- Verfügbarkeit des Datasets
- 2020-01-01T00:00:00Z–2021-01-01T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- BNETD-CIGN
- Intervall
- 1 Jahr
- Tags
Beschreibung
Die Landbedeckungskarte für Côte d'Ivoire (BNETD) für 2020 wurde von der ivorischen Regierung über eine nationale Einrichtung, das Center for Geographic Information and Digital vom National Study Office Techniques and Development (BNETD-CIGN), mit technischer und finanzieller Unterstützung der Europäischen Union erstellt. Die zur Erstellung der Karte verwendete Methodik war transparent, partizipativ und entsprach internationalen Standards.
Für die Erstellung dieser Karte wurde ein Mosaik aus Satellitenbildern (Sentinel 2) aus dem Jahr 2020 über Google Earth Engine verarbeitet und mit im Feld erhobenen Daten ergänzt, um einen Algorithmus für die überwachte Klassifizierung (Random Forest) zu trainieren. Im ganzen Land wurden zwei Feldkampagnen durchgeführt: vom 10. November bis zum 9. Dezember 2022 und vom 26. Januar bis zum 13. Februar 2023. An diesen Missionen waren 33 Personen aus mehreren Partnerorganisationen beteiligt, da sich die Datenerhebungsmethoden und Definitionen bestimmter Landnutzungsklassen, die von den Stakeholdern verwendet werden, manchmal unterscheiden.
Im Rahmen der Due-Diligence-Prüfung gemäß der EUDR könnten Geodaten für Grundstücke, auf denen EUDR-relevante Produkte erzeugt werden, mit Daten zur Waldbedeckung aus dem Jahr 2020 überlagert werden, um das Risiko zu bewerten, dass sich das Grundstück in einem Gebiet befindet, das vor dem Stichtag 2020 bewaldet war. Dazu sind Daten zur Waldbedeckung erforderlich, die mit der FAO-Definition von Wäldern und dem Stichtag 2020 übereinstimmen. Die Landbedeckungskarte für Côte d'Ivoire aus dem Jahr 2020 erfüllt diese Anforderungen. Die Klassen in der Landbedeckungskarte können kombiniert werden, um eine Karte mit Wald- und Nichtwaldgebieten zu erstellen, die mit der FAO-Definition von Wäldern übereinstimmt.
Mit ESRI-Lösungen von Africa GeoPortal wurde eine Plattform für den Zugriff auf Landbedeckungsdaten, Metadaten und die Methodik aus dem Jahr 2020 für die Datenanalyse und -visualisierung entwickelt:
Die Adresse lautet: https://bit.ly/carte-ci-2020
Dokumentation:
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 10 Meter (alle Bänder)
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
classification |
1 | 23 | 10 Meter | Landbedeckungsklasse |
Klassentabelle für die Klassifizierung
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 1 | #276300 | Dichter Wald (Forêt dense) |
| 2 | #59D757 | Lichter Wald (Forêt claire) |
| 3 | #569D6E | Galeriewald (Forêt galerie) |
| 4 | #79CFAD | Sekundärwald/geschädigter Wald (Forêt secondaire/forêt dégradée) |
| 5 | #34734C | Mangrove |
| 6 | #B4FFAD | Forstplantage/Wiederaufforstung (Plantation forestière/Reboisement) |
| 7 | #6EFA9A | Sumpfwald/Wald auf hydromorphem Boden (Forêt marécageuse/Forêt sur sol hydromorphe) |
| 8 | #D68589 | Kaffeeplantage (Plantation de Café) |
| 9 | #EBD37F | Kakaoplantage (Plantation de Cacao) |
| 10 | #D0E09D | Kautschukplantage (Plantation d'Hévéa) |
| 11 | #E8BEFF | Ölpalmenplantage (Plantation de Palmier à huile) |
| 12 | #E751FE | Kokosplantage (Plantation de Coco) |
| 13 | #F3BFF2 | Cashewplantage (Plantation d'Anacarde) |
| 14 | #9DFD00 | Obstplantage / Obstbau (Plantation fruitière / Arboricultures) |
| 15 | #F2F38D | Landwirtschaftliche Entwicklung/Andere Kulturen/Obstgärten/Brachland (Aménagement agricole/Autres cultures/Vergers/Jachères) |
| 16 | #B6D322 | Baumsavanne (Savane arborée) |
| 17 | #E2FE5F | Strauchformationen/ Dickichte (Formations arbustives/ Fourrés) |
| 18 | #F9FDCC | Krautige Formationen (Formations herbacées) |
| 19 | #4A70C0 | Gewässer, Flüsse und Wasserwege (Plan d'eau, Cours et voies deau) |
| 20 | #BEFFE8 | Sumpfgebiet (Zone marécageuse) |
| 21 | #D20A02 | Menschlicher Lebensraum, Infrastruktur (Habitat humain, Infrastructures) |
| 22 | #DBECEF | Felsvorsprung (Affleurement rocheux) |
| 23 | #DCDCDC | Unbewachsener Boden (Sol nu) |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
BNETD Land Cover Map 2020.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var dataset = ee.Image('BNETD/land_cover/v1/2020').select('classification'); Map.setCenter(-5.4400, 7.5500, 7); Map.addLayer(dataset, {}, "Cote d'Ivoire Land Cover Map 2020");