Sentinel-1 SAR GRD: C-band Synthetic Aperture Radar Ground Range Detected, log scaling

数据集可用时间

2014-10-03T00:00:00Z–2026-10-27T01:35:05Z

数据集提供方

欧盟/欧洲航天局/哥白尼计划

Earth Engine 代码段

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S1_GRD")

重访周期

6 天

标记

backscatter copernicus esa eu polarization radar sar satellite-imagery sentinel

说明

哨兵 1 号任务提供来自双极化 C 波段合成孔径雷达 (SAR) 仪器的数据，频率为 5.405GHz（C 波段）。此集合包含 S1 地面范围检测 (GRD) 场景，这些场景使用 Sentinel-1 工具箱进行处理，以生成经过校准和正射校正的产品。该合集每天都会更新。新资产会在发布后的两天内提取。

此集合包含所有 GRD 场景。每个场景都有 3 种分辨率（10、25 或 40 米）、4 种波段组合（对应于场景极化）和 3 种仪器模式。在镶嵌上下文中使用该集合可能需要过滤到一组同质的波段和参数。如需详细了解集合的使用和预处理，请参阅这篇文章。每个场景包含 4 个可能的极化波段中的 1 个或 2 个，具体取决于仪器的极化设置。可能的组合包括单频段 VV、单频段 HH、双频段 VV+VH 和双频段 HH+HV：

1. VV：单同极化，垂直发射/垂直接收
2. HH：单同极化，水平发射/水平接收
3. VV + VH：双频段交叉极化，垂直发射/水平接收
4. HH + HV：双频段交叉极化，水平发射/垂直接收

每个场景还包含一个额外的“角度”波段，其中包含每个点上椭球体的近似入射角（以度为单位）。此波段是通过对每个资产提供的“geolocationGridPoint”网格化字段的“incidenceAngle”属性进行插值生成的。

每个场景都使用 Sentinel-1 Toolbox 通过以下步骤进行了预处理：

1. 热噪声消除
2. 辐射校准
3. 使用 SRTM 30 或 ASTER DEM 对纬度大于 60 度的区域进行地形校正，这些区域无法使用 SRTM。 最终经过地形校正的值通过对数缩放 (10*log10(x)) 转换为分贝。

如需详细了解这些预处理步骤，请参阅 Sentinel-1 预处理文章。如需进一步了解如何使用 Sentinel-1 图像，请参阅 Guido Lemoine 的 SAR 基础知识教程和 Mort Canty 的 SAR 变化检测教程。

此集合是实时计算的。如果您想使用具有原始功率值的基础集合（更新速度更快），请参阅 COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT。

对于有兴趣自行处理的用户，可以从 gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD 下载从 ESA 获取的未经处理的 S1 GRD 场景，以及 gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/AUX 中相应的轨道文件（恢复和精确）。未处理的数据也会在 BigQuery 表 earth-engine-public-data.geo_index.sentinel1_index 中编入索引。表中的每一行都包含一个 S1 GRD 产品的相关信息，包括产品标识符、数据获取标识符、获取时间、经纬度边界以及产品数据在 gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD 中的路径。

频段

波段

像素尺寸：因设备而异

名称	单位	最小值	最大值	像素大小	说明
HH	分贝	-50*	1*	10 米	单同极化，水平发射/水平接收
HV	分贝	-50*	1*	10 米	双频段交叉极化、水平发射/垂直接收
VV	分贝	-50*	1*	10 米	单同极化，垂直发射/垂直接收
VH	分贝	-50*	1*	10 米	双频段交叉极化，垂直发射/水平接收
angle	deg	0*	90*	20000 米	椭球体的近似入射角

