
- डेटासेट की उपलब्धता
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
- सेंटर फ़ॉर इंटरनैशनल अर्थ साइंस इन्फ़ॉर्मेशन नेटवर्क में नासा सेडैक
- केडेंस
- पांच साल
- टैग
ब्यौरा
इस डेटासेट में, प्रति वर्ग किलोमीटर में रहने वाले लोगों की संख्या का अनुमान शामिल है. यह अनुमान, राष्ट्रीय जनगणना और जनसंख्या रजिस्टर के हिसाब से लगाया गया है. मॉडल किए गए हर साल के लिए एक इमेज होती है.
Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11, दुनिया की मानव आबादी के डिस्ट्रिब्यूशन को मॉडल करता है. यह मॉडल, 30 आर्क-सेकंड (करीब 1 कि॰मी॰) के ग्रिड सेल पर, साल 2000, 2005, 2010, 2015, और 2020 के लिए दुनिया की मानव आबादी के डिस्ट्रिब्यूशन को मॉडल करता है. जनसंख्या को सेल में डिस्ट्रिब्यूट किया जाता है. इसके लिए, जनगणना और प्रशासनिक इकाइयों से मिली जनसंख्या के अनुपात के हिसाब से डिस्ट्रिब्यूशन किया जाता है. जनसंख्या के इनपुट डेटा को जनगणना के 2010 के राउंड के नतीजों से इकट्ठा किया जाता है. यह जनगणना 2005 से 2014 के बीच हुई थी. इस डेटा को सबसे ज़्यादा सटीक स्थानिक रिज़ॉल्यूशन पर इकट्ठा किया जाता है. इनपुट डेटा को एक्सट्रैपोलेट करके, मॉडल किए गए हर साल के लिए जनसंख्या के अनुमान तैयार किए जाते हैं.
बैंड
पिक्सल का साइज़
927.67 मीटर
बैंड
नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
---|---|---|---|---|
population_density |
0* | 810694* | मीटर | प्रति वर्ग किलोमीटर में रहने वाले लोगों की अनुमानित संख्या. |
उपयोग की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
उद्धरण
सेंटर फ़ॉर इंटरनैशनल अर्थ साइंस इन्फ़ॉर्मेशन नेटवर्क - सीआईईएसआईएन - कोलंबिया यूनिवर्सिटी. 2018. ग्रिडेड पॉपुलेशन ऑफ़ द वर्ल्ड, वर्शन 4 (GPWv4): जनसंख्या घनत्व, वर्शन 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H49C6VHW. इसे DAY MONTH YEAR को ऐक्सेस किया गया था.
डीओआई
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना
कोड एडिटर (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Population_Density').first(); var raster = dataset.select('population_density'); var raster_vis = { 'max': 1000.0, 'palette': [ 'ffffe7', 'FFc869', 'ffac1d', 'e17735', 'f2552c', '9f0c21' ], 'min': 200.0 }; Map.setCenter(79.1, 19.81, 3); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'population_density');