
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Uluslararası Yer Bilimleri Bilgi Ağı Merkezi'ndeki NASA SEDAC
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, nüfus sayımı belgelerinde sağlanan bilgilere göre tahmini nüfusu sıfır olan pikselleri kategorize eder.
Dünya Nüfusunun Izgara Haline Getirilmiş 4. Sürümü (GPWv4), Revizyon 11, 2000, 2005, 2010, 2015 ve 2020 yıllarında küresel insan nüfusunun dağılımını 30 yay saniyelik (yaklaşık 1 km) ızgara hücrelerinde modeller. Nüfus, nüfus sayımı ve idari birimlerdeki nüfusun orantılı dağılımı kullanılarak hücrelere dağıtılır. Nüfus giriş verileri, 2005 ile 2014 yılları arasında yapılan 2010 nüfus sayımı sonuçlarından elde edilen en ayrıntılı mekansal çözünürlükte toplanır. Giriş verileri, modellenen her yıl için nüfus tahminleri oluşturmak üzere ekstrapole edilir.
Bantlar
Piksel Boyutu
927,67 metre
Bantlar
Ad | Min. | Maks. | Piksel Boyutu | Açıklama |
---|---|---|---|---|
data_context |
0* | 207* | metre | Nüfus sayımı belgelerinde sağlanan bilgilere göre, tahmini nüfusu sıfır olan pikselleri kategorilere ayırır. |
data_context Sınıf Tablosu
Değer | Renk | Açıklama |
---|---|---|
0 | #ffffff | Geçerli Değil |
201 | #099506 | Park veya koruma alanı |
202 | #f04923 | Askeri bölge, havaalanı bölgesi veya diğer altyapılar |
203 | #e62440 | Sayılmamış veya nüfus sayımında bildirilmemiş |
204 | #706984 | Hane yok |
205 | #a5a5a5 | İkamet edilmeyen |
206 | #d4cc11 | Nüfus ızgaraya yerleştirilmemiş |
207 | #000000 | Yaş veya cinsiyet verilerinin eksik olması |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Data Context, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). doi:10.7927/H42Z13KG. Erişim tarihi: DAY MONTH YEAR.
DOI'ler
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context'); var raster = dataset.select('data_context'); var raster_vis = { 'min': 200.0, 'palette': [ 'ffffff', '099506', 'f04923', 'e62440', '706984', 'a5a5a5', 'ffe152', 'd4cc11', '000000' ], 'max': 207.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'data_context');