- 資料集開放期間
- 2015-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- 資料集產生者
- 哥白尼計畫
- 標記
說明
哥白尼全球陸地服務 (CGLS) 是陸地服務的組成部分，可做為多用途服務元件，提供全球陸地表面狀態和演變的一系列生物地球物理產品。
解析度為 100 公尺的動態地貌圖 (CGLS-LC100) 是 CGLS 系列的新產品，提供解析度為 100 公尺的全球地貌圖。CGLS 土地覆蓋產品提供主要的土地覆蓋計畫。除了這些離散類別外，產品也包含所有基本土地覆蓋類別的連續欄位層，可提供土地覆蓋類型的植被/地面覆蓋比例估計值。相較於標準分類架構，這項連續分類架構可能更能描繪出土地覆蓋異質區域，因此可根據應用用途進行調整 (例如森林監測、作物監測、生物多樣性和保育、非洲環境與安全監測、氣候模型等)。
這份地貌圖是根據 2015 年全球參考資料製作，資料來源為 PROBA-V 100 公尺時間序列、高品質地貌訓練地點資料庫，以及多個輔助資料集，第 1 級的準確度達 80%。
頻帶
波段
像素大小：100 公尺 (所有頻段)
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
discrete_classification |
0 | 200 | 100 公尺 | 地貌分類 |
|
discrete_classification-proba |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 離散分類的品質指標 (分類機率) |
forest_type |
0 | 5 | 100 公尺 | 樹木植被覆蓋率超過 1% 的所有像素的森林類型 |
|
bare-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 裸露/稀疏植被地貌類別的植被覆蓋百分比 |
crops-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 農地地貌類別的植被覆蓋率百分比 |
grass-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 草本植被地貌類別的植被覆蓋率百分比 |
moss-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 苔蘚和地衣地貌類別的植被覆蓋率百分比 |
shrub-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 灌木叢地貌類別的植被覆蓋率百分比 |
tree-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 森林地貌類別的植被覆蓋率百分比 |
snow-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 雪和冰地表覆蓋類別的地表覆蓋百分比 |
urban-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 建築地貌類別的地面覆蓋率百分比 |
water-permanent-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 永久水地貌類別的地面覆蓋百分比 |
water-seasonal-coverfraction |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 季節性水地貌類別的地被植物百分比 |
data-density-indicator |
0 | 100 | 100 公尺 | 演算法輸入資料的資料密度指標 |
|
bare-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 裸露稀疏植被迴歸的品質指標 (標準差) |
crops-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 農地迴歸的品質指標 (標準差) |
grass-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 草本植被迴歸的品質指標 (標準差) |
moss-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 苔蘚和地衣迴歸的品質指標 (標準差) |
shrub-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 灌木叢迴歸的品質指標 (標準差) |
tree-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 100 公尺 | 森林迴歸的品質指標 (標準差) |
discrete_classification 類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 0 | #282828 | 不明。沒有或沒有足夠的衛星資料。 |
| 20 | #ffbb22 | 灌木。具有持久木質莖的木質多年生植物，且沒有任何定義的主莖高度低於 5 公尺。灌木的樹葉可以是常綠或落葉。 |
