
- Veri Kümesi Kullanılabilirliği
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Veri Kümesi Sağlayıcı
- Center for International Earth Science Information Network'daki NASA SEDAC
- Etiketler
Açıklama
Bu veri kümesi, nüfusu tahmini olarak sıfır olan pikselleri nüfus sayımı belgelerinde sağlanan bilgilere göre kategorilere ayırır.
11. Düzeltme sürümüne sahip Dünyanın ızgara şeklindeki nüfusu 4. sürümü (GPWv4), 2000, 2005, 2010, 2015 ve 2020 yılları için dünya nüfusunun dağılımını 30 ark saniyelik (yaklaşık 1 km) ızgara hücrelerinde modeller. Nüfus, nüfus sayımından ve idari birimlerden alınan nüfusun orantılı olarak dağıtılmasıyla hücrelere dağıtılır. Nüfus giriş verileri, 2005 ile 2014 yılları arasında yapılan 2010 nüfus sayımı sonuçlarının en ayrıntılı uzamsal çözünürlüğünde toplanır. Giriş verileri, modellenen her yıl için nüfus tahminleri oluşturmak üzere ekstrapolasyona tabi tutulur.
Bantlar
Piksel Boyutu
927,67 metre
Bantlar
Ad | Min. | Maks. | Açıklama |
---|---|---|---|
data_context |
0* | 207* | Nüfus sayımı belgelerinde sağlanan bilgilere göre, tahmini nüfusu sıfır olan pikselleri kategorilere ayırır. |
data_context Sınıf Tablosu
Değer | Renk | Açıklama |
---|---|---|
0 | #ffffff | Geçerli Değil |
201 | #099506 | Park veya koruma alanı |
202 | #f04923 | Askeri bölge, havaalanı bölgesi veya diğer altyapılar |
203 | #e62440 | Nüfus sayımında sayılmamış veya bildirilmemiş |
204 | #706984 | Hane yok |
205 | #a5a5a5 | Yerleşim yeri olmayan |
206 | #d4cc11 | Nüfus ızgara şeklinde değil |
207 | #000000 | Yaş veya cinsiyet verileri eksik |
Kullanım Şartları
Kullanım Şartları
Alıntılar
Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia Üniversitesi. 2018. Dünyanın ızgara şeklindeki nüfusu, 4. sürüm (GPWv4): Veri bağlamı, 11. düzeltme. Palisades, NY: NASA Sosyoekonomik Veriler ve Uygulamalar Merkezi (SEDAC). doi:10.7927/H42Z13KG. Erişim tarihi: GÜN AY YIL.
DOI'ler
Earth Engine ile keşfetme
Kod Düzenleyici (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context'); var raster = dataset.select('data_context'); var raster_vis = { 'min': 200.0, 'palette': [ 'ffffff', '099506', 'f04923', 'e62440', '706984', 'a5a5a5', 'ffe152', 'd4cc11', '000000' ], 'max': 207.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'data_context');