
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- SEDAC ของ NASA ที่ศูนย์เครือข่ายข้อมูลวิทยาศาสตร์โลกนานาชาติ
- แท็ก
คำอธิบาย
ชุดข้อมูลนี้จัดหมวดหมู่พิกเซลที่มีประชากรโดยประมาณเป็น 0 ตามข้อมูลที่ระบุไว้ในเอกสารสำมะโนประชากร
ประชากรโลกแบบกริดเวอร์ชัน 4 (GPWv4) ฉบับแก้ไขที่ 11 จำลองการกระจายตัว ของประชากรมนุษย์ทั่วโลกสำหรับปี 2000, 2005, 2010, 2015 และ 2020 ในเซลล์กริด 30 อาร์ควินาที (ประมาณ 1 กม.) ประชากรจะกระจาย ไปยังเซลล์โดยใช้การจัดสรรประชากรตามสัดส่วนจากการสำมะโนประชากรและ หน่วยการบริหาร ข้อมูลอินพุตประชากรจะรวบรวมที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่ละเอียดที่สุดจากผลลัพธ์ของการสำรวจสำมะโนประชากรรอบปี 2010 ซึ่งเกิดขึ้นระหว่างปี 2005 ถึง 2014 ระบบจะประมาณค่าข้อมูลอินพุตเพื่อสร้างค่าประมาณประชากรสำหรับแต่ละปีที่สร้างแบบจำลอง
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
927.67 เมตร
ย่านความถี่
ชื่อ | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
data_context |
0* | 207* | เมตร | จัดหมวดหมู่พิกเซลที่มีประชากรโดยประมาณเป็น 0 ตาม ข้อมูลที่ระบุในเอกสารการทำสำมะโนประชากร |
ตารางคลาส data_context
ค่า | สี | คำอธิบาย |
---|---|---|
0 | #ffffff | ไม่เกี่ยวข้อง |
201 | #099506 | อุทยานหรือพื้นที่คุ้มครอง |
202 | #f04923 | เขตทหาร เขตสนามบิน หรือโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ |
203 | #e62440 | ไม่ได้นับหรือไม่ได้รายงานในสำมะโนประชากร |
204 | #706984 | ไม่มีครัวเรือน |
205 | #a5a5a5 | ไม่มีผู้คนอาศัยอยู่ |
206 | #d4cc11 | ประชากรที่ไม่ได้อยู่ในตารางกริด |
207 | #000000 | ไม่มีข้อมูลอายุหรือเพศ |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การอ้างอิง
Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย 2018 Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Data Context, Revision 11 Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). doi:10.7927/H42Z13KG เข้าถึงเมื่อวันที่ DAY MONTH YEAR
DOI
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context'); var raster = dataset.select('data_context'); var raster_vis = { 'min': 200.0, 'palette': [ 'ffffff', '099506', 'f04923', 'e62440', '706984', 'a5a5a5', 'ffe152', 'd4cc11', '000000' ], 'max': 207.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'data_context');