
- ارائه دهنده مجموعه داده
- کوپرنیک
- برچسبها
توضیحات
مرکز In Situ TAC یک مرکز توزیعشده است که حول ۷ منطقه اقیانوسشناسی سازماندهی شده است: اقیانوس جهانی و ۶ اتحاد منطقهای EUROGOOS. این مرکز شامل ۱۴ شریک از ۱۱ کشور اروپایی است. این مرکز هیچ سیستم رصدی مستقر نمیکند و به دادههایی متکی است که منحصراً توسط منابع دیگری غیر از خدمات دریایی کوپرنیک تأمین مالی میشوند.
این مجموعه دادهها شامل مشاهدات جریان سطح دریا از رادارهای فرکانس بالا (HF) است. جریانهای سطح دریا که توسط رادار HF اندازهگیری میشوند، بسته به فرکانس مرکزی عملیاتی، به طور متوسط در بالای ۰.۳ تا ۲.۵ متر از ستون آب قرار دارند.
این مجموعه دادهها، مؤلفههای سرعت شعاعی را ارائه میدهد. این مجموعه شامل نقشههای شبکهای از میدانهای سرعت شعاعی جریان سطحی است که به طور متوسط در یک بازه زمانی محاسبه شدهاند. سرعتهای شعاعی بر روی یک شبکه قطبی اندازهگیری شده و سپس به یک شبکه دکارتی منتقل میشوند. محصول نهایی، نقشهای از مؤلفههای منطقهای و نصفالنهاری جریانهای اقیانوسی شعاعی بر روی یک شبکه منظم در منطقه تحت پوشش ایستگاههای راداری مجزا است.
برای جزئیات بیشتر به این دفترچه راهنمای کاربر مراجعه کنید
طرح جدول BigQuery
طرحواره جدول
| نام | نوع | توضیحات |
|---|---|---|
| زمان | تاریخ و زمان | تاریخ و زمان مشاهده |
| عرض جغرافیایی | دو برابر | عرض جغرافیایی رصد |
| طول جغرافیایی | دو برابر | طول جغرافیایی رصد |
| عمق | دو برابر | تعداد سطوح عمق |
| آر ان جی ای | دو برابر | برد اندازهگیری (دور از دستگاه) (کیلومتر) |
| خرس | دو برابر | زاویه (دور از دستگاه) اندازهگیری (درجه) |
| دِف | دو برابر | عمق مشاهده (متر) |
| ESPC | دو برابر | انحراف معیار شعاعی سرعت جریان روی ناحیه پراکندگی (متر بر ثانیه) |
| ETMP | دو برابر | انحراف معیار شعاعی سرعت جریان در طول دوره پوشش (متر بر ثانیه) |
| مکس وی | دو برابر | حداکثر سرعت |
| مینول | دو برابر | حداقل سرعت |
| ERSC | دو برابر | خطای جریان سطحی شعاعی |
| ای آر تی سی | دو برابر | خطای جریان شعاعی کل |
| ایکسدیاستی | دو برابر | فاصله در جهت X از سایت رادار |
| YDST | دو برابر | فاصله در جهت Y از سایت رادار |
| اس پی آر سی | دو برابر | اوج طیفی |
| OWTR_QC | داخلی | پرچم کنترل کیفیت برای OWTR.
توجه داشته باشید که یک مقدار معتبر برای متغیر مربوطه، بیت QC برابر با ۱، ۲، ۵، ۷ یا ۸ دارد. |
| CSPD_QC | داخلی | پرچم کنترل کیفیت برای CSPD.
توجه داشته باشید که یک مقدار معتبر برای متغیر مربوطه، بیت QC برابر با ۱، ۲، ۵، ۷ یا ۸ دارد. |
| VART_QC | داخلی | پرچم کنترل کیفیت برای VART.
توجه داشته باشید که یک مقدار معتبر برای متغیر مربوطه، بیت QC برابر با ۱، ۲، ۵، ۷ یا ۸ دارد. |
| MDFL_QC | داخلی | پرچم کنترل کیفیت برای MDFL.
توجه داشته باشید که یک مقدار معتبر برای متغیر مربوطه، بیت QC برابر با ۱، ۲، ۵، ۷ یا ۸ دارد. |
| AVRB_QC | داخلی | پرچم کنترل کیفیت برای AVRB.
توجه داشته باشید که یک مقدار معتبر برای متغیر مربوطه، بیت QC برابر با ۱، ۲، ۵، ۷ یا ۸ دارد. |
| RDCT_QC | داخلی | پرچم کنترل کیفیت برای RDCT.
توجه داشته باشید که یک مقدار معتبر برای متغیر مربوطه، بیت QC برابر با ۱، ۲، ۵، ۷ یا ۸ دارد. |
| پرچم کیوسی | داخلی | پرچم با کیفیت عالی |
| DRVA | دو برابر | جهت سرعت شعاعی آب دریا به دور از دستگاه (درجه) |
| آر دی وی ای | دو برابر | سرعت شعاعی آب دریا در فاصله از دستگاه (متر بر ثانیه) |
| ای دبلیو سی تی | دو برابر | سرعت آب دریا به سمت شرق (متر بر ثانیه) |
| NSCT | دو برابر | سرعت آب دریا به سمت شمال (متر بر ثانیه) |
| موقعیت_کنترل_کیفیت | داخلی | پرچم کنترل کیفیت برای موقعیت.
توجه داشته باشید که یک مقدار معتبر برای متغیر مربوطه، بیت QC برابر با ۱، ۲، ۵، ۷ یا ۸ دارد. |
| ایستگاه SDN | رشته | شناسه ایستگاه |
| زمان_کنترل_کیفیت | داخلی | پرچم کنترل کیفیت برای TIME.
توجه داشته باشید که یک مقدار معتبر برای متغیر مربوطه، بیت QC برابر با ۱، ۲، ۵، ۷ یا ۸ دارد. |
| DEPH_QC | داخلی | پرچم کنترل کیفیت برای DEPH.
توجه داشته باشید که یک مقدار معتبر برای متغیر مربوطه، بیت QC برابر با ۱، ۲، ۵، ۷ یا ۸ دارد. |
| هندسه | هندسه | موقعیت جغرافیایی رصد |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این دادهها به صورت رایگان توسط سرویس دریایی کوپرنیک ارائه میشود. کاربران هنگام استفاده از دادهها باید سرویس دریایی کوپرنیک را به عنوان منبع دادهها معرفی کنند. جزئیات بیشتر در مورد شرایط استفاده را میتوانید در وبسایت سرویس دریایی کوپرنیک بیابید.
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
// This script loads a large BigQuery table and performs per-feature operations, // which can make it take longer to load than typical Earth Engine scripts. var dataset = ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable("earth-engine-public-data.insitu_nrt_currents.radar_radial_latest") .filter(ee.Filter.date('2025-04-01', '2025-04-02')); dataset = dataset.map(function(f) { var val = ee.Number(f.get('RDVA')).float(); return f.buffer(3000) // 3km radius circles .set('RDVA', val); }); var image = dataset.reduceToImage({ properties: ['RDVA'], reducer: ee.Reducer.first() }); var visParams = { min: -0.5, max: 0.5, palette: ['a50026', 'd73027', '333333', '4575b4', '313695'], }; Map.setCenter(-9.46, 42.76, 7); Map.addLayer(image, visParams, 'Global INSITU Radar Radial RDVA');