- Dataset-Verfügbarkeit
- 2014-10-03T00:00:00Z–2026-10-15T07:00:42Z
- Ersteller des Datasets
- Europäische Union/ESA/Copernicus
- Intervall für erneuten Besuch
- 6 Tage
- Tags
Beschreibung
Die Sentinel-1-Mission liefert Daten von einem dual-polarisierten C-Band-SAR-Instrument (Synthetic Aperture Radar) bei 5,405 GHz (C-Band). Diese Sammlung enthält die S1-GRD-Szenen (Ground Range Detected), die mit der Sentinel-1-Toolbox verarbeitet wurden, um ein kalibriertes, orthokorrigiertes Produkt zu generieren. Die Sammlung wird täglich aktualisiert. Neue Assets werden innerhalb von zwei Tagen nach ihrer Verfügbarkeit aufgenommen.
Diese Sammlung enthält alle GRD-Szenen. Jede Szene hat eine von drei Auflösungen (10, 25 oder 40 Meter), vier Bandkombinationen (entsprechend der Szenenpolarisation) und drei Instrumentenmodi. Wenn Sie die Sammlung in einem Mosaikkontext verwenden, müssen Sie sie wahrscheinlich auf einen homogenen Satz von Bändern und Parametern filtern. In diesem Artikel finden Sie Details zur Verwendung und Vorverarbeitung der Sammlung. Jede Szene enthält je nach Polarisationskonfiguration des Instruments entweder 1 oder 2 von 4 möglichen Polarisationsbändern. Die möglichen Kombinationen sind Singleband-VV, Singleband-HH, Dualband-VV+VH und Dualband-HH+HV:
- VV: Einzelne Kopolarisation, vertikales Senden/vertikales Empfangen
- HH: einzelne Kopolarisation, horizontal senden/horizontal empfangen
- VV + VH: Dualband-Kreuzpolarisation, vertikale Übertragung/horizontaler Empfang
- HH + HV: Dualband-Kreuzpolarisation, horizontal senden/vertikal empfangen
Jede Szene enthält auch ein zusätzliches Band für den Winkel, das an jedem Punkt den ungefähren Einfallswinkel vom Ellipsoid in Grad enthält. Dieses Band wird durch Interpolation des Attributs „incidenceAngle“ des gerasterten Felds „geolocationGridPoint“ generiert, das mit jedem Asset bereitgestellt wird.
Jede Szene wurde mit der Sentinel-1 Toolbox vorverarbeitet. Dabei wurden die folgenden Schritte ausgeführt:
- Entfernung von thermischem Rauschen
- Radiometrische Kalibrierung
- Geländekorrektur mit SRTM 30 oder ASTER DEM für Gebiete mit mehr als 60 Grad Breitengrad, in denen SRTM nicht verfügbar ist. Die endgültigen geländekorrigierten Werte werden über eine logarithmische Skalierung (10*log10(x)) in Dezibel umgewandelt.
Weitere Informationen zu diesen Vorverarbeitungsschritten finden Sie im Artikel zur Vorverarbeitung von Sentinel-1-Daten. Weitere Informationen zur Arbeit mit Sentinel-1-Bildern finden Sie in der Anleitung von Guido Lemoine zu SAR-Grundlagen und in der Anleitung von Mort Canty zur Erkennung von SAR-Änderungen.
Diese Sammlung wird spontan berechnet. Wenn Sie die zugrunde liegende Sammlung mit Rohwerten für die Leistung verwenden möchten (die schneller aktualisiert wird), finden Sie weitere Informationen unter COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT.
Für diejenigen, die die Daten selbst verarbeiten möchten, sind die unverarbeiteten S1-GRD-Szenen, wie sie von der ESA heruntergeladen wurden, unter gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD verfügbar, zusammen mit den entsprechenden Orbitdateien (restituiert und präzise) unter gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/AUX.
