- 資料集可用性
- 2015-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- 資料集來源
- Copernicus
- 標記
說明
哥白尼全球陸地服務 (CGLS) 是陸地服務的組成部分，負責運作多用途服務元件，在全球範圍內提供一系列有關陸地表面狀態和演變的生物地球物理產品。
解析度為 100 公尺的動態地表覆蓋物地圖 (CGLS-LC100) 是 CGLS 系列的新產品，提供解析度為 100 公尺的全球地表覆蓋物地圖。CGLS 土地覆蓋產品提供主要的土地覆蓋計畫。除了這些離散類別外，產品也包含所有基本土地覆蓋類別的連續欄位層，可提供土地覆蓋類型的植被/地面覆蓋比例估計值。與標準分類架構相比，這項連續分類架構更能呈現土地覆蓋異質區域，因此可根據應用用途進行調整 (例如森林監測、作物監測、生物多樣性和保育、非洲環境和安全監測、氣候模型等)。
這份地表覆蓋物地圖涵蓋全球，以 2015 年為參考年份，資料來自 PROBA-V 100 公尺時間序列、高品質地表覆蓋物訓練地點資料庫，以及多個輔助資料集，第 1 級的準確率達 80%。
頻帶
Pixel Size
100 公尺
頻帶
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
discrete_classification |
0 | 200 | 公尺 | 土地覆蓋分類 |
|
discrete_classification-proba |
% | 0 | 100 | 公尺 | 離散分類的品質指標 (分類機率) |
forest_type |
0 | 5 | 公尺 | 所有像素的樹木植被覆蓋率都超過 1% 的森林類型 |
|
bare-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 裸露/稀疏植被地貌類別的植被覆蓋百分比 |
crops-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 農地地貌類別的植被覆蓋率百分比 |
grass-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 草本植被土地覆蓋類別的植被覆蓋百分比 |
moss-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 苔蘚和地衣土地覆蓋類別的植被覆蓋百分比 |
shrub-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 灌木叢土地覆蓋類別的植被覆蓋率百分比 |
tree-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 森林地貌類別的植被覆蓋率百分比 |
snow-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 雪和冰地表覆蓋類別的地表覆蓋百分比 |
urban-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 建築地貌類別的地被植物百分比 |
water-permanent-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 永久水地表覆蓋類別的地表覆蓋百分比 |
water-seasonal-coverfraction |
% | 0 | 100 | 公尺 | 季節性水地被覆蓋類別的地面覆蓋百分比 |
data-density-indicator |
0 | 100 | 公尺 | 演算法輸入資料的資料密度指標 |
|
bare-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 公尺 | 裸露稀疏植被迴歸的品質指標 (標準差) |
crops-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 公尺 | 農地迴歸的品質指標 (標準差) |
grass-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 公尺 | 草本植被迴歸的品質指標 (標準差) |
moss-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 公尺 | 苔蘚和地衣迴歸的品質指標 (標準差) |
shrub-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 公尺 | 灌木叢迴歸的品質指標 (標準差) |
tree-coverfraction-stddev |
% | 0 | 100 | 公尺 | 森林迴歸的品質指標 (標準差) |
discrete_classification 類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 0 | #282828 | 不明。沒有或沒有足夠的衛星資料。 |
| 20 | #ffbb22 | 灌木。木質多年生植物，具有持久的木質莖，且沒有任何定義的主莖高度低於 5 公尺。灌木的樹葉可以是常綠或落葉。 |
| 30 | #ffff4c | 草本植被。沒有地上持久性莖或芽，且缺乏明確堅固結構的植物。樹木和灌木叢覆蓋率低於 10%。 |