* 预估的最小值或最大值

图片属性

图像属性

名称	类型	说明
GRD_Post_Processing_facility_country	STRING	设施所在国家/地区的名称。此元素可在 IPF 中进行配置。
GRD_Post_Processing_facility_name	STRING	执行加工步骤的设施的名称。此元素可在 IPF 中进行配置。
GRD_Post_Processing_facility_organisation	STRING	负责该设施的组织名称。 此元素可在 IPF 中进行配置。
GRD_Post_Processing_facility_site	STRING	设施的地理位置。此元素可在 IPF 中进行配置。
GRD_Post_Processing_software_name	STRING	软件名称。
GRD_Post_Processing_software_version	STRING	软件版本标识。
GRD_Post_Processing_start	双精度	处理开始时间。
GRD_Post_Processing_stop	双精度	处理停止时间。
SLC_Processing_facility_country	STRING	设施所在国家/地区的名称。 此元素可在 IPF 中进行配置。
SLC_Processing_facility_name	STRING	执行加工步骤的设施的名称。此元素可在 IPF 中进行配置。
SLC_Processing_facility_organisation	STRING	负责该设施的组织名称。 此元素可在 IPF 中进行配置。
SLC_Processing_facility_site	STRING	设施的地理位置。此元素可在 IPF 中进行配置。
SLC_Processing_software_name	STRING	软件名称。
SLC_Processing_software_version	STRING	软件版本标识。
SLC_Processing_start	双精度	处理开始时间。
SLC_Processing_stop	双精度	处理停止时间。
S1TBX_Calibration_Operator_version	STRING	Sentinel-1 Toolbox 校准工具版本。
S1TBX_SAR_Processing_version	STRING	Sentinel-1 Toolbox SAR 处理工具版本。
SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_version	STRING	Sentinel Application Platform (SNAP) 版本。
startTimeANX	双精度	输入数据的感测开始时间（相对于升交点穿越）。这是自轨道升交点穿越 [ms] 以来经过的时间计数。
stopTimeANX	双精度	输入数据相对于升交点穿越的感测停止时间。这是自轨道升交点穿越 [ms] 以来经过的时间计数。
nssdcIdentifier	STRING	根据世界卫星信息数据中心 (WDC-SI) 定义的标准（可点击此处查看）唯一标识任务。
familyName	STRING	任务的全名。例如“SENTINEL-1”
platform_number	STRING	任务中平台的字母数字标识符。
platformHeading	双精度	平台相对于北方的航向（度）
插桩	STRING	与平台上采集数据的仪器相关的信息。
instrumentMode	STRING	IW（干涉宽幅）、SM（条带图）或 EW（超宽幅）。 查看商品详情。
instrumentSwath	STRING	产品中包含的条带列表。大多数产品仅包含一个条带，但 TOPS SLC 产品除外，它包含 3 个或 5 个条带。
orbitNumber_start	双精度	图片数据中最旧行的绝对轨道编号。
orbitNumber_stop	双精度	图片数据中最新行的绝对轨道编号。
relativeOrbitNumber_start	双精度	图片数据中最旧行的相对轨道编号。
relativeOrbitNumber_stop	双精度	图片数据中最新行的相对轨道编号。
cycleNumber	双精度	最旧图片数据适用的任务周期的绝对序列号。
phaseIdentifier	双精度	最早图片数据适用的任务阶段的 ID。
orbitProperties_pass	STRING	产品中最早的图片数据（产品开始时）的轨道方向（“ASCENDING”或“DESCENDING”）。
orbitProperties_ascendingNodeTime	双精度	轨道升交点的世界协调时间 (UTC)。除通过 ASAR L1 输入生成的 ASAR L2 OCN 产品外，所有产品都包含此元素。
分辨率	STRING	H 表示高，M 表示中。
resolution_meters	双精度	分辨率（以米为单位）。
instrumentConfigurationID	双精度	此数据的仪器配置 ID（Radar 数据库 ID）。
missionDataTakeID	双精度	任务中数据采集的唯一 ID。
transmitterReceiverPolarisation	STRING_LIST	数据的发射/接收极化。每个 Tx/Rx 组合都有一个元素：['VV']、['HH']、['VV', 'VH'] 或 ['HH', 'HV']。
productClass	STRING	输出产品类别“A”（表示注释）或“S”（表示标准）。
productClassDescription	STRING	输出产品类别的文本说明。
productComposition	STRING	此商品的组合类型：“Individual”（单品）、“Slice”（切片）或“Assembled”（组装）。
productType	STRING	此商品的商品类型（矫正级别）。
productTimelinessCategory	STRING	描述处理所需的及时性。 以下各项之一：NRT-10m、NRT-1h、NRT-3h、Fast-24h、Off-line 或 Reprocessing
sliceProductFlag	STRING	如果这是较大产品的一部分，则为 true；如果这是完整产品，则为 false。
segmentStartTime	双精度	此切片所属片段的感测开始时间。仅当 sliceProductFlag = true 时，此字段才会显示
sliceNumber	双精度	此切片的绝对切片编号，从 1 开始。 只有当 sliceProductFlag = true 时，此字段才会显示。
totalSlices	双精度	完整数据采集中的切片总数。 只有当 sliceProductFlag = true 时，此字段才会显示。