Die unverarbeiteten Daten werden auch in der BigQuery-Tabelle earth-engine-public-data.geo_index.sentinel1_index indexiert. Jede Zeile in der Tabelle enthält Informationen zu einem S1-GRD-Produkt, einschließlich der Produkt-ID, der Datatake-ID, der Erfassungszeit, der Lat-Lng-Grenzen und des Pfads zu den Produktdaten in gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: variiert
| Name | Einheiten | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|---|
HH |
dB | -50* | 1* | 10 Meter | Einzelne Co-Polarisation, horizontale Übertragung/horizontaler Empfang |
HV |
dB | -50* | 1* | 10 Meter | Dualband-Kreuzpolarisation, horizontal senden/vertikal empfangen |
VV |
dB | -50* | 1* | 10 Meter | Einzelne Co-Polarisation, vertikale Übertragung/vertikaler Empfang |
VH |
dB | -50* | 1* | 10 Meter | Dualband-Kreuzpolarisation, vertikales Senden/horizontales Empfangen |
angle |
Grad | 0* | 90* | 20.000 Meter | Ungefährer Einfallswinkel aus Ellipsoid |
Bildattribute
Bildeigenschaften
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| GRD_Post_Processing_facility_country | STRING | Name des Landes, in dem sich die Einrichtung befindet. Dieses Element kann im IPF konfiguriert werden. |
| GRD_Post_Processing_facility_name | STRING | Name der Einrichtung, in der der Verarbeitungsschritt ausgeführt wurde. Dieses Element kann in der IPF konfiguriert werden. |
| GRD_Post_Processing_facility_organisation | STRING | Name der Organisation, die für die Einrichtung verantwortlich ist. Dieses Element kann in der IPF konfiguriert werden. |
| GRD_Post_Processing_facility_site | STRING | Geografischer Standort der Einrichtung. Dieses Element kann im IPF konfiguriert werden. |
| GRD_Post_Processing_software_name | STRING | Name der Software. |
| GRD_Post_Processing_software_version | STRING | Identifizierung der Softwareversion. |
| GRD_Post_Processing_start | DOUBLE | Verarbeitungsbeginn |
| GRD_Post_Processing_stop | DOUBLE | Ende der Verarbeitung. |
| SLC_Processing_facility_country | STRING | Name des Landes, in dem sich die Einrichtung befindet. Dieses Element kann in der IPF konfiguriert werden. |
| SLC_Processing_facility_name | STRING | Name der Einrichtung, in der der Verarbeitungsschritt ausgeführt wurde. Dieses Element kann im IPF konfiguriert werden. |
| SLC_Processing_facility_organisation | STRING | Name der Organisation, die für die Einrichtung verantwortlich ist. Dieses Element kann im IPF konfiguriert werden. |
| SLC_Processing_facility_site | STRING | Geografischer Standort der Einrichtung. Dieses Element kann in der IPF konfiguriert werden. |
| SLC_Processing_software_name | STRING | Name der Software. |
| SLC_Processing_software_version | STRING | Identifizierung der Softwareversion. |
| SLC_Processing_start | DOUBLE | Verarbeitungsbeginn. |
| SLC_Processing_stop | DOUBLE | Ende der Verarbeitung. |
| S1TBX_Calibration_Operator_version | STRING | Version des Kalibrierungstools der Sentinel-1-Toolbox. |
| S1TBX_SAR_Processing_version | STRING | Version des Sentinel-1 Toolbox SAR-Verarbeitungstools. |
| SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_version | STRING | Version der Sentinel Application Platform (SNAP). |
| startTimeANX | DOUBLE | Die Startzeit der Erfassung der Eingabedaten relativ zum Überqueren des aufsteigenden Knotens. Dies ist die seit dem Überqueren des aufsteigenden Knotens der Umlaufbahn vergangene Zeit in Millisekunden. |
| stopTimeANX | DOUBLE | Endzeit der Erfassung der Eingabedaten relativ zum aufsteigenden Knoten. Dies ist die Anzahl der Millisekunden, die seit dem Überqueren des aufsteigenden Knotens der Umlaufbahn vergangen sind. |
| nssdcIdentifier | STRING | Identifiziert die Mission eindeutig gemäß den Standards des World Data Center for Satellite Information (WDC-SI), die hier verfügbar sind. |
| familyName | STRING | Der vollständige Name der Mission. Beispiel: „SENTINEL-1“ |
| platform_number | STRING | Die alphanumerische Kennung der Plattform innerhalb der Mission. |
| platformHeading | DOUBLE | Plattformausrichtung relativ zu Norden, Grad |
| instrumentieren | STRING | Informationen zum Instrument auf der Plattform, auf der die Daten erhoben wurden. |
| instrumentMode | STRING | IW (Interferometric Wide Swath), SM (Strip Map) oder EW (Extra Wide Swath). Produktdetails |
| instrumentSwath | STRING | Liste der in einem Produkt enthaltenen Swaths. Die meisten Produkte enthalten nur einen Streifen, mit Ausnahme von TOPS SLC-Produkten, die 3 oder 5 Streifen enthalten. |
| orbitNumber_start | DOUBLE | Absolute Orbitnummer der ältesten Zeile in den Bilddaten. |
| orbitNumber_stop | DOUBLE | Absolute Orbitnummer der letzten Zeile in den Bilddaten. |
