GPWv411: National Identifier Grid (Gridded Population of the World Version 4.11)

شبکه_شناسه_ملی_CIESIN/GPWv411/GPW
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("CIESIN/GPWv411/GPW_National_Identifier_Grid")
برچسب‌ها
جمعیت ناسا در gpw ciesin

توضیحات

این مجموعه داده، منبع داده سرشماری مورد استفاده برای تولید تخمین‌های جمعیتی GPW نسخه ۴.۱۱ را نشان می‌دهد. پیکسل‌هایی که مقدار یکسانی دارند، منبع داده یکسانی را نشان می‌دهند که اغلب یک کشور یا قلمرو است.

مستندات عمومی

مدل شبکه‌بندی جمعیت جهان نسخه ۴ (GPWv4)، ویرایش ۱۱، توزیع جمعیت انسانی جهان را برای سال‌های ۲۰۰۰، ۲۰۰۵، ۲۰۱۰، ۲۰۱۵ و ۲۰۲۰ روی سلول‌های شبکه‌ای ۳۰ ثانیه قوسی (تقریباً ۱ کیلومتر) مدل‌سازی می‌کند. جمعیت با استفاده از تخصیص متناسب جمعیت از واحدهای سرشماری و اداری، در سلول‌ها توزیع می‌شود. داده‌های ورودی جمعیت با دقیق‌ترین وضوح مکانی موجود از نتایج سرشماری‌های دور ۲۰۱۰ که بین سال‌های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۴ انجام شد، جمع‌آوری می‌شوند. داده‌های ورودی برای تولید تخمین‌های جمعیتی برای هر سال مدل‌سازی شده، برون‌یابی می‌شوند.

باندها

اندازه پیکسل
۹۲۷.۶۷ متر

باندها

نام حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
national_identifier_grid ۴* ۹۹۹* متر

یک عدد صحیح که منبع داده‌های سرشماری مورد استفاده برای تولید تخمین‌های جمعیت GPWv4.11 را نشان می‌دهد. پیکسل‌ها (سلول‌های شبکه‌ای) که مقدار یکسانی دارند، منبع داده یکسانی را نشان می‌دهند که اغلب یک کشور یا قلمرو است. توجه داشته باشید که این داده‌ها نشان‌دهنده منطقه تحت پوشش داده‌های آماری ارائه شده هستند و نمایش رسمی مرزهای کشور یا قلمرو نیستند.

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

CC-BY-4.0

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • مرکز شبکه بین‌المللی اطلاعات علوم زمین - CIESIN - دانشگاه کلمبیا. 2018. جمعیت شبکه‌ای جهان، نسخه 4 (GPWv4): شبکه ملی شناسه، ویرایش 11. پالیسیدز، نیویورک: مرکز داده‌ها و کاربردهای اجتماعی-اقتصادی ناسا (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4F47M2C . دسترسی به روز ماه سال.

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_National_Identifier_Grid');
var raster = dataset.select('national_identifier_grid');
var raster_vis = {
  'min': 4.0,
  'palette': [
    '000000',
    'ffffff'
  ],
  'max': 999.0
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(raster, raster_vis, 'national_identifier_grid');
باز کردن در ویرایشگر کد