使用条款

使用条款

使用 Sentinel 数据须遵守哥白尼计划 Sentinel 数据条款及条件。

通过 Earth Engine 探索

重要提示：Earth Engine 是一个平台，可用于对地理空间数据集进行 PB 级科学分析和可视化，既可用于公益用途，也可供企业和政府用户使用。Earth Engine 可免费用于研究、教育和公益用途。如需开始使用，请注册以获取 Earth Engine 访问权限。

代码编辑器 (JavaScript)

var imgVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
        .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
        .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW'))
        .select('VV')
        .map(function(image) {
          var edge = image.lt(-30.0);
          var maskedImage = image.mask().and(edge.not());
          return image.updateMask(maskedImage);
        });

var desc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'));
var asc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING'));

var spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20');
var lateSpring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10');
var summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31');

var descChange = ee.Image.cat(
        desc.filter(spring).mean(),
        desc.filter(lateSpring).mean(),
        desc.filter(summer).mean());

var ascChange = ee.Image.cat(
        asc.filter(spring).mean(),
        asc.filter(lateSpring).mean(),
        asc.filter(summer).mean());

Map.setCenter(5.2013, 47.3277, 12);
Map.addLayer(ascChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean ASC', true);
Map.addLayer(descChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean DESC', true);

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请访问 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_edge(image):
  edge = image.lt(-30.0)
  masked_image = image.mask().And(edge.Not())
  return image.updateMask(masked_image)


img_vv = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD')
    .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
    .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW'))
    .select('VV')
    .map(mask_edge)
)

desc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING'))
asc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING'))

spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20')
late_spring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10')
summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31')

desc_change = ee.Image.cat(
    desc.filter(spring).mean(),
    desc.filter(late_spring).mean(),
    desc.filter(summer).mean(),
)

asc_change = ee.Image.cat(
    asc.filter(spring).mean(),
    asc.filter(late_spring).mean(),
    asc.filter(summer).mean(),
)

m = geemap.Map()
m.set_center(5.2013, 47.3277, 12)
m.add_layer(asc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean ASC', True)
m.add_layer(desc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean DESC', True)
m

在代码编辑器中打开

Sentinel-1 SAR GRD：C 波段合成孔径雷达地面距离检测，对数缩放

哨兵 1 号任务提供来自双极化 C 频段合成孔径雷达 (SAR) 仪器的数据，频率为 5.405GHz（C 频段）。此集合包含 S1 地面范围检测 (GRD) 场景，这些场景使用 Sentinel-1 工具箱进行处理，以生成经过校准和正射校正的产品。该合集每天都会更新。新素材资源会在 2 …

COPERNICUS/S1_GRD, backscatter,copernicus,esa,eu,polarization,radar,sar,satellite-imagery,sentinel

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets