GPWv411: Data Context (Gridded Population of the World Version 4.11)

CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context")
แท็ก
ciesin gpw nasa population

คำอธิบาย

ชุดข้อมูลนี้จัดหมวดหมู่พิกเซลที่มีประชากรโดยประมาณเป็น 0 ตามข้อมูลที่ระบุไว้ในเอกสารสำมะโนประชากร

เอกสารทั่วไป

ประชากรโลกแบบกริดเวอร์ชัน 4 (GPWv4) ฉบับแก้ไขที่ 11 จำลองการกระจายตัว ของประชากรมนุษย์ทั่วโลกสำหรับปี 2000, 2005, 2010, 2015 และ 2020 ในเซลล์กริด 30 อาร์ควินาที (ประมาณ 1 กม.) ประชากรจะกระจาย ไปยังเซลล์โดยใช้การจัดสรรประชากรตามสัดส่วนจากการสำมะโนประชากรและ หน่วยการบริหาร ข้อมูลอินพุตประชากรจะรวบรวมที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ละเอียดที่สุดจากผลลัพธ์ของการสำรวจสำมะโนประชากรรอบปี 2010 ซึ่งเกิดขึ้นระหว่างปี 2005 ถึง 2014 ระบบจะประมาณค่าข้อมูลอินพุตเพื่อสร้างค่าประมาณประชากรสำหรับแต่ละปีที่สร้างแบบจำลอง

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล
927.67 เมตร

ย่านความถี่

ชื่อ ต่ำสุด สูงสุด ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
data_context 0* 207* เมตร

จัดหมวดหมู่พิกเซลที่มีประชากรโดยประมาณเป็น 0 ตาม ข้อมูลที่ระบุในเอกสารการทำสำมะโนประชากร

* มูลค่าต่ำสุดหรือสูงสุดโดยประมาณ

ตารางคลาส data_context

ค่า สี คำอธิบาย
0 #ffffff

ไม่เกี่ยวข้อง

201 #099506

อุทยานหรือพื้นที่คุ้มครอง

202 #f04923

เขตทหาร เขตสนามบิน หรือโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ

203 #e62440

ไม่ได้นับหรือไม่ได้รายงานในสำมะโนประชากร

204 #706984

ไม่มีครัวเรือน

205 #a5a5a5

ไม่มีผู้คนอาศัยอยู่

206 #d4cc11

ประชากรที่ไม่ได้อยู่ในตารางกริด

207 #000000

ไม่มีข้อมูลอายุหรือเพศ

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง:
  • Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย 2018 Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Data Context, Revision 11 Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). doi:10.7927/H42Z13KG เข้าถึงเมื่อวันที่ DAY MONTH YEAR

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context');
var raster = dataset.select('data_context');
var raster_vis = {
  'min': 200.0,
  'palette': [
    'ffffff',
    '099506',
    'f04923',
    'e62440',
    '706984',
    'a5a5a5',
    'ffe152',
    'd4cc11',
    '000000'
  ],
  'max': 207.0
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(raster, raster_vis, 'data_context');
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด