Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3

COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global
Disponibilidade de conjuntos de dados
2015-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T23:59:59Z
Provedor de conjunto de dados
Snippet do Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global")
Tags
copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover proba probav vito

Descrição

O Copernicus Global Land Service (CGLS) é um componente do serviço terrestre que opera um componente de serviço multifuncional que fornece uma série de produtos biogeofísicos sobre o status e a evolução da superfície terrestre em escala global.

O mapa dinâmico de cobertura da terra com resolução de 100 m (CGLS-LC100) é um novo produto no portfólio do CGLS e oferece um mapa global de cobertura da terra com resolução espacial de 100 m. O produto de cobertura da terra do CGLS fornece um esquema principal de cobertura da terra. Além dessas classes discretas, o produto também inclui camadas de campo contínuas para todas as classes básicas de cobertura da terra que fornecem estimativas proporcionais de vegetação/cobertura do solo para os tipos de cobertura da terra. Esse esquema de classificação contínua pode representar áreas de cobertura de terra heterogênea melhor do que o esquema padrão e, portanto, pode ser adaptado para uso em aplicativos (por exemplo, monitoramento de florestas e plantações, biodiversidade e conservação, monitoramento do ambiente e segurança na África, modelagem climática etc.).

Esses mapas consistentes de cobertura da terra (v3.0.1) são fornecidos para o período de 2015 a 2019 em todo o mundo, derivados da série temporal de 100 m do PROBA-V, um banco de dados de sites de treinamento de cobertura da terra de alta qualidade e vários conjuntos de dados auxiliares, atingindo uma precisão de 80% no Nível 1 em todos os anos. O plano é fornecer atualizações anuais de 2020 em diante usando uma série temporal do Sentinel.

Consulte também:

Bandas

Tamanho do pixel
100 metros

Bandas

Nome Unidades Mín. Máx. Tamanho do pixel Descrição
discrete_classification 0 200 metros

Classificação de cobertura da terra

discrete_classification-proba % 0 100 metros

Indicador de qualidade (probabilidade de classificação) da classificação discreta.

forest_type 0 5 metros

Tipo de floresta para todos os pixels com cobertura vegetal de árvores maior que 1 %

bare-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura vegetal para a classe de cobertura de solo com vegetação esparsa

crops-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura vegetal para a classe de cobertura de terra de lavoura

grass-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura vegetal para a classe de cobertura de vegetação herbácea

moss-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura vegetal para a classe de cobertura de musgo e líquen

shrub-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura vegetal para a classe de cobertura de arbustos

tree-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura vegetal para a classe de cobertura de floresta

snow-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura do solo para a classe de cobertura de neve e gelo

urban-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura do solo para a classe de cobertura do solo construída

water-permanent-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura do solo para a classe de cobertura permanente de água

water-seasonal-coverfraction % 0 100 metros

Porcentagem de cobertura do solo para a classe de cobertura de terra de água sazonal

data-density-indicator 0 100 metros

Indicador de densidade de dados para dados de entrada do algoritmo

change-confidence 0 3 metros

Essa camada só é fornecida para anos posteriores ao ano de base de 2015.

  • 0: nenhuma mudança. Nenhuma mudança na classe discreta entre o ano e o ano anterior foi detectada.
  • 1 - Mudança potencial. O BFASTmon detectou uma interrupção no segundo semestre do ano de NRT: possível mudança.
  • 2: nível de confiança médio. Impressão de água urbana, permanente, neve ou pântano OU mudança detectada pelo BFAST, mas o modelo HMM não confirmou essa interrupção em resolução mais alta OU mudança detectada pelo BFASTmon na primeira metade do ano NRT.
  • 3: alta confiança. O BFAST detectou uma mudança, e o HMM confirmou essa mudança em uma resolução mais alta.

Tabela de classes discrete_classification

Valor Cor Descrição
0 #282828

Desconhecido. Não há dados de satélite disponíveis ou eles são insuficientes.

20 #ffbb22

arbustos. Plantas perenes lenhosas com caules persistentes e lenhosos e sem um caule principal definido com menos de 5 m de altura. A folhagem do arbusto pode ser perene ou decídua.

30 #ffff4c

Vegetação herbácea. Plantas sem caule ou brotos persistentes acima do solo e sem estrutura firme definida. A cobertura de árvores e arbustos é inferior a 10 %.

40 #f096ff

Vegetação / agricultura cultivada e gerenciada. Terras cobertas com plantações temporárias seguidas de colheita e um período de solo sem cobertura (por exemplo, sistemas de cultivo único e múltiplo). As culturas lenhosas perenes serão classificadas como o tipo de cobertura florestal ou de arbustos adequado.

50 #fa0000

Urbana / construída. Terreno coberto por edifícios e outras estruturas feitas pelo homem.

60 #b4b4b4

Vegetação rala ou inexistente. Terras com solo, areia ou rochas expostas e que nunca têm mais de 10 % de cobertura vegetal em qualquer época do ano.

