- Disponibilidade de conjuntos de dados
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Provedor de conjunto de dados
- BNETD-CIGN
- Cadência
- 1 ano
- Tags
Descrição
O mapa de cobertura da terra da BNETD 2020 da Costa do Marfim foi produzido pelo governo da Costa do Marfim por meio de uma instituição nacional, o Centro de Informações Geográficas e Digitais do Escritório Nacional de Técnicas de Estudo e Desenvolvimento (BNETD-CIGN), com apoio técnico e financeiro da União Europeia. A metodologia usada para produzir o mapa foi transparente, participativa e alinhada aos padrões internacionais.
Para desenvolver esse mapa, um mosaico de imagens de satélite (Sentinel 2) de 2020 foi processado pelo Google Earth Engine e complementado com dados coletados em campo para treinar um algoritmo de classificação supervisionada (Random Forest). Duas campanhas de campo foram realizadas em todo o país, de 10 de novembro a 9 de dezembro de 2022 e de 26 de janeiro a 13 de fevereiro de 2023. Essas missões envolveram 33 pessoas de várias organizações parceiras porque os métodos de coleta de dados e as definições de determinadas classes de uso da terra adotadas pelos stakeholders às vezes podem ser diferentes.
Como parte do processo de diligência prévia da EUDR, os dados de geolocalização de terrenos que produzem produtos relevantes para a EUDR podem ser sobrepostos com dados de cobertura florestal de 2020 para avaliar o risco de o terreno estar localizado em uma área que era florestada antes da data limite de 2020. Para isso, são necessários dados de cobertura florestal alinhados com a definição de florestas da FAO e a data limite de 2020. O mapa de cobertura da terra de 2020 da Costa do Marfim atende a essas necessidades. As classes no mapa de cobertura da terra podem ser combinadas para criar um mapa de floresta/não floresta alinhado à definição de florestas da FAO.
Uma plataforma para acessar dados de cobertura da terra de 2020, metadados e a metodologia foi desenvolvida usando soluções da ESRI, do Africa GeoPortal, para análise e visualização de dados:
O endereço é: https://bit.ly/carte-ci-2020
Documentação:
Bandas
Tamanho do pixel
10 metros
Bandas
| Nome | Mín. | Máx. | Tamanho do pixel | Descrição |
|---|---|---|---|---|
classification |
1 | 23 | metros | Classe de cobertura da terra |
Tabela de classe de classificação
| Valor | Cor | Descrição |
|---|---|---|
| 1 | #276300 | Floresta densa (Forêt dense) |
| 2 | #59D757 | Floresta clara (Forêt claire) |
| 3 | #569D6E | Galeria da floresta (Forêt galerie) |
| 4 | #79CFAD | Floresta secundária/degradada (Forêt secondaire/forêt dégradée) |
| 5 | #34734C | Mangrove |
| 6 | #B4FFAD | Reflorestamento/Plantação florestal (Plantation forestière/Reboisement) |
| 7 | #6EFA9A | Floresta alagada/Floresta em solo hidromórfico (Forêt marécageuse/Forêt sur sol hydromorphe) |
| 8 | #D68589 | Plantação de café (Plantation de Café) |
| 9 | #EBD37F | Plantação de cacau (Plantation de Cacao) |
| 10 | #D0E09D | Plantação de borracha (Plantation d'Hévéa) |
| 11 | #E8BEFF | Plantação de palmeiras para produção de óleo |
| 12 | #E751FE | Plantação de coco |
| 13 | #F3BFF2 | Plantação de caju (Plantation d'Anacarde) |
| 14 | #9DFD00 | Plantação de frutas / Arboricultura (Plantation fruitière / Arboricultures) |
| 15 | #F2F38D | Desenvolvimento agrícola/Outras culturas/Pomares/Terras em pousio (Aménagement agricole/Autres cultures/Vergers/Jachères) |
| 16 | #B6D322 | Savana arborizada |
| 17 | #E2FE5F | Formações arbustivas/ bosques (Formations arbustives/ Fourrés) |
| 18 | #F9FDCC | Formações herbáceas (Formations herbacées) |
| 19 | #4A70C0 | Corpo de água, cursos e vias navegáveis (Plan d'eau, Cours et voies deau) |
| 20 | #BEFFE8 | Área pantanosa (Zone marécageuse) |
| 21 | #D20A02 | Habitat humano, infraestrutura (Habitat humain, Infrastructures) |
| 22 | #DBECEF | Afloramento rochoso |
| 23 | #DCDCDC | Solo nu |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
Mapa de cobertura da terra da BNETD 2020.
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
var dataset = ee.Image('BNETD/land_cover/v1/2020').select('classification'); Map.setCenter(-5.4400, 7.5500, 7); Map.addLayer(dataset, {}, "Cote d'Ivoire Land Cover Map 2020");