- Dataset-Verfügbarkeit
- 2014-10-03T00:00:00Z–2026-10-15T02:06:20Z
- Ersteller des Datasets
- Europäische Union/ESA/Copernicus
- Intervall für erneuten Besuch
- 6 Tage
- Tags
Beschreibung
Die Sentinel-1-Mission liefert Daten von einem dual-polarisierten C-Band-SAR-Instrument (Synthetic Aperture Radar) bei 5,405 GHz (C-Band). Diese Sammlung enthält die S1-GRD-Szenen (Ground Range Detected), die mit der Sentinel-1-Toolbox verarbeitet wurden, um ein kalibriertes, orthokorrigiertes Produkt zu erstellen. Die Sammlung wird täglich aktualisiert. Neue Assets werden innerhalb von zwei Tagen nach ihrer Verfügbarkeit aufgenommen.
Diese Sammlung enthält alle GRD-Szenen. Jede Szene hat eine von drei Auflösungen (10, 25 oder 40 Meter), vier Bandkombinationen (entsprechend der Szenenpolarisation) und drei Instrumentmodi. Für die Verwendung der Sammlung in einem Mosaikkontext ist wahrscheinlich eine Filterung auf eine homogene Gruppe von Bändern und Parametern erforderlich. Weitere Informationen zur Verwendung und Vorverarbeitung von Sammlungen finden Sie in diesem Artikel. Jede Szene enthält je nach Polarisationseinstellungen des Instruments entweder 1 oder 2 von 4 möglichen Polarisationsbändern. Die möglichen Kombinationen sind Einzelband VV, Einzelband HH, Dualband VV+VH und Dualband HH+HV:
- VV: Einzelne Co-Polarisation, vertikale Übertragung/vertikaler Empfang
- HH: einzelne Kopolarisation, horizontal senden/horizontal empfangen
- VV + VH: Dualband-Kreuzpolarisation, vertikales Senden/horizontales Empfangen
- HH + HV: Dualband-Kreuzpolarisation, horizontale Übertragung/vertikaler Empfang
Jede Szene enthält außerdem ein zusätzliches „Winkel“-Band, das den ungefähren Einfallswinkel vom Ellipsoid in Grad an jedem Punkt enthält. Dieses Band wird durch Interpolieren der Eigenschaft „incidenceAngle“ des gerasterten Felds „geolocationGridPoint“ generiert, das mit jedem Asset bereitgestellt wird.
Jede Szene wurde mit der Sentinel-1 Toolbox in den folgenden Schritten vorverarbeitet:
- Entfernung von thermischem Rauschen
- Radiometrische Kalibrierung
- Geländekorrektur mit SRTM 30 oder ASTER DEM für Gebiete über 60 Grad Breite, in denen SRTM nicht verfügbar ist. Die endgültigen, geländekorrektierten Werte werden über die logarithmische Skalierung (10*log10(x)) in Dezibel umgerechnet.
Weitere Informationen zu diesen Vorverarbeitungsschritten finden Sie im Artikel zur Vorverarbeitung von Sentinel-1-Daten. Weitere Informationen zum Arbeiten mit Sentinel-1-Bildern finden Sie im Tutorial von Guido Lemoine zu den Grundlagen von SAR und im Tutorial von Mort Canty zur SAR-Änderungserkennung.
Diese Sammlung wird spontan berechnet. Wenn Sie die zugrunde liegende Sammlung mit Rohwerten für die Leistung verwenden möchten (die schneller aktualisiert wird), finden Sie weitere Informationen unter COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT.
Für diejenigen, die die Daten selbst verarbeiten möchten, sind die unverarbeiteten S1-GRD-Szenen, wie sie von der ESA heruntergeladen wurden, unter gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD verfügbar, zusammen mit den entsprechenden Orbitdateien (restituiert und präzise) unter gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/AUX.
