- Disponibilità set di dati
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Produttore del set di dati
- BNETD-CIGN Google Earth Engine
- Cadenza
- 1 anno
- Tag
Descrizione
La mappa della copertura del suolo BNETD 2020 della Costa d'Avorio è stata prodotta dal governo ivoriano tramite un istituto nazionale, il Center for Geographic Information and Digital del National Study Office Techniques and Development (BNETD-CIGN), con il supporto tecnico e finanziario dell'Unione Europea. La metodologia utilizzata per produrre la mappa è stata trasparente, partecipativa e in linea con gli standard internazionali.
Per sviluppare questa mappa, un mosaico di immagini satellitari (Sentinel 2) del 2020 è stato elaborato tramite Google Earth Engine e integrato con dati raccolti sul campo, per addestrare un algoritmo di classificazione supervisionata (Random Forest). Sono state condotte due campagne sul campo, dal 10 novembre al 9 dicembre 2022 e dal 26 gennaio al 13 febbraio 2023, in tutto il paese. Queste missioni hanno coinvolto 33 persone di più organizzazioni partner perché i metodi di raccolta dei dati e le definizioni di determinate classi di utilizzo del suolo adottate dagli stakeholder a volte possono differire.
Nell'ambito della procedura di due diligence del regolamento UEDR, i dati di geolocalizzazione dei terreni che producono prodotti pertinenti al regolamento UEDR potrebbero essere sovrapposti ai dati sulla copertura forestale del 2020 per valutare il rischio che il terreno si trovi in un'area boschiva prima della data limite del 2020. Per farlo, sono necessari dati sulla copertura forestale in linea con la definizione di foreste della FAO e la data limite del 2020. La mappa della copertura del suolo della Costa d'Avorio del 2020 soddisfa queste esigenze. Infatti, le classi nella mappa della copertura del suolo possono essere combinate per creare una mappa foresta/non foresta allineata alla definizione di foreste della FAO.
È stata sviluppata una piattaforma per accedere ai dati, ai metadati e alla metodologia di copertura del suolo del 2020 utilizzando le soluzioni ESRI, da Africa GeoPortal, per l'analisi e la visualizzazione dei dati:
L'indirizzo è: https://bit.ly/carte-ci-2020
Documentazione:
Bande
Dimensioni pixel
10 metri
Bande
| Nome | Min | Max | Dimensioni pixel | Descrizione |
|---|---|---|---|---|
classification |
1 | 23 | metri | Classe di copertura del suolo |
Classificazione della vegetazione naturale
| Valore | Colore | Descrizione |
|---|---|---|
| 1 | #276300 | Foresta fitta (Forêt dense) |
| 2 | #59D757 | Foresta chiara (Forêt claire) |
| 3 | #569D6E | Galleria della foresta (Forêt galerie) |
| 4 | #79CFAD | Foresta secondaria/degradata (Forêt secondaire/forêt dégradée) |
| 5 | #34734C | Mangrove |
| 6 | #B4FFAD | Impianto forestale/Rimboschimento (Plantation forestière/Reboisement) |
| 7 | #6EFA9A | Swamp forest/Forest on hydromorphic soil (Forêt marécageuse/Forêt sur sol hydromorphe) |
| 8 | #D68589 | Coffee Plantation (Plantation de Café) |
| 9 | #EBD37F | Cocoa Plantation (Plantation de Cacao) |
| 10 | #D0E09D | Piantagione di gomma (Plantation d'Hévéa) |
| 11 | #E8BEFF | Oil palm plantation (Plantation de Palmier à huile) |
| 12 | #E751FE | Coconut Plantation (Plantation de Coco) |
| 13 | #F3BFF2 | Piantagione di anacardi (Plantation d'Anacarde) |
| 14 | #9DFD00 | Piantagione di alberi da frutto / Arboricoltura (Plantation fruitière / Arboricultures) |
| 15 | #F2F38D | Sviluppo agricolo/Altre colture/Frutteti/Terreni incolti (Aménagement agricole/Autres cultures/Vergers/Jachères) |
| 16 | #B6D322 | Savana alberata (Savane arborée) |
| 17 | #E2FE5F | Formazioni arbustive/ Fitti (Formations arbustives/ Fourrés) |
| 18 | #F9FDCC | Formazioni erbacee (Formations herbacées) |
| 19 | #4A70C0 | Corpo idrico, corsi e vie d'acqua (Plan d'eau, Cours et voies deau) |
| 20 | #BEFFE8 | Zona paludosa (Zone marécageuse) |
| 21 | #D20A02 | Habitat umano, Infrastrutture (Habitat humain, Infrastructures) |
| 22 | #DBECEF | Sperone roccioso (Affleurement rocheux) |
| 23 | #DCDCDC | Bare ground (Sol nu) |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
Citazioni
BNETD Land Cover Map 2020.
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Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.Image('BNETD/land_cover/v1/2020').select('classification'); Map.setCenter(-5.4400, 7.5500, 7); Map.addLayer(dataset, {}, "Cote d'Ivoire Land Cover Map 2020");