Sentinel-2: Cloud Probability

در دسترس بودن مجموعه داده‌ها

‎2015-06-27T00:00:00Z–2026-08-24T17:18:51Z‎

تولیدکننده مجموعه داده

اتحادیه اروپا/ESA/کوپرنیک/سنتینل‌هاب

قطعه کد موتور زمین

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY")

فاصله زمانی بازدید مجدد

۵ روز

برچسب‌ها

ابر کوپرنیک، ESA ، اتحادیه اروپا، MSI، رادیانس ، تصاویر ماهواره‌ای، سنتینل، سنتینل‌هاب

توضیحات

احتمال ابر S2 با کتابخانه sentinel2-cloud-detector (با استفاده از LightGBM ) ایجاد می‌شود. قبل از اعمال الگوریتم پایه گرادیان بوست، تمام باندها با استفاده از درون‌یابی دوخطی تا وضوح 10 متر نمونه‌برداری می‌شوند. احتمال ممیز شناور 0..1 حاصل به 0..100 مقیاس‌بندی شده و به عنوان UINT8 ذخیره می‌شود. مناطقی که هر یا همه باندها را ندارند، ماسک می‌شوند. مقادیر بالاتر به احتمال زیاد ابرها یا سطوح بسیار بازتابنده (مانند پشت بام یا برف) هستند.

سنتینل-۲ یک مأموریت تصویربرداری چندطیفی با وضوح بالا و پهنای باند وسیع است که از مطالعات پایش زمینی کوپرنیک، از جمله پایش پوشش گیاهی، خاک و آب و همچنین مشاهده آبراه‌های داخلی و مناطق ساحلی، پشتیبانی می‌کند.

داده‌های سطح ۲ را می‌توان در مجموعه COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED یافت. داده‌های سطح ۱B را می‌توان در مجموعه COPERNICUS/S2_HARMONIZED یافت. فراداده‌های اضافی در مورد دارایی‌های موجود در این مجموعه‌ها موجود است.

برای آموزش نحوه اعمال ماسک ابر، به این آموزش مراجعه کنید.

باندها

باندها

اندازه پیکسل: ۱۰ متر (همه باندها)

نام	حداقل	مکس	اندازه پیکسل	توضیحات
probability	0	۱۰۰	۱۰ متر	احتمال اینکه پیکسل کدر باشد.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

استفاده از داده‌های سنتینل تابع شرایط و ضوابط داده‌های سنتینل کوپرنیک است.

با موتور زمین کاوش کنید

مهم: Earth Engine بستری برای تجزیه و تحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تجسم مجموعه داده‌های مکانی است، هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران تجاری و دولتی. استفاده از Earth Engine برای تحقیقات، آموزش و کاربردهای غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');
var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY');

var START_DATE = ee.Date('2019-01-01');
var END_DATE = ee.Date('2019-03-01');
var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65;
var region =
    ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false});
Map.setCenter(-75, 3, 12);

function maskClouds(img) {
  var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability');
  var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY);
  return img.updateMask(isNotCloud);
}

// The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at
// scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well.
// Example asset that needs this operation:
// COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP
function maskEdges(s2_img) {
  return s2_img.updateMask(
      s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask()));
}

// Filter input collections by desired data range and region.
var criteria = ee.Filter.and(
    ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE));
s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges);
s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria);

// Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask.
var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({
  primary: s2Sr,
  secondary: s2Clouds,
  condition:
      ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'})
});

var s2CloudMasked =
    ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median();
var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']};

Map.addLayer(
    s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%',
    true);

تنظیمات پایتون

برای اطلاعات بیشتر در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون)

s2_sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
s2_clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY')

start_date = ee.Date('2019-01-01')
end_date = ee.Date('2019-03-01')
max_cloud_probability = 65
region = ee.Geometry.Rectangle(
    coords=[-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic=False, proj='EPSG:4326'
)


def maskClouds(img):
  clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability')
  is_not_cloud = clouds.lt(max_cloud_probability)
  return img.updateMask(is_not_cloud)


# The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at
# scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well.
# Example asset that needs this operation:
# COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP
def maskEdges(s2_img):
  return s2_img.updateMask(
      s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())
  )


# Filter input collections by desired data range and region.
criteria = ee.Filter.And(
    ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(start_date, end_date)
)
s2_sr = s2_sr.filter(criteria).map(maskEdges)
s2_clouds = s2_clouds.filter(criteria)

# Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask.
s2_sr_with_cloud_mask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply(
    primary=s2_sr,
    secondary=s2_clouds,
    condition=ee.Filter.equals(
        leftField='system:index', rightField='system:index'
    ),
)

s_2_cloud_masked = (
    ee.ImageCollection(s2_sr_with_cloud_mask).map(maskClouds).median()
)

rgb_vis = {'min': 0, 'max': 3000, 'bands': ['B4', 'B3', 'B2']}

m = geemap.Map()
m.set_center(-75, 3, 12)
m.add_layer(
    s_2_cloud_masked,
    rgb_vis,
    'S2 SR masked at ' + str(max_cloud_probability) + '%',
    True,
)
m

باز کردن در ویرایشگر کد

سنتینل-۲: احتمال ابر

احتمال ابر S2 با کتابخانه sentinel2-cloud-detector (با استفاده از LightGBM) ایجاد می‌شود. قبل از اعمال الگوریتم پایه گرادیان بوست، تمام باندها با استفاده از درون‌یابی دوخطی تا وضوح 10 متر نمونه‌برداری می‌شوند. احتمال ممیز شناور 0..1 حاصل به 0..100 مقیاس‌بندی شده و به عنوان UINT8 ذخیره می‌شود. مناطقی که هر یا همه ... را از دست می‌دهند.

کوپرنیکوس/S2_CLOUD_PROBABILITY، ابر، کوپرنیک، ESA، اتحادیه اروپا، MSI، درخشندگی، تصاویر ماهواره‌ای، سنتینل

‎2015-06-27T00:00:00Z/2026-08-24T17:18:51Z‎

-۵۶ -۱۸۰ ۸۳ ۱۸۰

موتور گوگل ارث

https://developers.google.com/earth-engine/datasets