Cote d'Ivoire BNETD 2020 Land Cover Map

BNETD/land_cover/v1
Dostępność zbioru danych
2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
Producent zbioru danych
Fragment kodu dla Earth Engine
ee.ImageCollection("BNETD/land_cover/v1")
Kadencja
1 rok
Tagi
classification deforestation forest landcover landuse-landcover

Opis

Mapa pokrycia terenu Wybrzeża Kości Słoniowej BNETD 2020 została opracowana przez rząd Wybrzeża Kości Słoniowej za pośrednictwem instytucji krajowej – Centrum Informacji Geograficznej i Cyfrowej Krajowego Biura Studiów, Technik i Rozwoju (BNETD-CIGN) – przy wsparciu technicznym i finansowym Unii Europejskiej. Metodologia użyta do opracowania mapy była przejrzysta, oparta na współpracy i zgodna z międzynarodowymi standardami.

Aby opracować tę mapę, przetworzono w Google Earth Engine mozaikę zdjęć satelitarnych (Sentinel 2) z 2020 r. i uzupełniono ją danymi zebranymi w terenie, aby wytrenować algorytm klasyfikacji nadzorowanej (Random Forest). W całym kraju przeprowadzono 2 kampanie terenowe – od 10 listopada do 9 grudnia 2022 r. oraz od 26 stycznia do 13 lutego 2023 r. W misjach tych wzięły udział 33 osoby z różnych organizacji partnerskich, ponieważ metody zbierania danych i definicje niektórych klas użytkowania gruntów przyjęte przez zainteresowane strony mogą się czasami różnić.

W ramach procesu należytej staranności EUDR dane geolokalizacyjne działek produkujących produkty objęte EUDR można nałożyć na dane dotyczące pokrycia lasami z 2020 r., aby ocenić ryzyko, że działka znajduje się na obszarze, który był zalesiony przed datą graniczną 2020 r. W tym celu wymagane są dane dotyczące pokrycia lasami zgodne z definicją lasów FAO i datą graniczną 2020 r. Mapa pokrycia terenu Wybrzeża Kości Słoniowej z 2020 r. spełnia te wymagania. Klasy na mapie pokrycia terenu można bowiem połączyć, aby utworzyć mapę lasów i terenów nieleśnych zgodną z definicją lasów FAO.

Do analizy i wizualizacji danych opracowano platformę umożliwiającą dostęp do danych dotyczących pokrycia terenu z 2020 r., metadanych i metodologii, korzystając z rozwiązań ESRI z Africa GeoPortal:

Adres: https://bit.ly/carte-ci-2020

Dokumentacja:

Pasma

Pasma

Rozmiar piksela: 10 metrów (wszystkie pasma)

Nazwa Minimum Maks. Rozmiar piksela Opis
classification 1 23 10 metrów

Klasa pokrycia terenu

Tabela klasyfikacji

Wartość Kolor Opis
1 #276300

Gęsty las (Forêt dense)

2 #59D757

Rzadki las (Forêt claire)

3 #569D6E

Las galeriowy (Forêt galerie)

4 #79CFAD

Las wtórny/zdegradowany (Forêt secondaire/forêt dégradée)

5 #34734C

Mangrove

6 #B4FFAD

Plantacja leśna/ponowne zalesianie (Plantation forestière/Reboisement)

7 #6EFA9A

Las bagienny/las na glebie hydromorficznej (Forêt marécageuse/Forêt sur sol hydromorphe)

8 #D68589

Plantacja kawy (Plantation de Café)

9 #EBD37F

Plantacja kakaowca (Plantation de Cacao)

10 #D0E09D

Plantacja kauczukowca (Plantation d'Hévéa)

11 #E8BEFF

Plantacja palmy oleistej (Plantation de Palmier à huile)

12 #E751FE

Plantacja kokosowa (Plantation de Coco)

13 #F3BFF2

Plantacja nerkowca (Plantation d'Anacarde)

14 #9DFD00

Plantacja owoców / sadownictwo (Plantation fruitière / Arboricultures)

15 #F2F38D

Rozwój rolnictwa/inne uprawy/sady/ugory (Aménagement agricole/Autres cultures/Vergers/Jachères)

16 #B6D322

Sawanna drzewiasta (Savane arborée)

17 #E2FE5F

Formacje krzewiaste/ zarośla (Formations arbustives/ Fourrés)

18 #F9FDCC

Formacje zielne (Formations herbacées)

19 #4A70C0

Zbiornik wodny, cieki i drogi wodne (Plan d'eau, Cours et voies deau)

20 #BEFFE8

Obszar bagienny (Zone marécageuse)

21 #D20A02

Siedliska ludzkie, infrastruktura (Habitat humain, Infrastructures)

22 #DBECEF

Odsłonięcie skalne (Affleurement rocheux)

23 #DCDCDC

Goła ziemia (Sol nu)

Warunki korzystania z usługi

Warunki korzystania z usługi

CC-BY-4.0

Cytowanie

Cytowanie:
  • Mapa pokrycia terenu BNETD 2020.

Odkrywaj za pomocą Earth Engine

Edytor kodu (JavaScript)

var dataset = ee.Image('BNETD/land_cover/v1/2020').select('classification');

Map.setCenter(-5.4400, 7.5500, 7);

Map.addLayer(dataset, {}, "Cote d'Ivoire Land Cover Map 2020");
Otwórz w edytorze kodu