- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2014-10-03T00:00:00Z–2026-10-14T23:02:49Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- اتحادیه اروپا/ESA/Copernicus
- فاصله زمانی بازنگری
- ۶ روز
- برچسبها
شرح
مأموریت Sentinel-1 دادههایی را از ابزار «رادار دهانه ترکیبی» (SAR) باند C با قطبش دوگانه در فرکانس ۵٫۴۰۵ گیگاهرتز (باند C) ارائه میدهد. این مجموعه شامل صحنههای S1 Ground Range Detected (GRD) است که بااستفاده از Sentinel-1 Toolbox پردازش شدهاند تا محصولی واسنجیشده و با تصحیح قائم تولید شود. این مجموعه روزانه بهروز میشود. داراییهای جدید ظرف دو روز پساز دردسترس قرار گرفتن، دریافت میشوند.
این مجموعه حاوی همه صحنههای GRD است. هر صحنه یکی از ۳ وضوح (۱۰، ۲۵، یا ۴۰ متر)، ۴ ترکیب باند (مربوط به قطبش صحنه)، و ۳ حالت ابزار را دارد. استفاده از مجموعه در بافت موزاییکی احتمالاً نیاز به فیلتر کردن تا مجموعه همگن از باندها و پارامترها دارد. برای جزئیات مربوط به استفاده از مجموعه و پیشپردازش، این مقاله را ببینید. هر صحنه حاوی یا ۱ یا ۲ از ۴ باند قطبش ممکن است، بسته به تنظیمات قطبش ابزار. ترکیبهای ممکن عبارتاند از تکباند VV، تکباند HH، دو باند VV+VH، و دو باند HH+HV:
- VV: همقطبش تکی، انتقال عمودی/دریافت عمودی
- HH: تک قطبش همجهت، ارسال افقی/دریافت افقی
- VV + VH: قطبش متقاطع دو بانده، انتقال عمودی/دریافت افقی
- HH + HV: قطبش متقاطع دو بانده، انتقال افقی/دریافت عمودی
هر صحنه همچنین شامل یک باند «زاویه» اضافی است که حاوی زاویه برخورد تقریبی از بیضیگون به درجه در هر نقطه است. این باند با درونیابی ویژگی «incidenceAngle» فیلد شبکهای «geolocationGridPoint» ارائهشده با هر دارایی تولید میشود.
هر صحنه بااستفاده از مراحل زیر با Sentinel-1 Toolbox پیشپردازش شده است:
- حذف نوفه گرمایی
- واسنجی رادیومتری
- تصحیح زمین بااستفاده از SRTM 30 یا ASTER DEM برای مناطق با عرض جغرافیایی بیشتر از ۶۰ درجه، جایی که SRTM دردسترس نیست. مقادیر نهایی اصلاحشده براساس زمین ازطریق مقیاسبندی لگاریتمی (10*log10(x)) به دسیبل تبدیل میشوند.
برای اطلاعات بیشتر درباره این مراحل پیشپردازش، لطفاً به مقاله پیشپردازش Sentinel-1 مراجعه کنید. برای دریافت راهنمایی بیشتر درباره کار با تصاویر Sentinel-1، به آموزش Guido Lemoine درباره اصول SAR و آموزش Mort Canty درباره تشخیص تغییر SAR مراجعه کنید.
این مجموعه در لحظه محاسبه میشود. اگر میخواهید از مجموعه زیربنایی با مقادیر توان خام (که سریعتر بهروزرسانی میشود) استفاده کنید، به COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT مراجعه کنید.
برای کسانی که علاقهمند به انجام پردازش خود هستند، صحنههای پردازشنشده S1 GRD، همانطور که از ESA بارگیری شدهاند، در
gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD،
همراه با فایلهای مداری مربوطه (بازسازیشده و دقیق) در
gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/AUX دردسترس هستند.
دادههای پردازشنشده نیز در جدول BigQuery نمایه میشود
earth-engine-public-data.geo_index.sentinel1_index. هر ردیف در جدول حاوی اطلاعاتی درباره یک محصول S1 GRD است، ازجمله شناسه محصول، شناسه datatake، زمان دریافت، مرزهای طول و عرض جغرافیایی، و مسیر دادههای محصول در gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD.