70 #f0f0f0

Neve e gelo. Terras cobertas de neve ou gelo durante todo o ano.

80 #0032c8

Corpos d'água permanentes. Lagos, reservatórios e rios. Podem ser de água doce ou salgada.

90 #0096a0

Pantanal herbáceo. Terras com uma mistura permanente de água e vegetação herbácea ou lenhosa. A vegetação pode estar presente em água salgada, salobra ou doce.

100 #fae6a0

Musgo e líquen.

111 #58481f

Floresta fechada, perene com folhas em forma de agulha. Cobertura de copa de árvores >70 %, quase todas as árvores de folhas aciculares permanecem verdes o ano todo. A copa nunca fica sem folhagem verde.

112 #009900

Floresta fechada, perene de folhas largas. Cobertura de áreas verdes >70 %, quase todas as árvores de folhas largas permanecem verdes o ano todo. A copa nunca fica sem folhagem verde.

113 #70663e

Floresta fechada, folha de agulha decídua. Cobertura de árvores >70 %, composta por comunidades de árvores de folhas aciculares sazonais com um ciclo anual de períodos de folhas e sem folhas.

114 #00cc00

Floresta fechada, folha larga decídua. Copa das árvores >70 %, composta por comunidades de árvores de folhas largas sazonais com um ciclo anual de períodos de folhas e sem folhas.

115 #4e751f

Floresta fechada, mista.

116 #007800

Floresta fechada que não corresponde a nenhuma das outras definições.

121 #666000

Floresta aberta, folhas perenes em forma de agulha. Camada superior: árvores de 15 a 70 % e segunda camada: arbustos e pastagens mistos. Quase todas as árvores de folhas aciculares permanecem verdes o ano todo. A copa nunca fica sem folhagem verde.

122 #8db400

Floresta aberta, perene de folhas largas. Camada superior: árvores de 15 a 70%. Segunda camada: arbustos e pastagens mistos. Quase todas as árvores de folhas largas permanecem verdes o ano todo. A copa nunca fica sem folhagem verde.

123 #8d7400

Floresta aberta, folha de agulha decídua. A camada superior (árvores de 15 a 70%) e a segunda camada (arbustos e pastagens) consistem em comunidades de árvores de folhas aciculares sazonais com um ciclo anual de períodos de folhas e sem folhas.

124 #a0dc00

Floresta aberta, folha larga decídua. A camada superior (árvores de 15 a 70%) e a segunda camada (arbustos e pastagens) consistem em comunidades de árvores de folhas largas sazonais com um ciclo anual de períodos de folhas e sem folhas.

125 #929900

Floresta aberta, mista.

126 #648c00

Floresta aberta que não corresponde a nenhuma das outras definições.

200 #000080

Oceanos, mares. Podem ser de água doce ou salgada.

Tabela de classes "forest_type"

Valor Cor Descrição
0 #282828

Desconhecido

1 #666000

Folha em forma de agulha

2 #009900

Árvore perenifólia de folha larga

3 #70663e

Folha de agulha decídua

4 #a0dc00

Folha larga decídua

5 #929900

Mistura de tipos de floresta

Propriedades de imagens

Propriedades da imagem

Nome Tipo Descrição
discrete_classification_class_names STRING_LIST

Nomes de classes de cobertura do solo

discrete_classification_class_palette STRING_LIST

Paleta de classes de cobertura da terra

discrete_classification_class_values INT_LIST

Valor da classificação de cobertura da terra.

forest_type_class_names STRING_LIST

nomes de classes de cobertura florestal

forest_type_class_palette STRING_LIST

paleta de classes de cobertura florestal

forest_type_class_values INT_LIST

valores de classe de cobertura florestal

Termos de Uso

Termos de Uso

Como produto oficial do componente global do Copernicus Land Service, o acesso a esse conjunto de dados de cobertura da terra é totalmente sem custo financeiro e aberto a todos os usuários.

Citações

Citações:
  • Buchhorn, M. ; Lesiv, M. ; Tsendbazar, N. - E. ; Herold, M. ; Bertels, L. ; Smets, B. Camadas de cobertura terrestre global do Copernicus: Coleção 2. Remote Sensing 2020, 12Volume 108, 1044. doi:10.3390/rs12061044

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2017: Globe (Version V3.0.1) [Data set]. Zenodo.

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2018: Globe (versão V3.0.1) [conjunto de dados]. Zenodo.

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2015: Globe (Version V3.0.1) [Conjunto de dados]. Zenodo.

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., & Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2019: Globe (versão V3.0.1) [Conjunto de dados]. Zenodo.

DOIs

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019')
.select('discrete_classification');

Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);

Map.addLayer(dataset, {}, 'Land Cover');

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019').select(
    'discrete_classification'
)

m = geemap.Map()
m.set_center(-88.6, 26.4, 1)
m.add_layer(dataset, {}, 'Land Cover')
m
Abrir no Editor de código