GPWv411: Data Context (Gridded Population of the World Version 4.11)

CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context
זמינות מערך הנתונים
2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
ספק מערך נתונים
Earth Engine Snippet
ee.ImageCollection("CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context")
תגים
ciesin gpw nasa population

תיאור

במערך הנתונים הזה, פיקסלים מסווגים לפי אוכלוסייה מוערכת של אפס על סמך מידע שמופיע במסמכי מפקד האוכלוסין.

מסמכי תיעוד כלליים

המודלים של Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 (אוכלוסייה מחולקת לרשתות, גרסה 4, תיקון 11) ממפים את פיזור האוכלוסייה האנושית בעולם בשנים 2000, 2005, 2010, 2015 ו-2020 בתאי רשת של 30 שניות קשת (כקילומטר אחד). האוכלוסייה מחולקת לתאים באמצעות הקצאה יחסית של אוכלוסייה מנתוני מפקד האוכלוסין ומיחידות אדמיניסטרטיביות. נתוני הקלט של האוכלוסייה נאספים ברזולוציה המרחבית המפורטת ביותר שזמינה מתוצאות סבב מפקדי האוכלוסין של 2010, שהתרחש בין 2005 ל-2014. נתוני הקלט מחושבים בשיטת האקסטרפולציה כדי להפיק אומדנים של האוכלוסייה לכל שנה שמוצגת במודל.

תחום תדרים

גודל פיקסל
927.67 מטרים

תחום תדרים

שם מינימום מקסימום גודל הפיקסל תיאור
data_context 0* ‫207* מטרים

מסווג פיקסלים עם אוכלוסייה משוערת של אפס על סמך מידע שמופיע במסמכי מפקד האוכלוסין.

* ערך מינימלי או מקסימלי משוער

data_context Class Table

ערך צבע תיאור
0 #ffffff

לא רלוונטי

201 #099506

פארק או אזור מוגן

202 #f04923

מחוז צבאי, אזור נמל תעופה או תשתיות אחרות

203 #e62440

לא נספרים או לא מדווחים במפקד האוכלוסין

204 #706984

לא הוגדרו משקי בית

205 ‎#a5a5a5

לא מיושב

206 ‎#d4cc11

אוכלוסייה שלא נכללת בנתוני הרשת

207 #000000

נתוני גיל או מין חסרים

תנאים והגבלות

תנאים והגבלות

CC-BY-4.0

ציטוטים ביבליוגרפיים

ציטוטים:
  • המרכז הבינלאומי למידע על מדעי כדור הארץ – CIESIN – אוניברסיטת קולומביה. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Data Context, Revision 11. ‫Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). doi:10.7927/H42Z13KG. תאריך הגישה: יום חודש שנה.

מספרי DOI

סיור באמצעות Earth Engine

עורך הקוד (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context');
var raster = dataset.select('data_context');
var raster_vis = {
  'min': 200.0,
  'palette': [
    'ffffff',
    '099506',
    'f04923',
    'e62440',
    '706984',
    'a5a5a5',
    'ffe152',
    'd4cc11',
    '000000'
  ],
  'max': 207.0
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);
Map.addLayer(raster, raster_vis, 'data_context');
פתיחה בעורך הקוד