 10 メートル | ピクセルが曇っている確率。 |
利用規約
利用規約
Sentinel データの使用には、Copernicus Sentinel データ利用規約が適用されます。
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2019-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2019-03-01'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; var region = ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false}); Map.setCenter(-75, 3, 12); function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);