Die nicht verarbeiteten Daten werden auch in der BigQuery-Tabelle earth-engine-public-data.geo_index.sentinel1_index indexiert. Jede Zeile in der Tabelle enthält Informationen zu einem S1 GRD-Produkt, einschließlich der Produkt-ID, der Datenerfassungs-ID, der Erfassungszeit, der Breiten- und Längengradgrenzen sowie des Pfads zu den Daten des Produkts in gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: variiert
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
HH |
dB | –50* | 1* | 10 Meter | Einzelne Co-Polarisation, horizontale Übertragung/horizontaler Empfang |
HV |
dB | –50* | 1* | 10 Meter | Dualband-Kreuzpolarisation, horizontal senden/vertikal empfangen |
VV |
dB | –50* | 1* | 10 Meter | Einzelne Kopolarisation, vertikales Senden/vertikales Empfangen |
VH |
dB | –50* | 1* | 10 Meter | Dualband-Kreuzpolarisation, vertikales Senden/horizontales Empfangen |
angle |
Grad | 0* | 90* | 20.000 Meter | Ungefährer Einfallswinkel vom Ellipsoid |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| GRD_Post_Processing_facility_country | STRING | Name des Landes, in dem sich die Einrichtung befindet. Dieses Element kann in der IPF konfiguriert werden. |
| GRD_Post_Processing_facility_name | STRING | Name der Einrichtung, in der der Verarbeitungsschritt ausgeführt wurde. Dieses Element kann in der IPF konfiguriert werden. |
| GRD_Post_Processing_facility_organisation | STRING | Name der für die Einrichtung verantwortlichen Organisation. Dieses Element kann in der IPF konfiguriert werden. |
| GRD_Post_Processing_facility_site | STRING | Geografischer Standort der Einrichtung. Dieses Element kann im IPF konfiguriert werden. |
| GRD_Post_Processing_software_name | STRING | Name der Software. |
| GRD_Post_Processing_software_version | STRING | Identifizierung der Softwareversion. |
| GRD_Post_Processing_start | DOUBLE | Verarbeitungsbeginn. |
| GRD_Post_Processing_stop | DOUBLE | Verarbeitungsende. |
| SLC_Processing_facility_country | STRING | Name des Landes, in dem sich die Einrichtung befindet. Dieses Element kann im IPF konfiguriert werden. |
| SLC_Processing_facility_name | STRING | Name der Einrichtung, in der der Verarbeitungsschritt ausgeführt wurde. Dieses Element kann in der IPF konfiguriert werden. |
| SLC_Processing_facility_organisation | STRING | Name der für die Einrichtung verantwortlichen Organisation. Dieses Element kann im IPF konfiguriert werden. |
| SLC_Processing_facility_site | STRING | Geografischer Standort der Einrichtung. Dieses Element kann in der IPF konfiguriert werden. |
| SLC_Processing_software_name | STRING | Name der Software. |
| SLC_Processing_software_version | STRING | Identifizierung der Softwareversion. |
| SLC_Processing_start | DOUBLE | Verarbeitungsbeginn |
| SLC_Processing_stop | DOUBLE | Ende der Verarbeitung. |
| S1TBX_Calibration_Operator_version | STRING | Version des Sentinel‑1-Toolbox-Kalibrierungstools. |
| S1TBX_SAR_Processing_version | STRING | Version des Sentinel-1 Toolbox SAR-Verarbeitungstools. |
| SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_version | STRING | Version der Sentinel Application Platform (SNAP). |
| startTimeANX | DOUBLE | Die Startzeit der Erfassung der Eingabedaten relativ zum Überqueren des aufsteigenden Knotens. Dies ist die seit dem Überqueren des aufsteigenden Knotens der Umlaufbahn vergangene Zeit in Millisekunden. |
| stopTimeANX | DOUBLE | Endzeit der Erfassung der Eingabedaten relativ zum aufsteigenden Knoten. Dies ist die seit dem Überqueren des aufsteigenden Knotens der Umlaufbahn vergangene Zeit in Millisekunden. |
| nssdcIdentifier | STRING | Eindeutige Kennzeichnung der Mission gemäß den Standards des World Data Center for Satellite Information (WDC-SI), hier verfügbar. |
| familyName | STRING | Der vollständige Name der Mission. Beispiel: „SENTINEL-1“ |
| platform_number | STRING | Die alphanumerische Kennung der Plattform innerhalb der Mission. |
| platformHeading | DOUBLE | Ausrichtung der Plattform relativ zu Norden, Grad |
| instrumentieren | STRING | Informationen zum Instrument auf der Plattform, mit dem die Daten erfasst wurden. |
| instrumentMode | STRING | IW (Interferometric Wide Swath), SM (Strip Map) oder EW (Extra Wide Swath). Produktdetails ansehen |
| instrumentSwath | STRING | Liste der in einem Produkt enthaltenen Swaths. Die meisten Produkte enthalten nur einen Streifen, mit Ausnahme von TOPS SLC-Produkten, die 3 oder 5 Streifen enthalten. |
| orbitNumber_start | DOUBLE | Absolute Orbitnummer der ältesten Zeile innerhalb der Bilddaten. |
| orbitNumber_stop | DOUBLE | Absolute Orbitnummer der letzten Zeile in den Bilddaten. |