باند
باند
اندازه پیکسل: متفاوت است
| نام | واحدها | دقیقه | Max | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|---|---|
HH |
دسیبل | -۵۰* | ۱* | ۱۰ متر | تک قطبش همجهت، ارسال افقی/دریافت افقی |
HV |
دسیبل | -۵۰* | ۱* | ۱۰ متر | قطبش متقاطع دو بانده، ارسال افقی/دریافت عمودی |
VV |
دسیبل | -۵۰* | ۱* | ۱۰ متر | همقطبش تکی، انتقال عمودی/دریافت عمودی |
VH |
دسیبل | -۵۰* | ۱* | ۱۰ متر | قطبش متقاطع دو بانده، ارسال عمودی/دریافت افقی |
angle |
درجه | ۰* | ۹۰* | ۲۰٬۰۰۰ متر | زاویه تقریبی برخورد از بیضیگون |
مشخصات تصویر
ویژگیهای تصویر
| نام | نوع | شرح |
|---|---|---|
| GRD_Post_Processing_facility_country | رشته | نام کشوری که تأسیسات در آن قرار دارد. این عنصر در IPF قابل پیکربندی است. |
| GRD_Post_Processing_facility_name | رشته | نام تأسیساتی که مرحله پردازش در آن انجام شده است. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| GRD_Post_Processing_facility_organisation | رشته | نام سازمان مسئول این تسهیلات. این عنصر در IPF قابل پیکربندی است. |
| GRD_Post_Processing_facility_site | رشته | مکان جغرافیایی مرکز. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| GRD_Post_Processing_software_name | رشته | نام نرمافزار. |
| GRD_Post_Processing_software_version | رشته | شناسایی نسخه نرمافزار. |
| GRD_Post_Processing_start | دونفره | زمان شروع پردازش. |
| GRD_Post_Processing_stop | دونفره | زمان توقف پردازش. |
| SLC_Processing_facility_country | رشته | نام کشوری که تأسیسات در آن قرار دارد. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| SLC_Processing_facility_name | رشته | نام تأسیساتی که مرحله پردازش در آن انجام شده است. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| SLC_Processing_facility_organisation | رشته | نام سازمان مسئول این تسهیلات. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| SLC_Processing_facility_site | رشته | مکان جغرافیایی تأسیسات. این عنصر در IPF قابل پیکربندی است. |
| SLC_Processing_software_name | رشته | نام نرمافزار. |
| SLC_Processing_software_version | رشته | شناسایی نسخه نرمافزار. |
| SLC_Processing_start | دوبرابر | زمان شروع پردازش. |
| SLC_Processing_stop | دونفره | زمان توقف پردازش. |
| S1TBX_Calibration_Operator_version | رشته | نسخه ابزار کالیبراسیون Sentinel-1 Toolbox. |
| S1TBX_SAR_Processing_version | رشته | نسخه ابزار پردازش Sentinel-1 Toolbox SAR. |
| SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_version | رشته | نسخه «پلاتفرم برنامه نگهبان» (SNAP). |
| startTimeANX | دوبرابر | زمان شروع حس کردن دادههای ورودی نسبت به تقاطع گره صعودی. این شمارش زمان سپریشده از زمان عبور گره صعودی مدار [میلیثانیه] است. |
| stopTimeANX | دوبرابر | زمان توقف حس کردن دادههای ورودی نسبت به تقاطع گره صعودی. این شمارش زمان سپریشده از زمان عبور گره صعودی مدار [میلیثانیه] است. |
| nssdcIdentifier | رشته | مأموریت را بهطور منحصربهفرد براساس استانداردهای تعریفشده توسط «مرکز جهانی داده برای اطلاعات ماهوارهای» (WDC-SI) شناسایی میکند، که در اینجا دردسترس است. |
| familyName | رشته | نام کامل مأموریت. برای نمونه «SENTINEL-1» |
| platform_number | رشته | شناسه الفباعددی پلاتفرم در مأموریت. |
| platformHeading | دونفره | جهت پلاتفرم نسبت به شمال، درجه |
| ابزار | رشته | اطلاعات مربوط به ابزار در پلاتفرمی که دادهها را کسب کرده است. |
| instrumentMode | رشته | IW (Interferometric Wide Swath)، SM (Strip Map)، یا EW (Extra Wide Swath). جزئیات محصول را ببینید. |
| instrumentSwath | رشته | فهرست نوارهای موجود در محصول. اکثر محصولات فقط یک نوار دارند، بهجز محصولات TOPS SLC که ۳ یا ۵ نوار دارند. |
| orbitNumber_start | دوبرابر | شماره مدار مطلق قدیمیترین خط در دادههای تصویر. |
| orbitNumber_stop | دوبرابر | شماره مدار مطلق جدیدترین خط در دادههای تصویر. |
| relativeOrbitNumber_start | دوبرابر | شماره مدار نسبی قدیمیترین خط در دادههای تصویر. |
| relativeOrbitNumber_stop | دونفره | شماره مدار نسبی جدیدترین خط در دادههای تصویر. |
| cycleNumber | دونفره | شماره ترتیب مطلق چرخه مأموریت که قدیمیترین دادههای تصویر به آن اعمال میشود. |
| phaseIdentifier | دونفره | شناسه فاز مأموریتی که قدیمیترین دادههای تصویر به آن اعمال میشود. |
