
- ডেটাসেটের উপলভ্যতা
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- সেন্টার ফর ইন্টারন্যাশনাল আর্থ সায়েন্স ইনফরমেশন নেটওয়ার্কে নাসা SEDAC
- ট্যাগ
বিবরণ
এই ডেটাসেটটি আদমশুমারি নথিতে প্রদত্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে আনুমানিক শূন্য জনসংখ্যা সহ পিক্সেলগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে।
বিশ্ব সংস্করণ ৪ (GPWv4) এর গ্রিডেড পপুলেশন, রিভিশন ১১ মডেলে ২০০০, ২০০৫, ২০১০, ২০১৫ এবং ২০২০ সালের জন্য ৩০ আর্ক-সেকেন্ড (প্রায় ১ কিমি) গ্রিড কোষে বিশ্বব্যাপী মানব জনসংখ্যার বন্টন দেখানো হয়েছে। আদমশুমারি এবং প্রশাসনিক ইউনিট থেকে জনসংখ্যার আনুপাতিক বরাদ্দ ব্যবহার করে জনসংখ্যা কোষগুলিতে বিতরণ করা হয়। জনসংখ্যা ইনপুট ডেটা ২০০৫ থেকে ২০১৪ সালের মধ্যে সংঘটিত ২০১০ সালের আদমশুমারির ফলাফল থেকে পাওয়া সবচেয়ে বিস্তারিত স্থানিক রেজোলিউশনে সংগ্রহ করা হয়। প্রতিটি মডেল করা বছরের জন্য জনসংখ্যার অনুমান তৈরি করার জন্য ইনপুট ডেটা এক্সট্রাপোলেট করা হয়।
ব্যান্ড
পিক্সেল আকার
৯২৭.৬৭ মিটার
ব্যান্ড
| নাম | ন্যূনতম | সর্বোচ্চ | পিক্সেল আকার | বিবরণ |
|---|---|---|---|---|
data_context | ০* | ২০৭* | মিটার | আদমশুমারি নথিতে প্রদত্ত তথ্যের উপর ভিত্তি করে আনুমানিক শূন্য জনসংখ্যা সহ পিক্সেল শ্রেণীবদ্ধ করে। |
data_context ক্লাস টেবিল
| মূল্য | রঙ | বিবরণ |
|---|---|---|
| 0 | #ফফফফ | প্রযোজ্য নয় |
| ২০১ | #০৯৯৫০৬ | পার্ক বা সুরক্ষিত এলাকা |
| ২০২ | #f04923 এর বিবরণ | সামরিক জেলা, বিমানবন্দর অঞ্চল, অথবা অন্যান্য অবকাঠামো |
| ২০৩ | #e62440 | আদমশুমারিতে গণনা করা হয়নি বা রিপোর্ট করা হয়নি |
| ২০৪ | #৭০৬৯৮৪ | কোনও পরিবার নেই |
| ২০৫ | #a5a5a5 | জনবসতিহীন |
| ২০৬ | #d4cc11 এর বিবরণ | জনসংখ্যা গ্রিড করা হয়নি |
| ২০৭ | #০০০০০০ | বয়স বা লিঙ্গ সংক্রান্ত তথ্য অনুপস্থিত |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
উদ্ধৃতি
সেন্টার ফর ইন্টারন্যাশনাল আর্থ সায়েন্স ইনফরমেশন নেটওয়ার্ক - CIESIN - কলম্বিয়া ইউনিভার্সিটি। ২০১৮। গ্রিডেড পপুলেশন অফ দ্য ওয়ার্ল্ড, ভার্সন ৪ (GPWv4): ডেটা কনটেক্সট, রিভিশন ১১। প্যালিসেডস, এনওয়াই: নাসা আর্থ-সামাজিক ডেটা অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশন সেন্টার (SEDAC)। doi:10.7927/H42Z13KG । অ্যাক্সেস করা হয়েছে DAY MONTH YEAR।
ডিওআই
আর্থ ইঞ্জিনের সাহায্যে ঘুরে দেখুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context'); var raster = dataset.select('data_context'); var raster_vis = { 'min': 200.0, 'palette': [ 'ffffff', '099506', 'f04923', 'e62440', '706984', 'a5a5a5', 'ffe152', 'd4cc11', '000000' ], 'max': 207.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'data_context');