| 30 | #ffff4c | 草本植被。沒有持久性莖或地上芽，且缺乏明確的堅固結構。樹木和灌木叢覆蓋率低於 10%。 |
| 40 | #f096ff | 耕種和管理植被 / 農業。土地上覆蓋臨時作物，隨後收成，並經歷裸土期 (例如單一和多重耕作系統)。請注意，多年生木本作物會歸類為適當的森林或灌木地貌類型。 |
| 50 | #fa0000 | 都市 / 已開發。土地上蓋有建築物和其他人造結構。 |
| 60 | #b4b4b4 | 植被稀疏 / 裸露。土地露出土壤、沙子或岩石，且一年中任何時間的植被覆蓋率都不超過 10%。 |
| 70 | #f0f0f0 | 積雪和結冰。全年積雪或結冰的土地。 |
| 80 | #0032c8 | 永久水域。湖泊、水庫和河流。可以是淡水或鹹水水體。 |
| 90 | #0096a0 | 草本濕地。土地長期混合水和草本或木本植被。這些植物可生長於鹹水、半鹹水或淡水中。 |
| 100 | #fae6a0 | 苔蘚和地衣。 |
| 111 | #58481f | 封閉森林，常綠針葉。樹冠層 >70%，幾乎所有針葉樹全年保持綠色。樹冠層永遠不會沒有綠葉。 |
| 112 | #009900 | 封閉森林，常綠闊葉。樹冠覆蓋率 >70%，幾乎所有闊葉樹全年保持綠意。樹冠層永遠不會沒有綠葉。 |
| 113 | #70663e | 封閉森林，落葉針葉。樹冠層覆蓋率 > 70%，由季節性針葉樹群落組成，每年會經歷葉片生長和掉落的週期。 |
| 114 | #00cc00 | 封閉森林，落葉闊葉樹。樹冠層 >70%，由季節性闊葉樹群落組成，每年會經歷葉片生長和掉落的週期。 |
| 115 | #4e751f | 封閉森林，混合。 |
| 116 | #007800 | 封閉式樹林，不符合任何其他定義。 |
| 121 | #666000 | 開放式森林，常綠針葉。頂層為樹木，占 15% 至 70%，第二層為灌木和草地混合，幾乎所有針葉樹全年常綠。樹冠層永遠不會沒有綠葉。 |
| 122 | #8db400 | 開放式森林，常綠闊葉。頂層：樹木 15% 至 70%，第二層：灌木和草地混合，幾乎所有闊葉樹全年保持綠色。樹冠層永遠不會沒有綠葉。 |
| 123 | #8d7400 | 開闊森林，落葉針葉。頂層為樹木，占 15% 至 70%，第二層為灌木和草地混合，由季節性針葉樹群落組成，每年會經歷葉子生長和掉落的週期。 |
| 124 | #a0dc00 | 開放式森林，落葉闊葉樹。頂層為樹木 (15% 至 70%)，第二層為灌木和草地混合，由季節性闊葉樹群落組成，每年會經歷葉子生長和掉落的週期。 |
| 125 | #929900 | 開放式森林，混合。 |
| 126 | #648c00 | 開放式森林，不符合任何其他定義。 |
| 200 | #000080 | 海洋、可以是淡水或鹹水水體。 |
forest_type 類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 0 | #282828 | 不明 |
| 1 | #666000 | 常綠針葉 |
| 2 | #009900 | 常綠闊葉 |
| 3 | #70663e | 落葉針葉 |
| 4 | #a0dc00 | 落葉闊葉 |
| 5 | #929900 | 混合森林類型 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| discrete_classification_class_names | STRING_LIST | 土地覆蓋類別名稱 |
| discrete_classification_class_palette | STRING_LIST | 地貌類別調色盤 |
| discrete_classification_class_values | INT_LIST | 地貌分類的值。 |
| forest_type_class_names | STRING_LIST | 森林覆蓋類別名稱 |
| forest_type_class_palette | STRING_LIST | 森林覆蓋類別調色盤 |
| forest_type_class_values | INT_LIST | 森林覆蓋類別值 |
使用條款
使用條款
這項土地覆蓋資料集是哥白尼土地服務全球元件的官方產品，所有使用者都能完全免費存取。
參考資料
Buchhorn, M. ; Smets, B. ; Bertels, L. ; Lesiv, M. ; Tsendbazar, N. - E. ; Herold, M. ; Fritz, S. Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: epoch 2015: Globe. 哥白尼土地監測服務 2019 年全球組件的資料集。 doi:10.5281/zenodo.3243509
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V/Global'); var visualization = { bands: ['discrete_classification'] }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Cover');