| 40 | #f096ff | 栽培和管理植被 / 農業。土地上覆蓋臨時作物，隨後收成，並進入裸土期 (例如單一和多重耕作系統)。請注意，多年生木本作物會歸類為適當的森林或灌木地表覆蓋類型。 |
| 50 | #fa0000 | 都市 / 已開發。土地上蓋有建築物和其他人造結構。 |
| 60 | #b4b4b4 | 植被稀疏。土地露出土壤、沙子或岩石，且一年中任何時間的植被覆蓋率都不超過 10%。 |
| 70 | #f0f0f0 | 積雪和結冰。全年覆蓋冰雪的土地。 |
| 80 | #0032c8 | 永久水體。湖泊、水庫和河流。可以是淡水或鹹水水體。 |
| 90 | #0096a0 | 草本濕地。土地長期混合水和草本或木本植被。這些植物可能生長在鹹水、半鹹水或淡水中。 |
| 100 | #fae6a0 | 苔蘚和地衣。 |
| 111 | #58481f | 封閉森林，常綠針葉。樹冠覆蓋率 >70%，幾乎所有針葉樹全年保持綠色。樹冠層永遠不會缺少綠葉。 |
| 112 | #009900 | 封閉森林，常綠闊葉。樹冠覆蓋率 > 70%，幾乎所有闊葉樹全年保持綠意。樹冠層永遠不會缺少綠葉。 |
| 113 | #70663e | 封閉森林，落葉針葉。樹冠層覆蓋率 > 70%，由季節性針葉樹群落組成，每年會經歷葉片生長和掉落的週期。 |
| 114 | #00cc00 | 封閉森林，落葉闊葉樹。樹冠層 >70%，由季節性闊葉樹群落組成，每年會經歷葉片生長和掉落的週期。 |
| 115 | #4e751f | 封閉森林，混合。 |
| 116 | #007800 | 封閉式森林，不符合任何其他定義。 |
| 121 | #666000 | 開放式森林，常綠針葉。頂層為樹木，占 15% 至 70%，第二層為灌木和草地混合，幾乎所有針葉樹全年常綠。樹冠層永遠不會缺少綠葉。 |
| 122 | #8db400 | 開放式森林，常綠闊葉。頂層為樹木，占 15% 至 70%，第二層為灌木和草地混合，幾乎所有闊葉樹全年常綠。樹冠層永遠不會缺少綠葉。 |
| 123 | #8d7400 | 開闊森林，落葉針葉。頂層為樹木，占 15% 至 70%；第二層為灌木和草地混合，由季節性針葉樹群落組成，每年會經歷葉子生長和掉落的週期。 |
| 124 | #a0dc00 | 開放式森林，落葉闊葉樹。頂層為樹木 (15% 至 70%)，第二層為灌木和草地混合，由季節性闊葉樹群落組成，每年會經歷葉片生長和掉落的週期。 |
| 125 | #929900 | 開放式森林，混合。 |
| 126 | #648c00 | 開放式森林，不符合任何其他定義。 |
| 200 | #000080 | 海洋、可以是淡水或鹹水水體。 |
forest_type 類別表
| 值 | 顏色 | 說明 |
|---|---|---|
| 0 | #282828 | 不明 |
| 1 | #666000 | 常綠針葉 |
| 2 | #009900 | 常綠闊葉 |
| 3 | #70663e | 落葉針葉 |
| 4 | #a0dc00 | 落葉闊葉 |
| 5 | #929900 | 混合森林類型 |
圖片屬性
圖片屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| discrete_classification_class_names | STRING_LIST | 土地覆蓋類別名稱 |
| discrete_classification_class_palette | STRING_LIST | 地貌類別調色盤 |
| discrete_classification_class_values | INT_LIST | 土地覆蓋分類的值。 |
| forest_type_class_names | STRING_LIST | 森林覆蓋類別名稱 |
| forest_type_class_palette | STRING_LIST | 森林覆蓋類別調色盤 |
| forest_type_class_values | INT_LIST | 森林覆蓋類別值 |
使用條款
使用條款
這項土地覆蓋資料集是哥白尼土地服務全球組件的官方產品，因此所有使用者都能免費存取。
引用內容
Buchhorn, M. ; Smets, B. ; Bertels, L. ; Lesiv, M. ; Tsendbazar, N. - E. ; Herold, M. ; Fritz, S. Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: epoch 2015: Globe. 哥白尼土地監測服務 2019 年全球組件的資料集。 doi:10.5281/zenodo.3243509
DOI
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var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V/Global'); var visualization = { bands: ['discrete_classification'] }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Land Cover');