- مدى توفّر مجموعة البيانات
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- الجهة المنتجة لمجموعة البيانات
- NASA SEDAC في مركز شبكة المعلومات الدولية لعلوم الأرض Google Earth Engine
- العلامات
الوصف
تصنّف مجموعة البيانات هذه وحدات البكسل التي تتضمّن عددًا تقديريًا من السكان يبلغ صفرًا استنادًا إلى المعلومات المقدَّمة في مستندات الإحصاء السكاني.
يقدّم الإصدار 4 من "تعداد السكان في العالم" (GPWv4)، المراجعة 11، نموذجًا لتوزيع عدد السكان في العالم خلال السنوات 2000 و2005 و2010 و2015 و2020 على خلايا شبكية تبلغ مساحتها 30 ثانية قوسية (كيلومتر واحد تقريبًا). يتم توزيع السكان على الخلايا باستخدام التوزيع النسبي للسكان من التعداد السكاني والوحدات الإدارية. يتم جمع بيانات السكان المدخلة بأعلى دقة مكانية متاحة من نتائج جولة التعدادات لعام 2010 التي أُجريت بين عامَي 2005 و2014. يتم استقراء بيانات الإدخال لإنتاج تقديرات للسكان لكل سنة تم وضع نموذج لها.
النطاقات
حجم البكسل
927.67 متر
النطاقات
| الاسم | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|
data_context |
0* | 207* | متر | يصنّف وحدات البكسل التي تتضمّن عددًا تقديريًا من السكان يبلغ صفرًا استنادًا إلى المعلومات المقدَّمة في مستندات الإحصاء السكاني. |
جدول فئات data_context
| القيمة | اللون | الوصف |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | غير سارية |
| 201 | #099506 | منتزه أو منطقة محمية |
| 202 | #f04923 | منطقة عسكرية أو منطقة مطار أو بنية تحتية أخرى |
| 203 | #e62440 | لم يتم إحصاؤها أو تسجيلها في التعداد السكاني |
| 204 | #706984 | ما مِن عائلات |
| 205 | #a5a5a5 | غير مأهولة |
| 206 | #d4cc11 | السكان غير المصنّفين في شبكة |
| 207 | #000000 | بيانات العمر أو الجنس غير متوفّرة |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
الاقتباسات
مركز شبكة معلومات علوم الأرض الدولية (CIESIN) في "جامعة كولومبيا" 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Data Context, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). doi:10.7927/H42Z13KG. تاريخ الوصول إلى الاقتباس: اليوم والشهر والسنة.
معرِّفات العناصر الرقمية (DOI)
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
أداة تعديل الرموز (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context'); var raster = dataset.select('data_context'); var raster_vis = { 'min': 200.0, 'palette': [ 'ffffff', '099506', 'f04923', 'e62440', '706984', 'a5a5a5', 'ffe152', 'd4cc11', '000000' ], 'max': 207.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'data_context');