GPWv411: Population Density (Gridded Population of the World Version 4.11)

CIESIN/GPWv411/GPW_জনসংখ্যা_ঘনত্ব
ডেটাসেটের উপলভ্যতা
2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
ডেটাসেট প্রযোজক
আর্থ ইঞ্জিন স্নিপেট
ee.ImageCollection("CIESIN/GPWv411/GPW_Population_Density")
ক্যাডেন্স
৫ বছর
ট্যাগ
সিসিন জিপিডব্লিউ নাসার জনসংখ্যা

বিবরণ

এই ডেটাসেটে জাতীয় আদমশুমারি এবং জনসংখ্যা নিবন্ধনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রতি বর্গকিলোমিটারে মানুষের সংখ্যার অনুমান রয়েছে। প্রতিটি মডেল করা বছরের জন্য একটি করে চিত্র রয়েছে।

সাধারণ ডকুমেন্টেশন

বিশ্ব সংস্করণ ৪ (GPWv4) এর গ্রিডেড পপুলেশন, রিভিশন ১১ মডেলে ২০০০, ২০০৫, ২০১০, ২০১৫ এবং ২০২০ সালের জন্য ৩০ আর্ক-সেকেন্ড (প্রায় ১ কিমি) গ্রিড কোষে বিশ্বব্যাপী মানব জনসংখ্যার বন্টন দেখানো হয়েছে। আদমশুমারি এবং প্রশাসনিক ইউনিট থেকে জনসংখ্যার আনুপাতিক বরাদ্দ ব্যবহার করে জনসংখ্যা কোষগুলিতে বিতরণ করা হয়। জনসংখ্যা ইনপুট ডেটা ২০০৫ থেকে ২০১৪ সালের মধ্যে সংঘটিত ২০১০ সালের আদমশুমারির ফলাফল থেকে পাওয়া সবচেয়ে বিস্তারিত স্থানিক রেজোলিউশনে সংগ্রহ করা হয়। প্রতিটি মডেল করা বছরের জন্য জনসংখ্যার অনুমান তৈরি করার জন্য ইনপুট ডেটা এক্সট্রাপোলেট করা হয়।

ব্যান্ড

পিক্সেল আকার
৯২৭.৬৭ মিটার

ব্যান্ড

নাম ন্যূনতম সর্বোচ্চ পিক্সেল আকার বিবরণ
population_density ০* ৮১০৬৯৪* মিটার

প্রতি বর্গকিলোমিটারে আনুমানিক মানুষের সংখ্যা।

* আনুমানিক সর্বনিম্ন বা সর্বোচ্চ মান

ব্যবহারের শর্তাবলী

ব্যবহারের শর্তাবলী

সিসি-বাই-৪.০

উদ্ধৃতি

উদ্ধৃতি:
  • সেন্টার ফর ইন্টারন্যাশনাল আর্থ সায়েন্স ইনফরমেশন নেটওয়ার্ক - CIESIN - কলম্বিয়া ইউনিভার্সিটি। ২০১৮। গ্রিডেড পপুলেশন অফ দ্য ওয়ার্ল্ড, ভার্সন ৪ (GPWv4): পপুলেশন ডেনসিটি, রিভিশন ১১। প্যালিসেডস, এনওয়াই: নাসা আর্থ-সামাজিক ডেটা অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশন সেন্টার (SEDAC)। https://doi.org/10.7927/H49C6VHW । অ্যাক্সেস করা হয়েছে DAY MONTH YEAR।

ডিওআই

আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন

কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)

var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Population_Density').first();
var raster = dataset.select('population_density');
var raster_vis = {
  'max': 1000.0,
  'palette': [
    'ffffe7',
    'FFc869',
    'ffac1d',
    'e17735',
    'f2552c',
    '9f0c21'
  ],
  'min': 200.0
};
Map.setCenter(79.1, 19.81, 3);
Map.addLayer(raster, raster_vis, 'population_density');
কোড এডিটরে খুলুন