| relativeOrbitNumber_start | DOUBLE | Relative Orbitnummer der ältesten Zeile in den Bilddaten. |
| relativeOrbitNumber_stop | DOUBLE | Relative Orbitnummer der letzten Zeile in den Bilddaten. |
| cycleNumber | DOUBLE | Absolute Sequenznummer des Missionszyklus, auf den sich die ältesten Bilddaten beziehen. |
| phaseIdentifier | DOUBLE | ID der Missionsphase, für die die ältesten Bilddaten gelten. |
| orbitProperties_pass | STRING | Richtung des Orbits („ASCENDING“ oder „DESCENDING“) für die ältesten Bilddaten im Produkt (der Beginn des Produkts). |
| orbitProperties_ascendingNodeTime | DOUBLE | UTC-Zeit des aufsteigenden Knotens der Umlaufbahn. Dieses Element ist für alle Produkte vorhanden, mit Ausnahme von ASAR L2 OCN-Produkten, die aus einer ASAR L1-Eingabe generiert werden. |
| Auflösung | STRING | H für hoch oder M für mittel. |
| resolution_meters | DOUBLE | Auflösung in Metern. |
| instrumentConfigurationID | DOUBLE | Die Instrumentenkonfigurations-ID (Radar-Datenbank-ID) für diese Daten. |
| missionDataTakeID | DOUBLE | Eindeutige ID der Datenaufnahme innerhalb der Mission. |
| transmitterReceiverPolarisation | STRING_LIST | Polarisation für die Daten übertragen/empfangen. Es gibt ein Element für jede Tx/Rx-Kombination: ['VV'], ['HH'], ['VV', 'VH'] oder ['HH', 'HV']. |
| productClass | STRING | Ausgabeproduktklasse „A“ für Annotation oder „S“ für Standard. |
| productClassDescription | STRING | Textbeschreibung der Ausgabeproduktklasse. |
| productComposition | STRING | Der Kompositionstyp dieses Produkts: „Einzeln“, „Scheibe“ oder „Zusammengesetzt“. |
| productType | STRING | Der Produkttyp (Korrekturstufe) dieses Produkts. |
| productTimelinessCategory | STRING | Beschreibt die erforderliche Aktualität der Verarbeitung. Eine der folgenden Optionen: NRT-10m, NRT-1h, NRT-3h, Fast-24h, Off-line oder Reprocessing |
| sliceProductFlag | STRING | Wahr, wenn es sich um einen Ausschnitt aus einem größeren Produkt handelt, andernfalls falsch. |
| segmentStartTime | DOUBLE | Die Startzeit des Segments, zu dem dieser Slice gehört. Dieses Feld ist nur vorhanden, wenn sliceProductFlag = true ist. |
| sliceNumber | DOUBLE | Absolute Slice-Nummer dieses Slice, beginnend bei 1. Dieses Feld ist nur vorhanden, wenn „sliceProductFlag“ = „true“ ist. |
| totalSlices | DOUBLE | Gesamtzahl der Slices im vollständigen Daten-Take. Dieses Feld ist nur vorhanden, wenn sliceProductFlag = true. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Die Verwendung von Sentinel-Daten unterliegt den Nutzungsbedingungen für Copernicus-Sentinel-Daten.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var imgVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(function(image) { var edge = image.lt(-30.0); var maskedImage = image.mask().and(edge.not()); return image.updateMask(maskedImage); }); var desc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')); var asc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')); var spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20'); var lateSpring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10'); var summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31'); var descChange = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(lateSpring).mean(), desc.filter(summer).mean()); var ascChange = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(lateSpring).mean(), asc.filter(summer).mean()); Map.setCenter(5.2013, 47.3277, 12); Map.addLayer(ascChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean ASC', true); Map.addLayer(descChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean DESC', true);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
def mask_edge(image): edge = image.lt(-30.0) masked_image = image.mask().And(edge.Not()) return image.updateMask(masked_image) img_vv = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(mask_edge) ) desc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')) asc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')) spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20') late_spring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10') summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31') desc_change = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(late_spring).mean(), desc.filter(summer).mean(), ) asc_change = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(late_spring).mean(), asc.filter(summer).mean(), ) m = geemap.Map() m.set_center(5.2013, 47.3277, 12) m.add_layer(asc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean ASC', True) m.add_layer(desc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean DESC', True) m