GPWv411: Land Area (Gridded Population of the World Version 4.11)

CIESIN/GPWv411/GPW_Land_Area
Disponibilidad del conjunto de datos
2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos
Fragmento de Earth Engine
ee.ImageCollection("CIESIN/GPWv411/GPW_Land_Area")
Etiquetas
ciesin gpw nasa population

Descripción

Este conjunto de datos contiene la estimación de la superficie terrestre en kilómetros cuadrados por píxel, sin incluir el hielo y el agua permanentes, dentro de cada píxel, y se usó para calcular los conjuntos de datos de densidad de población de GPW v4.11.

Documentación general

La versión 4 de la población mundial en cuadrículas (GPWv4), revisión 11, modela la distribución de la población humana mundial para los años 2000, 2005, 2010, 2015 y 2020 en celdas de cuadrícula de 30 segundos de arco (aproximadamente 1 km). La población se distribuye a las celdas mediante la asignación proporcional de la población de las unidades administrativas y del censo. Los datos de entrada de la población se recopilan con la resolución espacial más detallada disponible a partir de los resultados de la ronda de censos de 2010, que se llevó a cabo entre 2005 y 2014. Los datos de entrada se extrapolan para producir estimaciones de población para cada año modelado.

Bandas

Bandas

Tamaño de píxel: 927.67 metros (todas las bandas)

Nombre Mín. Máx. Tamaño de los píxeles Descripción
land_area 0* 0.86* 927.67 metros

Son estimaciones del área terrestre dentro de cada píxel de 30 segundos de arco.

* Valor mín. o máx. estimado

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

CC-BY-4.0

Citas

Citas:
  • Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Land Area, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4Z60M4Z. Consultado el DAY MONTH YEAR.

DOI

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Editor de código (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Land_Area');
var raster = dataset.select('land_area');
var raster_vis = {
  'min': 0.0,
  'palette': [
    'ecefb7',
    '745638'
  ],
  'max': 0.86
};
Map.setCenter(26.4, 19.81, 1);
Map.addLayer(raster, raster_vis, 'land_area');
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