| orbitProperties_pass | رشته | جهت مدار («صعودی» یا «نزولی») برای قدیمیترین دادههای تصویر در محصول (شروع محصول). |
| orbitProperties_ascendingNodeTime | دونفره | زمان UTC گره صعودی مدار. این عنصر برای همه محصولات بهجز محصولات ASAR L2 OCN که از ورودی ASAR L1 تولید میشوند، وجود دارد. |
| وضوح | رشته | H برای زیاد یا M برای متوسط. |
| resolution_meters | دوبرابر | وضوح برحسب متر. |
| instrumentConfigurationID | دونفره | شناسه پیکربندی ابزار (شناسه پایگاه داده رادار) برای این دادهها. |
| missionDataTakeID | دوبرابر | شناسه یکتای دادهبرداری در مأموریت. |
| transmitterReceiverPolarisation | STRING_LIST | قطبش ارسال/دریافت برای دادهها. برای هر ترکیب Tx/Rx یک عنصر وجود دارد: ['VV']، ['HH']، ['VV'، 'VH']، یا ['HH'، 'HV']. |
| productClass | رشته | کلاس محصول خروجی «A» برای حاشیهنویسی یا «S» برای استاندارد. |
| productClassDescription | رشته | شرح نوشتاری کلاس محصول برونداد. |
| productComposition | رشته | نوع ترکیببندی این محصول: «تکی»، «برش»، یا «مونتاژشده». |
| productType | رشته | نوع محصول (سطح اصلاح) این محصول. |
| productTimelinessCategory | رشته | بهموقع بودن لازم برای پردازش را توصیف میکند. یکی از: NRT-10m، NRT-1h، NRT-3h، Fast-24h، Off-line، یا Reprocessing |
| sliceProductFlag | رشته | اگر این محصول بخشی از محصولی بزرگتر باشد، «درست» است و اگر محصولی کامل باشد، «نادرست» است. |
| segmentStartTime | دوبرابر | زمان شروع حس کردن بخش مربوط به این برش. این فیلد فقط درصورتی وجود دارد که sliceProductFlag = true باشد |
| sliceNumber | دونفره | شماره مطلق این برش که از ۱ شروع میشود. این فیلد فقط درصورتی وجود دارد که sliceProductFlag = true باشد. |
| totalSlices | دونفره | تعداد کل برشها در برداشت کامل دادهها. این فیلد فقط درصورتی وجود دارد که sliceProductFlag = true باشد. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
استفاده از دادههای Sentinel تحت کنترل شرایط خدمات دادههای Copernicus Sentinel است.)
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var imgVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(function(image) { var edge = image.lt(-30.0); var maskedImage = image.mask().and(edge.not()); return image.updateMask(maskedImage); }); var desc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')); var asc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')); var spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20'); var lateSpring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10'); var summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31'); var descChange = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(lateSpring).mean(), desc.filter(summer).mean()); var ascChange = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(lateSpring).mean(), asc.filter(summer).mean()); Map.setCenter(5.2013, 47.3277, 12); Map.addLayer(ascChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean ASC', true); Map.addLayer(descChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean DESC', true);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
def mask_edge(image): edge = image.lt(-30.0) masked_image = image.mask().And(edge.Not()) return image.updateMask(masked_image) img_vv = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(mask_edge) ) desc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')) asc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')) spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20') late_spring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10') summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31') desc_change = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(late_spring).mean(), desc.filter(summer).mean(), ) asc_change = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(late_spring).mean(), asc.filter(summer).mean(), ) m = geemap.Map() m.set_center(5.2013, 47.3277, 12) m.add_layer(asc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean ASC', True) m.add_layer(desc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean DESC', True) m