| relativeOrbitNumber_start | DOUBLE | Relative Umlaufbahnnummer der ältesten Zeile in den Bilddaten. |
| relativeOrbitNumber_stop | DOUBLE | Relative Orbitnummer der neuesten Zeile in den Bilddaten. |
| cycleNumber | DOUBLE | Absolute Sequenznummer des Missionszyklus, für den die ältesten Bilddaten gelten. |
| phaseIdentifier | DOUBLE | ID der Missionsphase, für die die ältesten Bilddaten gelten. |
| orbitProperties_pass | STRING | Richtung des Orbits („ASCENDING“ oder „DESCENDING“) für die ältesten Bilddaten im Produkt (der Anfang des Produkts). |
| orbitProperties_ascendingNodeTime | DOUBLE | UTC-Zeit des aufsteigenden Knotens der Umlaufbahn. Dieses Element ist für alle Produkte vorhanden, mit Ausnahme von ASAR-L2-OCN-Produkten, die aus einer ASAR-L1-Eingabe generiert werden. |
| Auflösung | STRING | H für hoch oder M für mittel. |
| resolution_meters | DOUBLE | Auflösung in Metern. |
| instrumentConfigurationID | DOUBLE | Die Instrumentenkonfigurations-ID (Radar-Datenbank-ID) für diese Daten. |
| missionDataTakeID | DOUBLE | Eindeutige ID der Datenaufnahme innerhalb der Mission. |
| transmitterReceiverPolarisation | STRING_LIST | Sende-/Empfangspolarisation für die Daten. Es gibt ein Element für jede Tx/Rx-Kombination: ['VV'], ['HH'], ['VV', 'VH'] oder ['HH', 'HV']. |
| productClass | STRING | Ausgabeproduktklasse „A“ für Annotation oder „S“ für Standard. |
| productClassDescription | STRING | Textbeschreibung der Ausgabeproduktklasse. |
| productComposition | STRING | Der Kompositionstyp dieses Produkts: „Individual“ (Einzeln), „Slice“ (Ausschnitt) oder „Assembled“ (Zusammengesetzt). |
| productType | STRING | Der Produkttyp (Korrekturstufe) dieses Produkts. |
| productTimelinessCategory | STRING | Beschreibt die erforderliche Aktualität der Verarbeitung. Eine der folgenden Optionen: NRT-10m, NRT-1h, NRT-3h, Fast-24h, Off-line oder Reprocessing |
| sliceProductFlag | STRING | „True“, wenn es sich um einen Teil eines größeren Produkts handelt, oder „False“, wenn es sich um ein vollständiges Produkt handelt. |
| segmentStartTime | DOUBLE | Beginn des Segments, zu dem dieses Segment gehört. Dieses Feld ist nur vorhanden, wenn „sliceProductFlag“ = „true“ ist. |
| sliceNumber | DOUBLE | Absolute Slicenummer dieses Slice, beginnend mit 1. Dieses Feld ist nur vorhanden, wenn „sliceProductFlag“ = „true“ ist. |
| totalSlices | DOUBLE | Gesamtzahl der Slices im vollständigen Daten-Take. Dieses Feld ist nur vorhanden, wenn sliceProductFlag = true. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Nutzungsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var imgVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(function(image) { var edge = image.lt(-30.0); var maskedImage = image.mask().and(edge.not()); return image.updateMask(maskedImage); }); var desc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')); var asc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')); var spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20'); var lateSpring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10'); var summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31'); var descChange = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(lateSpring).mean(), desc.filter(summer).mean()); var ascChange = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(lateSpring).mean(), asc.filter(summer).mean()); Map.setCenter(5.2013, 47.3277, 12); Map.addLayer(ascChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean ASC', true); Map.addLayer(descChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean DESC', true);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
def mask_edge(image): edge = image.lt(-30.0) masked_image = image.mask().And(edge.Not()) return image.updateMask(masked_image) img_vv = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(mask_edge) ) desc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')) asc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')) spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20') late_spring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10') summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31') desc_change = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(late_spring).mean(), desc.filter(summer).mean(), ) asc_change = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(late_spring).mean(), asc.filter(summer).mean(), ) m = geemap.Map() m.set_center(5.2013, 47.3277, 12) m.add_layer(asc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean ASC', True) m.add_layer(desc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean DESC', True) m